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Estadística

Total questions: 6

Worksheet time: 7mins

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Class
Date
1.

US Airways tiene cinco vuelos diarios de Pittsburgh al Aeropuerto Regional de Bradford,

Pennsylvania. Suponga que la probabilidad de que cualquier vuelo llegue tarde sea de 0.20.


¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los vuelos llegue tarde hoy?

a)

La probabilidad es de 0,3277

b)

La probabilidad es de 0,3188

c)

La probabilidad es de 35,77%

d)

La probabilidad es de 1,55

2.

US Airways tiene cinco vuelos diarios de Pittsburgh al Aeropuerto Regional de Bradford,

Pennsylvania. Suponga que la probabilidad de que cualquier vuelo llegue tarde sea de 0.20

Calcular la media

a)

La media es 1.

b)

La media es 2.

c)

La media es 3.

d)

La media es 4.

3.

US Airways tiene cinco vuelos diarios de Pittsburgh al Aeropuerto Regional de Bradford,

Pennsylvania. Suponga que la probabilidad de que cualquier vuelo llegue tarde sea de 0.20

Calcular la varianza

a)

La varianza es 5,50

b)

La varianza es 8,80

c)

La varianza es 0,80

d)

La varianza es 10

4.

Hallar la varianza de la series de números siguientes:

12, 6, 7, 3, 15, 10 , 18 y 5

a)

30,66

b)

40,01

c)

10,73

d)

23,75

5.

Calcular la desviación estándar de las siguientes puntuaciones de un jugador de baloncesto en los últimos partidos:

Puntuaciones: 18, 20, 20, 22, 20, 20

a)

50,30

b)

82,67

c)

22,47

d)

75,81

6.

¿Qué es una Variable aleatoria discreta?

a)

Una variable aleatoria discreta es el modelo teórico de una variable estadística continua.

b)

Una variable aleatoria discreta es el modelo teórico de una variable estadística discreta (con valores agrupados).

c)

Una variable aleatoria discreta es el modelo teórico de una variable estadística discreta (Sin valores definidos).

d)

Variable aleatoria que adopta sólo valores claramente separados.