函数关系

统计关系

没有关系

正太分布

$var\left(u_i\right)=\sigma_i^2$

$var\left(u_i\right)\ne\sigma^2$

$E\left(u_i\right)=\sigma^2$

$cov\left(u_i,u_j\right)=0$

$var\left(u_i\right)=\sigma^2$

X与y 的散点图

X与y 的相关系数

X与Y 的期望值

X与y 的方差

对

错

$Y=\beta_1+\beta_2X+U_i$

$Y=\beta_1+\beta_2\sqrt{X}+U_i$

$Y=\beta_1+\sqrt{\beta_2}X+U_i$

$Y=\beta_1+\beta_2\ln\left(X\right)+U_i$

研究中未知因素的代表

无法取得数据的已知因素的代表

模型的设定误差

变量的观测误差

经济现象的内在随机性

$E\left(u_i\right)\ne0$

$cov\left(u_i,\ x_i\right)\ne0$

$cov\left(u_i,\ u_j\right)=0$

$var\left(u_i\right)=\sigma_i^2$

对

错

$Y=\beta_1+\beta_2X+U_i$

$Y=\beta_1+\beta_2X^2+U_i$

$Y=\beta_1+\beta_2X$

$Y=\beta_1+\sqrt{\beta_2}X+U_i$