WorksheetsTeori Data Preparation
Total questions: 12
Worksheet time: 10mins
Data cleaning adalah tugas yang paling memakan waktu
Benar
Salah
Data cleaning pada CRISP-DM ada pada tahapan?
Business understanding
Data preparation
Data modeling
Data collection
Inkonsitensi data terdapat pada kolom berikut, centang seluruh jawaban benar
Customer Name
Data Answer
Data Percent Growth
Sales
Type
Tipe data untuk menyimpan nilai dalam bilangan bulat pada Pandas adalah
float64
int64
boolean
category
Fungsi pada Pandas untuk menggabungkan dua DataFrame, centang seluruh jawaban benar
Join
Concat
Merge
Append
Combine
Metode penggabungan DataFrame pada Pandas adalah, centang seluruh jawaban benar
inner
outer
top
left
right
Fungsi untuk menghapus duplicate data pada Pandas adalah
DataFrame.drop_duplicate()
DataFrame.drop_duplicates()
DataFrame.dropduplicates()
DataFrame.dropduplicate()
Regular Expression digunakan untuk menyelesaikan tugas terkait dengan teks, kecuali
Pencarian
Pencocokan
Replace
Penggabungan
Untuk mengimplementasikan penggunaan RegEx di Pandas, kita harus terlebih dahulu mengimport library re
Benar
Salah
Kegiatan mengubah data categorical menjadi numerical disebut?
Binning
Encoding
Transforming
Standardizing
Fungsi describe pada Pandas memberikan informasi mengenai, centang seluruh jawaban benar
Min Max value
Standar deviasi
Varians
Q1 dan Q3
Korelasi
Metode untuk melakukan encoding
Label encoding
One hot encoding
Character encoding
Two label encoding
Standard scaler
