WorksheetsМашиналық оқыту принциптері
Total questions: 10
Worksheet time: 6mins
Күрделі деректерді талдайтын, адам миын имитациялайтын және аппараттық және программалық тұрғыдан іске асыруға қабілетті математикалық модель.
Жасанды интеллект
Жасанды нейронды желі
Машиналық оқыту
роботтар
Нейрондар арасындағы байланыс, олардың әрқайсысы өз кіріс салмағының дәрежесіне ие.
Жасанды нейронды желі
синапстар
нейрондар
аксондар
Нейронды желілер дегеніміз не?
бір-бірімен синапстар арқылы біріктірілген нейрондардың белгілі бір тізбегі
нейрондар арасындағы байланыс
жүйке жүйесінің жасушалары
өз кіріс салмағының дәрежесіне ие синапстар
Кіріс қабаты дегеніміз не?
синапстар қабаты
аксондар өабаты
нейрондардың соңғы қабаты
әрбір желі нейрондарының бірінші қабаты
Нейрондар байланысының бұл құрылымында кіріс ақпараттар бірінші нейрондар қабатынан кейін, бірден ақырғы нәтиже шығарылатын қабатқа беріледі. Бұл нейронды желінің қай түрі?
Бірқабатты нейронды желі
Көпқабатты нейронды желі
Тікелей тасмалдайтын нейронды желі
Рекурентті нейронды желі
Нейронды желілердің бұл түрі кіріс және шығыс қабаттардан бөлек, аралық қабаттан тұрады
Рекурентті НЖ
Бірқабатты НЖ
Көпқабатты НЖ
Бірбағытты НЖ
Мұндай құрылымдағы желілер сигналды тік, бірбағытта ғана емес, сонымен қатар кері бағытта да қозғалуына мүмкіндік береді
Көпқабатты НЖ
Рекурентті НЖ
Бірюбағытты НЖ
Бірқабатты НЖ
Бұл құрылым бойынша сигнал тек қана кіріс қабаттан шығыс қабатқа қарай қозғалады
Бірқабатты НЖ
Көпқабатты НЖ
Кері байланысы бар НЖ
Тікелей тасымалдайтын НЖ
Нейронды желіні құрайтын нейрондар типіне қарай бөлінуі
біртекті
оқытушымен оқыту
гибридті
оқытушысыз оқыту
Машиналық оқыту міндеттерін қалай бөлуге болады?
Біртекті
Оқытушымен оқыту
Гибридті
Оқытушысыз оқыту
