Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Deep Learning

Total questions: 10

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

Pernyataan berikut yang sesuai dengan supervised learning...

a)

Menemukan pola pada data yang tidak dilabelkan

b)

Mengelompokkan dokumen yang sama berdasarkan teks

c)

Learning yang menggunakan training set terlabelkan

d)

Pembelajaran (learning) untuk sebuah aksi dengan berdasarkan feedback atau reward

2.

Pernyataan berikut yang sesuai dengan reinforcement learning...

a)

Menemukan pola pada data yang tidak dilabelkan

b)

Mengelompokkan dokumen yang sama berdasarkan teks

c)

Learning yang menggunakan training set terlabelkan

d)

Pembelajaran (learning) untuk sebuah aksi dengan berdasarkan feedback atau reward

3.

Pernyataan berikut yang sesuai dengan unsupervised learning...

a)

Menemukan pola pada data yang tidak dilabelkan

b)

Mengklasifikasi pesan (email) dengan pesan yang terlabelkan

c)

Learning yang menggunakan training set terlabelkan

d)

Pembelajaran (learning) untuk sebuah aksi dengan berdasarkan feedback atau reward

4.

Tujuan utama dibuatnya Artificial Neural Network yang paling tepat adalah...

a)

Untuk memproses input agar output sesuai dengan kebutuhan

b)

Menyelesaikan berbagai permasalahan dengan cara yang mirip dengan jaringan saraf manusia

c)

Menggantikan Neural Network yang dimiliki manusia apabila terjadi kerusakan

d)

Agar kegiatan pengklasifikasian menjadi lebih mudah

5.

Yang merupakan pendahulu dari Neural Network adalah...

a)

Threshold Logic dan Hebbian Learning

b)

Machine Learning dan Deep Learning

c)

Threshold Logic dan Machine Learning

d)

Hebbian Learning dan Deep Learning

6.

Pendahulu Neural Network yang mampu mengubah input kontinu menjadi output diskrit adalah...

a)

Hebbian Learning

b)

Machine Learning

c)

Deep Learning

d)

Threshold Learning

7.

Pendahulu Neural Network yang dapat memodelkan pembelajaran berdasarkan plastisitas saraf adalah...

a)

Hebbian Learning

b)

Machine Learning

c)

Deep Learning

d)

Threshold Learning

8.

Istilah matematis dari feature adalah...

a)

Estimation

b)

Transformation

c)

Variable

d)

Data

9.

Bagaimana struktur jaringan syaraf/ Neural Net?

a)

Set point-Controlling-Output

b)

Input-Summing-Output

c)

Input-Processing-Output

d)

Set point-Processing-Output-Feedback

10.

Program komputer yang dapat mengidentifikasi sesuatu itu apa (a computer program that can

identify what something is) merupakan definisi konseptual dari...

a)

Deep Learning

b)

Machine Learning

c)

Hebbian Learning

d)

Threshold Learning