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WorksheetsESTIMACIONES MUESTRALES
Total questions: 15
Worksheet time: 15mins
La Inferencia para la medida aritmética se realiza mediante
La Moda y la Media
Intervalos de Confianza y pruebas de Hipótesis
Parámetros y estimaciones
Al usar una media muestral para estimar el valor de la media poblacional
μ se espera que los dos valores sean iguales siempre?SI
NO
Como se le conoce también a la desviación estándar de la media?
Error estándar de la media
Media de la muestra
Estimación puntual
¿Al hablar de una población finita, puedo conocer el tamaño de la población?
SI
NO
Es el proceso de encontrar una aproximación sobre una medida
Muestra
Estimación
Límite Central
Consiste en tomar el número obtenido de la muestra como el valor más acertado del parámetro
Estimación de muestra
Estadístico
Estimación Puntual
A través de este proceso se cuenta con un límite inferior y un límite superior
Estimación por intervalo
Estimación Puntual
Parámetro
El carpintero esta realizando una______________
Estimación
Medición
Hoy en la tarde creo que va a llover. Corresponde a una________________
Estimación
Medición
Creo que Álvaro maneja muy rápido.
Estimación
Medición
MENCIONA DOS PROPIEDADES DESEABLES DE LOS ESTIMADORES
INSESGABILIDAD
DEFICIENTE
EFICIENTE
CARACTERISTICO
Que es un estimador suficiente
el estimador carece de información sobre el parámetro como la propia muestra
el estimador tiene tanta información sobre el parámetro como la propia muestra
el estimador tiene parámetros diferentes a los parámetros de la muestra
el estimador tiene sesgabilidad en sus parámetros como la propia muestra
¿Cuándo un estimador es insesgado?
Cuando el valor esperado del estimador es igual al parámetro que estima
Cuando el valor esperado del estimador es diferente al parámetro que estima
Cuando el valor esperado del estimador es menor al parámetro que estima
Cuando el valor esperado del estimador es mayor al parámetro que estima
¿Cuál es la característica principal de un estimador consistente?
Es aquel cuyo error de media o sesgo se aproxima a cero o cuando el tamaño de la muestra tiende a infinito.
Es aquel la media o sesgo se vuelve inconsistente
los valores de la población son pequeños
la desviación estandar no existe
¿ Cuándo se dice que un estimador es eficiente?
cuando generan una distribución muestral con el mínimo error estándar, .
cuando generan una distribución muestral con varianza maxima
cuando generan una distribución muestral con una población grande
cuando generan una distribución muestral con el máximo error estándar, .
