Worksheets¿Qué es BIG-DATA?
Total questions: 10
Worksheet time: 10mins
¿Qué se refiere a las "3V" del Big Data?
a) Volumen, Variedad y Velocidad
b) Valor, Visibilidad y Viabilidad
c) Veracidad, Validez y Variabilidad
d) Visión, Virtualización y Vinculación
2. ¿Cuál de las siguientes NO es una herramienta común para el análisis de Big Data?
a) Hadoop
b) Spark
c) Hive
d) Excel
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
a) Un conjunto de algoritmos que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones de forma autónoma.
b) Un tipo de software que se utiliza para automatizar tareas repetitivas.
c) Un dispositivo electrónico que se utiliza para almacenar información.
d) Una red de computadoras que se utiliza para compartir recursos.
4. ¿En qué sector se utiliza principalmente Big Data?
a) Salud
b) Finanzas
c) Telecomunicaciones
d) Todas las anteriores
¿Qué son los "datos no estructurados"?
a) Datos que se encuentran en un formato organizado y tabular.
b) Datos que se encuentran en un formato libre y sin una estructura definida.
c) Datos que se encuentran en una base de datos relacional.
d) Datos que se encuentran en un archivo de texto.
¿Qué es Big Data?
a) Un tipo de software para análisis de datos.
b) Un conjunto de datos de tamaño pequeño y complejo.
c) Un término que abarca conjuntos de datos masivos y complejos.
d) Un método para recopilar datos de internet.
¿Qué es un Data Lake?
a) Un lago natural que almacena grandes cantidades de agua.
b) Un tipo de software para análisis de datos.
c) Un conjunto de datos estructurados en una base de datos
d) Un repositorio central de datos sin procesar de diversas fuentes.
¿Qué es un Data Warehouse?
a) Un tipo de software para la gestión de datos.
b) Un conjunto de datos de tamaño pequeño y simple.
c) Un almacén de datos estructurados y organizados para análisis.
d) Un método para la limpieza de datos.
¿Cuál es el objetivo principal del Big Data?
a) Almacenar grandes cantidades de datos.
b) Vender datos a empresas y organizaciones.
c) Obtener información valiosa de grandes conjuntos de datos.
d) Compartir datos con diferentes departamentos de una empresa.
¿Qué es la analítica predictiva en Big Data?
a) La técnica para almacenar datos en la nube.
b) El proceso de limpiar y organizar datos.
c) La utilización de modelos para predecir resultados futuros.
d) El método para visualizar datos en gráficos y tablas.
