Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Hari 3 - Kuis Coding & Perkenalan AI

Total questions: 10

Worksheet time: 6mins

Name
Class
Date
1.

Kecerdasan Artifisial mempunyai lima ide besar. Di bawah ini yang bukan merupakan lima ide besar KA adalah....

a)

Persepsi

b)

Presentasi

c)

Pembelajaran mesin

d)

Interaksi manusia

2.

Dalam Kecerdasan Artifisial, komputer belajar dari data dan menggunakan konsep statistik untuk mengenali pola & membuat prediksi berdasarkan data. Kemampuan tersebut dikenal dengan istilah ....

a)

Perception

b)

Representation

c)

Learning

d)

Societal Impact

3.

Proses komputer mengenali lingkungan menggunakan sensor diantaranya visual, suara, dan radar disebut ....

a)

Persepsi

b)

Presentasi

c)

Pembelajaran mesin

d)

Interaksi manusia

4.

Salah satu Ide Besar KA adalah Representation and Reasoning tentang bagaimana komputer merepresentasi data yang diterima untuk membuat keputusan. Berikut ini yang merupakan contoh dari Representation and Reasoning yaitu ....

a)

Visual, suara dan radar

b)

Ekspresi, wajah dan suara

c)

Bahasa, manusia, ekspresi, wajah dan emosi

d)

Data peta jalan digunakan untuk mencari rute terbaik

5.

Impak AI ke masyarakat misalnya privasi, pengaruh ke pekerjaan manusia, bias di learning data akan menghasilkan keputusan yang berbeda disebut ....

a)

Societal Impact

b)

Representation

c)

Reasoning

d)

Perception

6.

Salah satu ide besar Kecerdasan Artifisal yaitu Natural Interaction, berikut ini merupakan pernyataan yang benar mengenai Natural Interaction ....

a)

Proses komputer mengenali lingkungan menggunakan sensor misalnya vkisual, suara, dan radar

b)

Bagaimana komputer merepresentasu data yag akan diterima untuk membuat keputusan

c)

Bagaimana komputer bisa berinteraksi dengan manusia

d)

Impak AI ke masyarakat

7.

Salah satu ide besar Kecerdasan Artifisal adalah Representation and Recording. Yang dimaksud dengan Representation and Recording adalah (a)  

8.

Tiga model yang bisa digunakan dalam Teachable Machine adalah (a)  

9.

Tiga model yang bisa digunakan dalam Teachable Machine yaitu images, sounds, dan poses.

a)

Benar

b)

Tidak

10.

Dalam training data, jumlah data mempengaruhi kualitas model.

a)

Benar

b)

Tidak