Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Data 101

Total questions: 10

Worksheet time: 4mins

Name
Class
Date
1.

Có 10 vé thì 3 vé có thưởng. Tính xác suất để người thứ hai bốc được vé có thưởng sau khi người thứ nhất đã bốc được vé có thưởng

a)

3/10

b)

2/9

c)

1/3

d)

2/7

2.

Đâu là 2 kênh Youtube bạn có thể sử dụng để định hướng kiến thức cho ngành Data Engineer?

a)

Toidicodedao

b)

Seattle Data Guy

c)

Data Guy Story

d)

Alex the Analyst

3.

Xây dựng hệ thống báo cáo mô tả theo chu kỳ và diễn giải các insight thu được từ hệ thống báo cáo đó là đặc thù của ngành nào?

a)

Business Intelligence

b)

Business Analytics

c)

Business Engineer

d)

Business Administration

4.

Datapot được thành lập năm 2018 với sứ mệnh đào tạo đội ngũ nhân sự chất lượng cao trong ngành khoa học dữ liệu. Đến nay, Datapot đã trở thành đối tác đào tạo của một số những doanh nghiệp hàng đầu. Bạn hãy cho biết trong số những doanh nghiệp sau, doanh nghiệp nào KHÔNG PHẢI là đối tác đào tạo của Datapot

a)

Airpay

b)

Unilever

c)

Mobifone

d)

Viettel

5.

Khi ứng tuyển cho một vị trí Business Analyst, bạn cần có 3 nhóm kỹ năng: Nhóm kỹ năng nền tảng, Nhóm kỹ năng chuyên môn và Nhóm kỹ năng mềm. Kỹ năng nào trong những kỹ năng sau thuộc nhóm kỹ năng nền tảng?

a)

Kỹ năng xây dựng quan hệ

b)

Kỹ năng tự quản lý công việc

c)

Kỹ năng tư duy phản biện

d)

Kỹ năng phân tích

6.

Data Analytics hay Data Analysis. Sự khác biệt lớn nhất giữa hai thuật ngữ này là phạm vi. Bạn hãy cho biết Data Analytics hay Data Analysis có phạm vi rộng hơn?

a)

Data Analytics

b)

Data Analysis

7.

Hãy sắp xếp các bước khai thác dữ liệu sau theo đúng thứ tự sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp:

(1) Thu thập dữ liệu (Data Capture)

(2) Làm giàu dữ liệu (Data enrichment)

(3) Phân tích dữ liệu (Analytics)

(4) Kiểm soát chất lượng dữ liệu và tích hợp giữa các nguồn dữ liệu (Data quality and Integration)

a)

(1)→(3)→(2)→(4)

b)

(1)→(4)→(2)→(3)

c)

(1)→(4)→(3)→(2)

d)

(1)→(3)→(4)→(2)

8.

Alberto Cairo đã nhấn mạnh tầm quan trọng của một thao tác trong công việc phân tích dữ liệu. Bạn hãy điền tiếp vào chỗ trống để hoàn thành mục tiêu của Alberto Cairo khi tạo ra Datasaurus dataset: “Never trust summary statistics alone - always … your data”

a)

visualize

b)

store

c)

collect

d)

interpret

9.

Đảm bảo dữ liệu chính xác, đồng nhất giữa các hệ thống là mục tiêu của bước sử dụng dữ liệu nào?

a)

Thu thập dữ liệu (Data Capture)

b)

Làm giàu dữ liệu (Data enrichment)

c)

Phân tích dữ liệu (Analytics)

d)

Kiểm soát chất lượng dữ liệu và tích hợp giữa các nguồn dữ liệu (Data quality and Integration)

10.

Tính toán các chỉ số về khách hàng như tỷ lệ quay lại, tỷ lệ rời bỏ, chi phí tốn để thu hút một khách hàng, lợi nhuận và phí tổn trên từng khách hàng, ngành hàng, khu vực… là công việc bạn có thể gặp trong bước sử dụng dữ liệu nào?

a)

Thu thập dữ liệu (Data Capture)

b)

Làm giàu dữ liệu (Data enrichment)

c)

Phân tích dữ liệu (Analytics)

d)

Kiểm soát chất lượng dữ liệu và tích hợp giữa các nguồn dữ liệu (Data quality and Integration)