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Distribución Hipergeométrica

Total questions: 15

Worksheet time: 7mins

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1.

N y n son parámetros de una distribución:

a)

hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Poisson

d)

Multinomial

2.

Distribuación de Probabilidad que anliza al mismo tiempo eventos dependientes y considera dos opciones: ocurrencia y No ocurrencia del evento.

a)

Normal

b)

Hipergeométrica

c)

Binomial

d)

Exponencial

3.

El valor esperado en una función de distribución se asocia a:

a)

la varianza

b)

el promedio

c)

la desviación estándar

d)

el vlor medio

4.

Función de Distribución que analiza la ocurrencia del evento clasificándola como: ocurrencia y No ocurrencia, dentro de un intervalo (generalmente temporal)

a)

Hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Normal

d)

Poisson

5.

Son ejemplos de funciones de Distribución Discreta

a)

Normal, Binmomial, Hipergeométrica

b)

Binomial, exponencial, logrítmica

c)

Normal, Poisson, T de Student

d)

Hipergeométrica, Binomial, Poisson

6.

El fracaso en una función de distribución se refiere a:

a)

Que no salga unn buen resultado

b)

Que sea negarivo el vlor encontrado

c)

Que el evento analizado no ocurra

d)

Que sea mala la distribución probabilística

7.

Función de Distribución cuya fórmula es:

a)

Hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Logarítmica

d)

Poisson

8.

En una situación de probabilidad hipergeométrica, donde N=15, S=6, n=5, la probabilidad de que x=2 es:

a)

0.4196

b)

0.4000

c)

0.4210

9.

¿Cuál de los siguientes enunciados no es una condición de la probabilidad binomial?

a)

Los resultados son mutuamente excluyentes

b)

Debe tener por lo menos 3 pruebas.

c)

Sólo 2 posibles resultados

d)

Pruebas independientes

10.

¿A cuánto equivale euler?

a)

2,51828

b)

2,61828

c)

2,71828

11.

¿Qué fórmula representa la distribución de Poisson?

a)
b)
c)
12.

Es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el número total de elementos en la población de la cual proviene la muestra.

a)

Distribución Binomial

b)

Distribución Normal

c)

Distribución de Poisson

d)

Distribución Hipergeométrica

13.

Diez refrigeradores de cierto tipo han sido devueltos a un distribuidor debido al a presencia de un ruido oscilante agudo cuando el refrigerador está funcionando. Supongamos que 4 de estos 10 refrigeradores tienen compresores defectuosos y los otros 6 tienen problemas más leves. Si se examinan al azar 5 de estos 10 refrigeradores, y se define la variable aleatoria X: “el número entre los 5 examinados que tienen un compresor defectuoso”. Indicar:

La probabilidad de que no todos tengan fallas leves

4 lines
14.

Un grupo de amigos del secundario se reúnen en la casa de Laura para comer un asado. En este grupo hay 8 mujeres y 6 varones. De las mujeres 5 estudian letras y el resto exactas, mientras que de los varones sólo uno estudia letras y el resto exactas.

a) Si las primeras en llegar a la casa son tres chicas, ¿cuál es la probabilidad de que estudien lo mismo?

4 lines
15.

De cada 20 piezas fabricadas por una máquina, hay 2 que son defectuosas. Para realizar un control de calidad, se observan 15 elementos y se rechaza el lote si hay alguna que sea defectuoso. Calcular la probabilidad de que el lote sea rechazado.

4 lines