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Sesión 8

Total questions: 10

Worksheet time: 3mins

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1.

El análisis de regresión estudia

a)

cómo se mueven los datos

b)

la correlación entre errores y la recta de regresión

c)

cómo se mueven dos variables

d)

la correlación entre una variable y otra(s)

2.

El análisis de regresión ayuda a predecir valores con datos ya conocidos.

a)

Verdadero

b)

Falso

3.

El método de MCO busca que los errores sean igual a

(a)  

4.

¿Cómo debe ser la distancia entre los errores y la recta de regresión?

(a)  

5.

¿Cómo se logra minimizar la distancia entre los errores y la recta de regresión?

a)

Derivando

b)

Integrando

c)

Restando

d)

Sumando

6.

¿Por qué se quieren minimizar los errores?

*Se deben seleccionar dos opciones

a)

Para que no haya endogeneidad

b)

Para que no haya duplicidad de información

c)

Para que la información en el término de error no esté en la regresión

d)

Para que sea efectivo

7.

Siempre debe haber una constante en nuestra regresión, ¿verdadero o falso?

(a)  

8.

¿Qué es la bondad de ajuste?

4 lines
9.

¿Qué pasa con la información de la regresión si nuestra bondad de ajuste no capta mucha variabilidad?

a)

Se va a los términos de error

b)

Nada

c)

Se distorsiona la varianza

10.

¿Por qué motivo interrumpí la clase?

a)

Porque habían unos gatos jugando con una flor

b)

Porque se me fue el internet

c)

Porque me dio weba