WorksheetsYapay Zekaya Giriş Dersi Yarışması
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Birçok konu hakkında veriseti indirebildiğimiz site hangisidir?
kaggle
tensorflow
numpy
dataframe
2 verinin birbirine ters orantılı olduğu söyleniyorsa aralarındaki korelasyon değeri hangisi olabilir?
-0.87
0.22
1.00
-55.0
Veriseti null değer barındıran satırlar için ne yapılmalıdır?
Null değeri bulunan satırlar silinmelidir
Null değeri bulunan satırlar Olduğu gibi bırakılmalıdır
Null değeri barındıran özellikler rastgele değerler ile doldurulmalıdır
Null değeri bulunan satırlar verisetine 2. kez eklenmelidir
veri test ve train olarak ayrılırken hangisine kesinlikle dikkat etmek gerekmektedir.
verilen verilerin baştaki verileri test sondaki verileri train verisetine ayrılmalıdır
test verisi sayısının train verisinin sayısından fazla olması gerekmektedir
Verisetindeki verilerin sırasının karıştırılması gerekmektedir
"HeartDisease" değerinin 0 olduğu değerler test 1 olduğu değerler train verisetine eklenmelidir.
Aşağıdakilerden hangisi modelin doğruluk değerini etkileyen özelliklerden birisi değildir?
Kullanılan veriseti
batch_size ve epoch değeri
Gizli katmanların adedi ve içlerinde bulunan nöron sayısı
Giriş katmanında bulunan nöron sayısı
* Modele girdi olarak verilen özellik sayısı arttırılırsa doğruluk değeri için hangisi söylenebilir?
önce azalıp sonra artabilir
doğruluk değeri artabilir
doğruluk değeri azabilir
önce artıp sonra azalabilir
Yapay sinir ağı eğitimi sonrasında modelin başarılı olarak kabul edilebilmesi için Loss ve Val_loss değerlerinin nasıl olması beklenir?
loss değerinin düşük, val_loss değerinin yüksek olması
loss değerinin düşük olması ve val_loss değerinin loss değerine yakın olması
loss değerinin yüksek, val_loss değerinin düşük olması
loss değerinin yüksek olması ve val_loss değerinin loss değerine yakın olması
arr1 = np.random.randint(20 , size = 10)
a) arr1.size
b)arr1.ndim
c)arr1.shape
Numpy array özelliklerinden çıktılarının doğru olduğu cevabı seçiniz.
a)10
b)2
c)(10, )
a)10
b)1
c)(10, )
a)20
b)1
c)(10, )
a)30
b)1
c)(10, )
arr1 = np.arange(1,10)
arr1'i 3,3 lük iki boyutlu bir numpy arrayine dönüştürmek için hangi fonksiyonu kullanmalısınız.
.reshape((3,3))
.reshape(3,3)
.reshaping(3,3)
.reshaping((3,3))
df.loc[0:3]
yazdığımızda hangi indisleri dataframeden döndürür?
0,1,2
0,1,2,3
1,2,3,4
1,2,3
Aşağıdakilerden hangisi hata verir?
df.loc[0:3,"var3"]
df.iloc[:3,:2]
df.iloc[0:3, "var3"]
df.iloc[0:3]
Axis değerleri için anlamaları nedir?
1 = sütun bazında
0 = satır bazında
1 = satır bazında
2 = sütun bazında
1 = satır bazında
0 = sütun bazında
1 = sütun bazında
2 = satır bazında
df.drop("a", axis=0 , inplace= True)
inplace parametresi bu koddanedir?
Satır bazında değişiklik yapar.
Ana arrayde değişikliğin yapılmasını sağlar
Alt arrayde değişikliğin yapılmasını sağlar.
ana arayde değişikliğe izin vermez.
Çok boyutta ayırma işlemini alt alta eklemek için hangi fonksiyonu kullanırız?
.split
.hsplit
.vsplit
.split(axis = 0)
Numpy ana arayini sıralamak için ne kullanırız?
arr1.sort
sort(arr1)
arr1.sorted
sorted(arr1)
