wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

L02 -  Как учить машины

Total questions: 9

Worksheet time: 6mins

Name
Class
Date
1.

Из каких основных компонентов состоит машинное обучение?

a)

Приданное, конструктор, гадание

b)

Данные, модель, предсказание

c)

Вводные, интуиция, действие

d)

Данные, критическое мышление, выводы

2.

Что из перечисленного МОЖНО использовать в качестве данных для машинного обучения?

a)

Картинки

b)

Звуки

c)

Тексты

d)

Графы

3.

Что такое точность (accuracy) модели?

a)

Количество неправильных ответов деленное на количество правильных

b)

Количество правильных ответов деленное на количество неправильных

c)

Количество правильных ответов деленное на общее количество ответов

d)

Количество неправильных ответов деленное на общее количество ответов

4.

Что должно происходить с функцией потерь во время обучения?

a)

Ее значения должны увеличиваться

b)

Ее значения должны уменьшаться

c)

Ее значения должны оставаться неизменными

d)

Правильного ответа на этот вопрос не существует

5.

Что означают ω, x, b\omega,\ x,\ b  ?

a)

w - workstation, x - extreme, b - bias

b)

w - whitewashings, x - data, b - bias

c)

w - weights, x - data, b - boolean

d)

w - weights, x - data, b - bias

6.

Что происходит с весами модели во время обучения?

a)

Они остаются неизменными

b)

Они уменьшаются

c)

Они адаптируются к решению поставленной задачи

d)

Они увеличиваются

7.

Это куриные наггетсы?

a)

Да

b)

Нет

8.

Что вам больше всего НЕ понравилось в этой лекции?

4 lines
9.

Что вам больше всего понравилось в этой лекции?

4 lines