WorksheetsKelompok 2
Total questions: 10
Worksheet time: 2mins
Bagaimana tahapan yang benar dalam Forecasting
Penentuan tujuan -> Pengumpulan data -> Jangka waktu forecasting -> Plotting data -> Pilih metode forecasting -> Forecasting -> Verifikasi -> Validasi
Penentuan tujuan -> Pengumpulan data -> Plotting data -> Jangka waktu forecasting -> Pilih metode forecasting -> Forecasting -> Verifikasi -> Validasi
Penentuan tujuan -> Pengumpulan data -> Jangka waktu forecasting -> Plotting data -> Pilih metode forecasting -> Forecasting -> Validasi -> Verifikasi
Penentuan tujuan -> Pengumpulan data -> Plotting data -> Jangka waktu forecasting -> Pilih metode forecasting -> Forecasting -> Validasi -> Verifikasi
ARIMA mensyaratkan data harus stasioner & ber autokorelasi
BENAR
SALAH
Ordo yang melambangkan model Arima MA adalah
p
q
d
Kondisi di mana lag ACF / PACF tiba-tiba menurun menjadi 0
Cut off
Damp out
Tails off
Yang BUKAN metode VERIFIKASI
MAPE
SDE
DES
MFE
Hasil forecasting ARIMA yang baik ditunjukkan dengan
Bias proportion KECIL; variance
proportion KECIL dan covariance proportion BESAR
Bias proportion KECIL; variance
proportion KECIL dan covariance proportion KECIL
Bias proportion KECIL; variance
proportion BESAR dan covariance proportion KECIL
Bias proportion BESAR ; variance
proportion KECIL dan covariance proportion KECIL
Pola data dari grafik disamping adalah
Stasioner
Cyclic
Trend
Seasonal
Konstan
Forecasting dengan metode double exponential smoothing cocok untuk tipe data
Stasioner
Tidak Stasioner
Musiman
Metode forecasting yang BUKAN untuk data TIME SERIES
Dekomposisi
Box Jenkins
Regresi
Exponential Smoothing
ARIMA cocok digunakan untuk peramalan jangka ....
Panjang
Menengah
Pendek
Tidak tahu
