El coeficiente de correlación adecuado para investigar la relación entre variable continua y otra dicotomizada sería:

Si deseamos estimar el grado de asociación entre dos variables de nivel nominal, acudiríamos al coeficiente de:

Siguiendo el procedimiento de Spearman-Brown se obtiene un coeficiente de correlación de 0.95. Podemos afirmar, por tanto, que el instrumento que se está estudiando es:

Para medir la proporción de varianza explicada a partir de una prueba utilizamos el coeficiente de:

El porcentaje de variable que tiene un comportamiento normal es:

Cuando todas las unidades de muestreo o sujetos de la población tienen, a priori, las mismas posibilidades de ser seleccionados para integrar la muestra estamos ante un

muestreo:

Para evaluar las discrepancias entre las frecuencias empíricas y teóricas, se utiliza la prueba:

A la hora de calcular el tamaño de una muestra, el investigador fijará el error de estimación en términos de:

Si una característica admite un solo valor se denomina:

Si los pares de valores de dos variables continuas aparecen sobre una línea recta en un gráfico de dispersión , podemos afirmar que la relación entre ambas variables es:

Se mide un mismo rasgo mediante dos instrumentos en dos momentos diferentes bastante separados en el tiempo y se calcula la correlación entre ambas aplicaciones.

Siguiendo este procedimiento para el cálculo de la validez , estaremos ante un análisis de

La probabilidad a priori de obtener un tres cuando se lanza un dado una vez será :

Cuando menor es la desviación típica de un estimador mayor será su :

En un grupo de 220 estudientes se realiza un examen cuya puntuación máxima es de 10 puntos sabiendo que la distribución es normal. ¿Qué número de estudiantes habrá obtenido una puntuación típica mayor de 2?

Se sabe que el área menor bajo la curva normal para un determinada puntuación típica es 0,15. Por tanto el área mayor será?

El porcentaje acumulado de una puntuación igual a 5 en una escala sobre actitudes sociales de adolescentes es del 35,9%. En consecuencia un sujeto que tenga una puntuación igual a 5 en la prueba estará en el percentil:

Se ha demostrado que cuando los valores de la variable ansiedad crecen los del rendimiento disminuyen. Ante esta situación esperar un coeficiente de correlación entre las

variables :

Se aplica el mismo instrumento en dos momentos diferentes y se calcula la correlación entre los resultados de ambas aplicaciones, obteniendo un valor de 0,96. Por tanto podemos afirmar que el instrumento tiene:

Se demuestra que un instrumento no mide el rasgo que estaba diseñado para medir . En consecuencia podemos afirmar que :

El porcentaje de valores entre -1s y +1s de una variable que tiene un comportamiento normal es

Cuando en la interpretación de una puntuación acudimos a un nivel objetivo previamente fijado por personas competentes como deseable o adecuado para decidir sobre la suficiencia o insuficiencia estamos en una referencia

El índice de dificultad de un ítem es 0,8 . Por tanto se trata de un ítem:

El coeficiente de correlación de Person es -2 por tanto:

El cociente entre el tamaño de la población y el de la muestra se denomina coeficiente de :

En un análisis de regresión lineal , la solución se expresa mediante

En una distribución normal, ¿qué porcentaje de sujetos se encuentran entre las puntuaciones típicas +2 y -2?

Deseamos tipificar una puntuación directa de un estudiante en la escala tipificada T. Si su puntuación típica fue de -1, ¿Qué puntuación T le corresponde?

De estos tres conceptos, ¿Cuál se asocia con mayor precisión al concepto de regresión lineal?

Son preferibles las correlaciones positivas a las negativas:

El índice de homogeneidad de una prueba nos indica:

Cuanto más alto en el índice de dificultad de una prueba, significa que:

La función de densidad de probabilidad Z nos permite decir que si tenemos una muestra con distribución normal de 1000 sujetos, sin más datos, el número de sujetos que tenemos en los extremos de la distribución, por encima de +3,30 y por debajo de -3,30 son:

Cuando fijamos el tamaño de una muestra, el criterio fundamental es:

Si queremos ganar precisión en una estimación de parámetros manteniendo el nivel de significación, tendremos que:

Nos dan un informe para interpretar y nos dicen que la puntuación que obtuvo una persona en una prueba es Z=1,96. Nos están proporcionando:

Un sujeto obtuvo en una prueba una puntuación típica de 2.

¿Cuál es el coeficiente de contingencia máximo para una tabla de 3x3?

Qué tipo de errores son los asociados a las características internas de un instrumento de medida?

Si calculamos la fiabilidad como consistencia interna, para conseguir una buena fiabilidad, el índice de homogeneidad debe ser:

Para la medida y evaluación del rendimiento académico es preferible una referencia:

La correlación entre motivación y rendimiento es de 0,7 . Podemos concluir que :

En las ciencias de la educación , cuando calculamos una correlación entre dos variables educativas o psicopedagógicas lo usual es obtener correlaciones…

La concordancia entre las puntuaciones de varias mediciones sucesivas de un mismo rasgo se refiere al concepto de

En términos generales para medir un rasgo y a igualdad de otras características una prueba más larga será más fiable que una prueba más corta .

Cuando hablamos de la curva normal o campana de Gauss , nos referimos

uando queremos comprobar si existen diferencias estadísticamente significativas entre mas de dos grupos ( medias aritméticas )en función de densidad de probabilidad adecuada es:

Una puntuación típica negativa nos indica:

Una correlación alta entre dos variables se puede interpretar como que las medias en ambas variables son similares :

Un sujeto se desvia dos desviaciones típicas por encima de la media del grupo. A media del grupo es de 6 , y la desviación típica de 2 . Su puntuación directa fue

Tenemos una tabla de contingencia 4x4 y obternemos un coeficiente de contingecia de 0,86 indica:

¿Cuál es el coeficiente máximo de una tabla 4x4 ¿

Construimos un instrumento de medida y tenemos una fiabilidad de 0,09 . Podemos concluir que:

La utilidad principal de un baremos es:

Un sujeto tiene una puntuación típica de 2 , equivalente a una puntuación directa de 30. La desviación típica del grupo de referencia fue de 5, ¿Cuál fue la media del grupo?

Si tenemos una distribución normal de una muestra de sujetos después de hacer un test para evaluar nivel de ingles. ¿podemos afirmar que un sujeto que se encuentra en la cola izquierda de la distribución obtuvo una mala puntuación , es decir , tiene un nivel muy bajo en ingles?

En una distribución normal el 98% central de la distribución se encuentra entre las puntuaciones