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WorksheetsAnálisis de la varianza
Total questions: 13
Worksheet time: 13mins
El test de Tukey me permite...
Evaluar diferencias entre medias de a pares cuando rechacé H0 de ANOVA
Evaluar en conjunto las diferencias entre todas las medias de los factores
Evaluar diferencias entre medias de a pares cuando acepté H0 de ANOVA
En un experimento diseñado, se tiene que evaluar si hay diferencia significativa en un proceso al hacer tratamientos con tres diferentes temperaturas ¿Cuál es el Factor a evaluar?
10 grados, 20 grados, 30 grados
Horno
Temperatura
Corrida
En un proceso se tienen cuatro espesores diferentes de vidrio (3,6,9 y 12 mm) para evaluar la resistencia a cierto impacto. ¿Cuál sería un ejemplo del nivel en un experimento diseñado?
Tipo de vidrio
Resistencia del vidrio
6 mm
Fuerza aplicada
La hipótesis H0: μ1=μ2=...=μn se utiliza en...
Muestras independientes
Muestras pareadas
ANOVA simple
Muestras dependientes
¿Cual de las siguientes opciones, describe mejor la definicion del ANOVA?
Un análisis de varianza (ANOVA) prueba la hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones son iguales.
Un analisis de varianza (ANOVA) prueba la hipotesis de que las medias de dos o mas poblaciones son diferentes.
Un analisis de varianza (ANOVA) prueba la hipotesis de que una de las medias de las poblaciones es superior a otra.
Un analisis de varianza (ANOVA) prueba la hipotesis de que una de las medias de las poblaciones es inferior a otra.
el ANOVA de un factor se emplea cuando
tenemos una única variable o factor independiente y el objetivo es investigar si las variaciones o diferentes niveles de ese factor tienen un efecto medible sobre una variable dependiente.
tenemos varias variables o factores independientes y el objetivo es investigar si las variaciones o diferentes niveles de ese factor tienen un efecto medible sobre una variable dependiente.
tenemos no hay variables o factores independiente y el objetivo es investigar si las variaciones o diferentes niveles de ese factor tienen un efecto medible sobre una variable dependiente.
tenemos factores independiente y el objetivo es desechar si las variaciones o diferentes niveles de ese factor tienen un efecto medible sobre una variable dependiente.
¿Cuándo usar ANOVA de un factor?
cuando queremos saber si las medias de una variable son diferentes entre los niveles o grupos de otra variable.
cuando queremos analizas variables y su relacion con las medias de una variable si son diferentes entre los niveles o grupos de otra variable.
cuando queremos saber si las medias de una variable son iguales entre los niveles o grupos de otra variable.
cuando desconocemos la realacion de las medias de una variable y su desigualdad entre los niveles o grupos de otra variable.
¿Qué es y para que sirve el anova?
es un método estadístico que permite descubrir si los resultados de una prueba son significativos, es decir, permiten determinar si es necesario rechazar la hipótesis nula o aceptar la hipótesis alternativa.
es un herramienta de pronostico que permite descubrir si los resultados de una prueba son significativos, es decir, permiten determinar si es necesario rechazar la hipótesis nula o aceptar la hipótesis alternativa.
es una metodología estadística que permite descubrir si rechazar la hipótesis nula o aceptar la hipótesis alternativa.
sirve para determinar si diferentes tratamientos
¿Qué significa el valor de F en ANOVA?
determinar si la variabilidad entre las medias de los grupos es mayor que la variabilidad de las observaciones dentro de los grupos.
determinar si la hipotesís es nula o existe variabilidad de las observaciones dentro de los grupos.
es la estadística de prueba usada para determinar si al modelo le están faltando los términos de orden superior que incluyan los predictores en el modelo actual.
ninguna de las mencionadas
¿Cuáles son los supuestos básicos que deben cumplirse para poder aplicar el análisis de la varianza?
La variable dependiente debe medirse al menos a nivel de intervalo.
Independencia de las observaciones.
La distribución de los residuales debe ser normal.
la elasticidad deber ser resistente
Homocedasticidad: homogeneidad de las varianzas.
¿Qué es la prueba ANOVA de dos factores?
se clasifica a los individuos de acuerdo a dos factores (o vías) para estudiar simultáneamente sus efectos.
es una análisis de dos variables para definir hipótesis alternas
Es un diseño que permite estudiar simultáneamente los efectos de dos fuentes de variación
es la investigación de dos alternativas de solución
Desde un punto de vista no for- mal, decimos que existe interacción entre dos factores cuando el efecto de uno de ellos sobre la variable dependiente no es el mis- mo en todos los niveles del otro factor ¿Señala la opción que se relaciona con esta definición?
la interacción de un factor
la interacción de dos factores
la hipótesis rechazada del análisis
la relación multifactorial
¿Qué diferencia hay entre el ANOVA de una vía y de dos vías?
hay solo un factor o variable independiente en ANOVA de una manera, mientras que en el caso de ANOVA de dos vías hay dos variables independientes.
ninguna de las mencionadas
El ANOVA de una vía compara tres o más niveles (condiciones) de un factor.
hay varios factores en ANOVA de una vias, mientras que en el caso de ANOVA de dos vías hay dos variables independientes.
