wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quiz Kecerdasan Buatan

Total questions: 20

Worksheet time: 24mins

Name
Class
Date
1.

Artifisial Neural Network merupakan salah satu teknik learning yang tergolong ke dalam

a)

Reinforcement Learning

b)

Supervised Learning

c)

Unsupervised Learning

d)

Semi-Supervised Learning

2.

Terdapat 2 pandangan terhadap Artifisial Intelligence, salah satunya adalah tentang bagaimana kita dapat membuat sebuah kecerdasan atau disebut sebagai?

a)

AI Agents

b)

AI Tools

c)

Kedua Benar

d)

Bukan Keduanya

3.

Satu satu teknik di Machine Learning yang digunakan untuk membangun model dari data yang sudah memiliki label berupa numerik dan continues adalah?

a)

Asosiasi

b)

Klasifikasi

c)

Pengelompokan

d)

Regresi

4.

Sebuah proses yang dilakukan dengan menggunakan sekumpulan data untuk mendapatkan sebuah fungsi/model disebut dengan proses?

a)

Prediction

b)

Learning

c)

Tuning

d)

Updating

5.

Sebuah proses yang dilakukan untuk menentukan karakteristik dari sekumpulan data disebut?

a)

Feature Selection

b)

Feature Extraction

c)

Feature Engineering

d)

Feature Value

6.

Apa yang tidak diperlukan oleh sebuah feature vector?

a)

Feature Selection

b)

Feature Extraction

c)

Feature Names

d)

Feature Value

7.

Gambar berikut merupakan notasi untuk?

a)

Feature Vector

b)

Feature Extraction

c)

Feature Names

d)

Feature Value

8.

Sebuah bilangan real yang merepresentasikan kontribusi untuk sebuah fitur disebut?

a)

Feature Vector

b)

Feature Extraction

c)

Feature Weights

d)

Feature Value

9.

Dalam Linear Predictor, notasi yang berwarna merah disebut dengan?

a)

Weight

b)

Score

c)

Vector

d)

Function

10.

Diketahui sebuah data point dengan weight [-3, 5] dan feature vektor [-2, -1], berapa nilai score?

a)

-1

b)

-11

c)

3

d)

1

11.

Diketahui sebuah data point dengan weight [2, 4], feature vektor [-1, 2] dan target 1, berapakah nilai Loss Squared?

a)

25

b)

5

c)

-25

d)

-5

12.

Apa kegunaan Stochastic Gradient Descent?

a)

Update Feature Vector

b)

Update Feature Value

c)

Update Weight

d)

Update Loss

13.

Pada SGD, perubahan nilai weight sangat dipengaruhi oleh?

a)

Minimize Training Loss

b)

Minimize Input Feature

c)

Minimize Training Function

d)

Minimize Learning Rate

14.

Pada Neural Network, jika diketahui input vektor adalah [2, 3, -1, -2, 1] dan weight adalah [1, 1, 2, 2, -3]. Tentukan nilai output ke sebuah neuron?

a)

4

b)

-4

c)

8

d)

-8

15.

Pada CNN, arsitektur yang menggunakan jumlah hidden layer yang banyak tetapi jumlah hidden node semakin kecil adalah?

a)

AlexNet

b)

MobileNet

c)

VGGNet

d)

ResNet

16.

Sebuah proses yang mentransformasikan masalah di dunia nyata ke dalam bentuk matematika disebut?

a)

Inferencing

b)

Modeling

c)

Predicting

d)

Learning

17.

Sebuah proses yang bertujuan untuk menjawab pertanyaan yang berkaitan dengan model dari masalah di kehidupan nyata disebut?

a)

Inferencing

b)

Modeling

c)

Predicting

d)

Learning

18.

Pilihlah jawaban yang benar dari pernyataan berikut!

a)

Machine Learning bagian dari Deep Learning dan AI

b)

AI selalu memerlukan data untuk menghasilkan sebuah model

c)

Machine Learning dapat bekerja tanpa menggunakan data

d)

Deep Learning merupakan bagian dari Machine Learning dan AI

19.

Jika sebuah model dilatih dengan baik menggunakan data yang tersedia, maka akan terbentuk sebuah konsep [...] yang mampu melakukan prediksi dengan tepat terhadap data yang berada diluar data training.

a)

Prediction

b)

Generalization

c)

Decision

d)

Information

20.

Kadangkala pada RNN, sebuah nilai gradient yang dihasilkan dari proses perkalian weight dan feature akan semakin membesar atau disebut dengan istilah

a)

Normal Gradient

b)

Gradient Descent

c)

Vanishing Gradient

d)

Exploiding Gradient