wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

UTS Statistika Terapan

Total questions: 27

Worksheet time: 3hrs 32mins

Name
Class
Date
1.

Uji Hipotesis adalah cabang ilmu statistika inferensial yang dipergunakan untuk menguji kebenaran suatu pernyataan secara statistik dan menarik kesimpulan apakah menerima atau menolak pernyataan tersebut

a)

BENAR

b)

SALAH

2.

Berikut adalah contoh kalimat hipotesis, kecuali ...

a)

Mesin solder 1 lebih baik dari mesin solder 2

b)

Tingkat kecepatan proses pengeringan cat antara merek Avian, Nippon, dan Falcon berbeda

c)

Bahan kimia yang baru sulit digunakan

d)

Metode baru bisa menghasilkan output yang lebih tinggi.

3.

Kesalahan tipe I adalah kesalahan yang diperbuat peneliti jika menerima hipotesis yang pada hakikatnya adalah salah. Probabilitas kesalahan tipe I ini biasanya disebut dengan Alpha Risk. Alpha Risk dilambangkan dengan simbol Alpha

a)

BENAR

b)

SALAH

4.

Kesalahan tipe I adalah keadaan menolak hipotesis yang pada hakikatnya benar. Probabilitas kesalahan Tipe I ini biasanya disebut dengan Alpha Risk (Resiko Alpha). Alpha Risk dilambangkan dengan simbol α.

a)

BENAR

b)

SALAH

5.

Pengujian prasyarat yang digunakan untuk menentukan apakah suatu hipotesis dapat diuji menggunakan statistik parametrik ataukah non-parametrik disebut ...

a)

Uji Homogenitas

b)

Uji Normalitas

6.

Pengujian prasyarat yang digunakan untuk mengetahui apakah variansi-variansi dari sejumlah populasi sama atau tidak disebut ...

a)

Uji Normalitas

b)

Uji Kenormalan

c)

Uji Homogenitas

d)

Uji Hipotesis

7.

Uji Normalitas memiliki ciri bahwa kelompok yang digunakan dalam pengujiannya minimal dua, dan jika menguji K populasi dapat digunakan uji Bartlett.

a)

BENAR

b)

SALAH

8.

Uji normalitas dapat digunakan secara parametrik maupun non parametrik. Uji Parametrik dilakukan dengan uji liliefors, sedangkan uji non-parametrik dilakukan dengan uji Chi Kuadrat.

a)

BENAR

b)

SALAH

9.

Seorang pengusaha mengatakan bahwa ia telah menemukan cara baru untuk memproduksi senar dengan daya tahan rata-rata 8 kg. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah klaim penguasah tersebut benar. Untuk itu, peneliti mengambil sampel senar berukuran 50 untuk diuji di laboratorium, dan ternyata diperoleh rata-rata daya tahannya 7,8 kg dengan simpangan baku 0,5 kg. Rumusan hipotesis yang tepat untuk kasus tersebut adalah ...

a)

H0 : klaim pengusaha benar (H0: μ8)\left(H_0:\ \mu\le8\right)  

H1: Klaim Pengusaha tidak benar (H1: μ>8)\left(H_1:\ \mu>8\right)  

b)

H0 : klaim pengusaha benar (H0: μ7,8)\left(H_0:\ \mu\le7,8\right)  

H1: Klaim Pengusaha tidak benar (H1: μ>7,8)\left(H_1:\ \mu>7,8\right)  

c)

H0 : klaim pengusaha benar (H0: μ=7,8)\left(H_0:\ \mu=7,8\right)  

H1: Klaim Pengusaha tidak benar (H1: μ8)\left(H_1:\ \mu\ne8\right)  

d)

H0 : klaim pengusaha benar (H0: μ=8)\left(H_0:\ \mu=8\right)  

H1: Klaim Pengusaha tidak benar (H1: μ8)\left(H_1:\ \mu\ne8\right)  

10.

Seorang pengusaha mengatakan bahwa ia telah menemukan cara baru untuk memproduksi senar dengan daya tahan rata-rata 8 kg. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah klaim penguasah tersebut benar. Untuk itu, peneliti mengambil sampel senar berukuran 50 untuk diuji di laboratorium, dan ternyata diperoleh rata-rata daya tahannya 7,8 kg dengan simpangan baku 0,5 kg. Jika diuji pada taraf signifikansi 1%, statistik uji yang tepat untuk kasus tersebut adalah ...

a)

Uji Z satu sampel

b)

Uji T satu sampel

c)

Uji Z dua sampel

d)

Uji T dua sampel

11.

Seorang pengusaha mengatakan bahwa ia telah menemukan cara baru untuk memproduksi senar dengan daya tahan rata-rata 8 kg. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah klaim penguasah tersebut benar. Untuk itu, peneliti mengambil sampel senar berukuran 50 untuk diuji di laboratorium, dan ternyata diperoleh rata-rata daya tahannya 7,8 kg dengan simpangan baku 0,5 kg. Jika diuji pada taraf signifikansi 1%, rumus yang sesuai untuk ilustrasi tersebut adalah ...

a)

T=XμσnT=\frac{\overleftarrow{X}-\mu}{\frac{\sigma}{\sqrt[]{n}}}  

b)

Z=XμσnZ=\frac{\overleftarrow{X}-\mu}{\frac{\sigma}{\sqrt[]{n}}}  

c)

Z=XμsnZ=\frac{\overleftarrow{X}-\mu}{\frac{s}{\sqrt[]{n}}}  

d)

T=XμsnT=\frac{\overleftarrow{X}-\mu}{\frac{s}{\sqrt[]{n}}}  

12.

Seorang pengusaha mengatakan bahwa ia telah menemukan cara baru untuk memproduksi senar dengan daya tahan rata-rata 8 kg. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah klaim penguasah tersebut benar. Untuk itu, peneliti mengambil sampel senar berukuran 50 untuk diuji di laboratorium, dan ternyata diperoleh rata-rata daya tahannya 7,8 kg dengan simpangan baku 0,5 kg. Jika diuji pada taraf signifikansi 1%, nilai perhitungan statistik uji yang tepat adalah ...

a)

T = -2,817

b)

T = 2,817

c)

Z = 2,817

d)

Z = -2,817

13.

Seorang pengusaha mengatakan bahwa ia telah menemukan cara baru untuk memproduksi senar dengan daya tahan rata-rata 8 kg. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah klaim penguasah tersebut benar. Untuk itu, peneliti mengambil sampel senar berukuran 50 untuk diuji di laboratorium, dan ternyata diperoleh rata-rata daya tahannya 7,8 kg dengan simpangan baku 0,5 kg. Jika diuji pada taraf signifikansi 1%, Daerah kritis yang tepat adalah ...

a)

DK={z>2,575}DK=\left\{z>2,575\right\}  

b)

DK={z<2,575}DK=\left\{z<-2,575\right\}  

c)

DK={z<2,575 atau z>2,575}DK=\left\{z<-2,575\ atau\ z>2,575\right\}  

d)

DK={t<2,575 atau t>2,575}DK=\left\{t<-2,575\ atau\ t>2,575\right\}  

14.

Seorang pengusaha mengatakan bahwa ia telah menemukan cara baru untuk memproduksi senar dengan daya tahan rata-rata 8 kg. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah klaim penguasah tersebut benar. Untuk itu, peneliti mengambil sampel senar berukuran 50 untuk diuji di laboratorium, dan ternyata diperoleh rata-rata daya tahannya 7,8 kg dengan simpangan baku 0,5 kg. Jika diuji pada taraf signifikansi 1%, Keputusan uji dan kesimpulan yang tepat adalah ...

a)

H0 ditolak sehingga klaim pengusaha tidak benar

b)

H0 diterima sehingga klaim pengusaha tidak benar

c)

H0 ditolak sehingga klaim pengusaha benar

d)

H0 diterima sehingga klaim pengusaha benar

15.

Nilai-nilai pada sampel yang berukuran 20 adalah sebagai berikut: 30, 40, 50, 54, 56, 56, 56, 58, 60, 66, 68, 72, 76, 76, 76, 76, 78, 78. 84, 88. Jika diambil taraf signifikansi 5%, rumusan hipotesis yang tepat untuk uji normalitas data adalah...

a)

H0: Sampel berasal dari populasi yang bervarians tidak homogen

H1: sampel berasal dari populasi yang bervariasn homogen

b)

H0: Sampel berasal dari populasi yang bervarians homogen

H1: sampel berasal dari populasi yang bervariasn tidak homogen

c)

H0: Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal

H1: sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal

d)

H0: Sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal

H1: sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal

16.

Nilai-nilai pada sampel yang berukuran 20 adalah sebagai berikut: 30, 40, 50, 54, 56, 56, 56, 58, 60, 66, 68, 72, 76, 76, 76, 76, 78, 78, 84, 88. Jika diambil taraf signifikansi 5%, Statistik uji yang tepat adalah ...

a)

χ2=maksS(zi)F(zi)\chi^2=maks\left|S\left(zi\right)-F\left(zi\right)\right|  

b)

L=maksF(zi)S(zi)L=maks\left|F\left(zi\right)-S\left(zi\right)\right|  

c)

χ2=i=1k(oiei)2ei\chi^2=\sum_{i=1}^k\frac{\left(oi-ei\right)^2}{ei}  

d)

L=i=1k(oiei)2eiL=\sum_{i=1}^k\frac{\left(oi-ei\right)^2}{ei}  

17.

Nilai-nilai pada sampel yang berukuran 20 adalah sebagai berikut: 30, 40, 50, 54, 56, 56, 56, 58, 60, 66, 68, 72, 76, 76, 76, 76, 78, 78, 84, 88. Jika diambil taraf signifikansi 5%, Nilai Rata-rata dan Simpangan baku dari data tersebut adalah ...

a)

X=1,502 dan s2=6,49\overline{X}=1,502\ dan\ s^2=6,49  

b)

X=1,502 dan s=6,49\overline{X}=1,502\ dan\ s=6,49  

c)

X=6,49 dan s2=1,502\overline{X}=6,49\ dan\ s^2=1,502  

d)

X=6,49 dan s=1,502\overline{X}=6,49\ dan\ s=1,502  

18.

Nilai-nilai pada sampel yang berukuran 20 adalah sebagai berikut: 30, 40, 50, 54, 56, 56, 56, 58, 60, 66, 68, 72, 76, 76, 76, 76, 78, 78, 84, 88. Jika diambil taraf signifikansi 5%, Nilai Zi, F(Zi), dan S(Zi) untuk Zi = 78 adalah ...

a)

Zi = 0,87; F(Zi) = 0,8078, dan S(Zi) = 0,90

b)

Zi = 0,87; F(Zi) = 0,7704, dan S(Zi) = 0,80

c)

Zi = -059; F(Zi) = 0,2777, dan S(Zi) = 0,35

d)

Zi = -0,99; F(Zi) = 0,1611, dan S(Zi) = 0,15

19.

Nilai-nilai pada sampel yang berukuran 20 adalah sebagai berikut: 30, 40, 50, 54, 56, 56, 56, 58, 60, 66, 68, 72, 76, 76, 76, 76, 78, 78, 84, 88. Jika diambil taraf signifikansi 5%, Nilai Statistik uji hitung dan tabel yang tepat adalah ...

a)

L hitung = 0,292 dan L tabel = 0,0922

b)

L hitung = 0,9022 dan L tabel = 0,190

c)

L hitung = 0,0922 dan L tabel = 0,190

d)

L hitung = 0,190 dan L tabel = 0,0922

20.

Nilai-nilai pada sampel yang berukuran 20 adalah sebagai berikut: 30, 40, 50, 54, 56, 56, 56, 58, 60, 66, 68, 72, 76, 76, 76, 76, 78, 78, 84, 88. Jika diambil taraf signifikansi 5%, Daerah Kritis yang tepat adalah ...

a)

DK={L>0,190}DK=\left\{L>0,190\right\}  

b)

DK={L<0,190}DK=\left\{L<0,190\right\}  

c)

DK={L>0,0922}DK=\left\{L>0,0922\right\}  

d)

DK={0,0922<L<0,190}DK=\left\{0,0922<L<0,190\right\}  

21.

Nilai-nilai pada sampel yang berukuran 20 adalah sebagai berikut: 30, 40, 50, 54, 56, 56, 56, 58, 60, 66, 68, 72, 76, 76, 76, 76, 78, 78, 84, 88. Jika diambil taraf signifikansi 5%, Keputusan Uji dan Kesimpulan yang tepat adalah ...

a)

H0 Ditolak sehingga sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal

b)

H0 Diterima sehingga sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal

c)

H0 Diterima sehingga sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal

d)

H0 Ditolak sehingga sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal

22.

Nilai-nilai pada sampel yang berukuran 20 adalah sebagai berikut: 30, 40, 50, 54, 56, 56, 56, 58, 60, 66, 68, 72, 76, 76, 76, 76, 78, 78, 84, 88. Jika diambil taraf signifikansi 5%, nilai |F(Zi) - S(Zi)| yang tepat untuk Zi = 68 adalah ...

a)

0,0992

b)

0,0723

c)

0,0793

d)

0,0332

23.

Nilai-nilai pada sampel yang berukuran 20 adalah sebagai berikut: 30, 40, 50, 54, 56, 56, 56, 58, 60, 66, 68, 72, 76, 76, 76, 76, 78, 78, 84, 88. Jika diambil taraf signifikansi 5%, nilai F(Zi) yang tepat untuk Zi = 88 adalah ...

a)

0,9382

b)

0,8980

c)

0,7704

d)

0,3228

24.

Nilai-nilai pada sampel yang berukuran 20 adalah sebagai berikut: 30, 40, 50, 54, 56, 56, 56, 58, 60, 66, 68, 72, 76, 76, 76, 76, 78, 78, 84, 88. Jika diambil taraf signifikansi 5%, Nilai Zi, F(Zi), dan S(Zi) untuk Zi = 60 adalah ...

a)

Zi = -0,33; F(Zi) = 0,3707; dan S(Zi) = 0,45

b)

Zi = -0,59; F(Zi) = 0,2777; dan S(Zi) = 0,35

c)

Zi = -0,33; F(Zi) = 0,2777; dan S(Zi) = 0,35

d)

Zi = -1,66; F(Zi) = 0,0485; dan S(Zi) = 0,45

25.

Seorang peneliti ingin melihat apakah ada perbedaan hasil belajar geometri siswa sebelum dan sesudah diberi media pembelajaran tiga dimensi. Oleh karena itu, peneliti mengambil sampel acak sebanyak 10 siswa untuk diberikan pembelajaran menggunakan media tersebut. Skor Hasil Belajar siswa disajikan dalam tabel berikut. Jika, diuji pada taraf signifikasin 5%, bagaimana rumusan hipotesis yang tepat?

a)

H0:μ1μ2H_0:μ_1\geμ_2 (Hasil belajar siswa sebelum dan sesudah diberi media pembelajaran tiga dimensi sama)

H1:μ1<μ2 H_1:μ_1<μ_2\ (Hasil belajar siswa esudah diberi media pembelajaran tiga dimensi menurun)

b)

H0:μ1μ2H_0:μ_1\leμ_2 (Hasil belajar siswa sebelum dan sesudah diberi media pembelajaran tiga dimensi sama)

H1:μ1>μ2 H_1:μ_1>μ_2\ (Hasil belajar siswa esudah diberi media pembelajaran tiga dimensi lebih baik dari sebelumnya)

c)

H0:μ1=μ2H_0:μ_1=μ_2 (Hasil belajar siswa sebelum dan sesudah diberi media pembelajaran tiga dimensi sama)

H1:μ1μ2 H_1:μ_1\neμ_2\ (Hasil belajar siswa sebelum dan sesudah diberi media pembelajaran tiga dimensi berbeda)

d)

H0:μ1=μ2H_0:μ_1=μ_2 (Hasil belajar siswa sebelum dan sesudah diberi media pembelajaran tiga dimensi sama)

H1:μ1>μ2 H_1:μ_1>μ_2\ (Hasil belajar siswa sebelum dan sesudah diberi media pembelajaran tiga dimensi berbeda)

26.

Seorang peneliti ingin melihat apakah ada perbedaan hasil belajar geometri siswa sebelum dan sesudah diberi media pembelajaran tiga dimensi. Oleh karena itu, peneliti mengambil sampel acak sebanyak 10 siswa untuk diberikan pembelajaran menggunakan media tersebut. Skor Hasil Belajar siswa disajikan dalam tabel berikut. Jika, diuji pada taraf signifikasin 5%, berapakah hasil statistik uji yang tepat?

a)

t = 6,862

b)

t = 8,626

c)

Z = 6,862

d)

Z = 8,626

27.

Seorang peneliti ingin melihat apakah ada perbedaan hasil belajar geometri siswa sebelum dan sesudah diberi media pembelajaran tiga dimensi. Oleh karena itu, peneliti mengambil sampel acak sebanyak 10 siswa untuk diberikan pembelajaran menggunakan media tersebut. Skor Hasil Belajar siswa disajikan dalam tabel berikut. Jika, diuji pada taraf signifikasin 5%, bagaimana kesimpulan penelitian tersebut?

a)

H0 ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajar geometri siswa sesudah diberikan media pembelajaran tiga dimensi lebih baik dari sebelumnya

b)

H0 diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara hasil belajar geometri siswa sebelm dan sesudah diberikan media pembelajaran tiga dimensi

c)

H0 diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan antara hasil belajar geometri siswa sebelm dan sesudah diberikan media pembelajaran tiga dimensi

d)

H0 ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan antara hasil belajar geometri siswa sebelm dan sesudah diberikan media pembelajaran tiga dimensi