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Regresión por mínimos cuadrados

Total questions: 7

Worksheet time: 4mins

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1.

como se representa el modelo de regresión lineal?

a)

Y=β1 + β0XY=\beta1\ +\ \beta0X  

b)

f(x) = b + ax

c)

F = mX + y

d)

F = a + b

2.

Cuando se utiliza la regresión por mínimos cuadrados?

a)

Siempre que uno quiera

b)

Cuando no haya errores

c)

Cuando se trabaja con datos con errores

d)

Cuando las x sean valores exactos

3.

Que se hace con la regresión de mínimos cuadrados?

a)

Encontrar puntos en una gráfica para poder conectarlos

b)

Obtener una curva que se ajuste a la tendencia que tienen los datos en general que no de una ecuación mayor a la de primer grado

c)

Obtener una curva que pase por todos los puntos o datos recolectados

d)

Obtener una curva que se ajuste a la tendencia que tienen los datos en general, utilizando un criterio que logre minimizar el error entre los puntos y la curva

4.

El error de cada dato (ei) como se representa?

a)
b)
c)

E - Xi

d)

EA + Y

5.

Cuales son regresiones no lineales?

a)

Exponencial, logarítmica y potencial

b)

Cuadrática, cubica y exponencial

c)

Polinomial, exponecial y potencial

d)

logaritmica y parabolica

6.

Bonus : De que color eran las mangas del chaleco de napoleón ?

a)

Azules

b)

Blancas

c)

Amarillas

d)

No hay no existen

7.

De donde viene la regresión por mínimos cuadrados?

a)

modelo de regresión simple

b)

modelo de regresión

c)

modelo de reincorporación

d)

no se bro