Font size
WorksheetsAprendizaje Supervisado
Total questions: 12
Worksheet time: 9mins
En el aprendizaje supervisado
El algoritmo aprende la relación entre los datos y sus etiquetas y aplica esa relación para clasificar los datos nuevos.
El algoritmo aprende a agrupar los tipos de datos para luego clasificar los datos nuevos.
El algoritmo aprende de la experiencia.
Son algoritmos de aprendizaje supervisado:
Random Forest
Regresión Polinomial
Regresión Logistica
Todas los anteriores
NO son algoritmos de aprendizaje supervisado:
Árboles de decisión
K-Means
KNN
Agrupamiento Jerarquico
Los algoritmos de aprendizaje supervisado basan su aprendizaje en un set de datos de entrenamiento previamente etiquetados.
Verdadero
Falso
La principal diferencia entre La regresión lineal y la regresión polinomial es:
A. La lineal consiste en hallar una línea recta que mejor encaje en un conjunto de datos.
B. En la Polinomial se debe implementar polinomios de grado n para obtener el modelo.
A y B
Ninguna de la anteriores
Este algoritmo se basa en buscar la curva o hiperplano que modele la tendencia de los datos de entrenamiento y según ella predecir cualquier dato en el futuro.
Decision Tree
Support Vector Regression
Regresión lineal
Se ejecutan varios algoritmos de árbol de decisiones en lugar de uno solo.
Support Vector Regression
Random Forest.
Decision Tree.
Los métodos de selección de características son:
métodos de filtro
métodos de envoltura
métodos integrados
métodos de regresión
Los modelos de aprendizaje supervisado se clasifican principalmente en:
(a)
La validación cruzada nos ayuda a saber el desempeño real de un modelo antes de aplicarlo, usando la base de entrenamiento para entrenar y para probar el modelo al mismo tiempo.
Verdadero
Falso
El One hot Encoding es el proceso que se aplica a datos categóricos, para convertirlos en una representación de vector binario para su uso en algoritmos de aprendizaje automático.
Verdadero
Falso
La regresión polinomial es un algoritmo de clasificación de análisis predictivo. Se usa para describir datos y explicar la relación entre una variable binaria dependiente y una o más variables independientes.
Verdadero
Falso
