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WorksheetsRepaso 2022-05-05
Total questions: 14
Worksheet time: 11mins
Queremos comparar los tiempos de supervivencia de dos grupos de pacientes en un ensayo clínico aleatorizado. ¿Qué técnica es más adecuada?
Regresión de Cox
Regresión logística
Regresión cubic splines
Metarregresión
Queremos evaluar cómo varía la actividad física según el barrio y el distrito de residencia, para separar efectos individuales de efectos contextuales. ¿Cuál es la técnica más adecuada?
Modelo multinivel
Regresión linear simple
Regresión logística multinomial
Regresión Joinpoint
Una de estas técnicas NO sirve para controlar los efectos de confusión, ¿cuál?
Aleatorización de los participantes
Estratificación
Regresión múltiple
Análisis simple entre dos variables
Tras un análisis, vemos que la edad se correlaciona con la hipertensión arterial, y esta correlación es mayor en mujeres que en hombres. ¿Qué tipo de fenómeno está presente?
Interacción
Confusión
Estratificación
Sexismo
¿Cuál de las siguientes variables puede provocar confusión en la estimación de un efecto?
Una causa común a la exposición y al efecto
Un efecto común de la exposición y el efecto
Una variable intermedia en el mecanismo de acción de la exposición
Una variable asociada con la exposición, pero no con el efecto
¿Qué ocurre si no controlamos un análisis por los posibles factores de confusión?
Se produce un error sistemático o sesgo
Se produce un error aleatorio
Obtenemos una estimación válida, pero poco precisa
Obtenemos una estimación cruda que es igual a la estimación ajustada
¿Por qué es cierta la frase "correlación no es causalidad"?
(UNA o VARIAS respuestas correctas)
Puede haber una causa común que confunda el resultado
Puede haber una correlación debida al azar
Puede ser que la variable A cause B, que la variable B cause A, o que ninguna cause la otra
Puede ser una asociación falsa por algún sesgo en el diseño del estudio
En un modelo de regresión, encontramos que el término de interacción "age * sex" tiene una p=0.01
¿Qué debemos hacer?
Describimos por separado el efecto de la edad en hombres y en mujeres
Hacemos una media entre el efecto en hombres y mujeres
Quitamos el coeficiente de interacción y corremos otro modelo de regresión
Describimos el efecto ajustado por la confusión
Queremos ver si existen diferencias en el número de ingresos hospitalarios por asma cada mes, en función de las estaciones y el día de la semana. ¿Cuál de estos modelos nos ayudará?
Modelo ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
Regresión espacial
Metarregresión
Regresión de Cox
Queremos comparar la media de colesterol en sangre entre dos grupos diferentes, pero nuestra muestra es muy pequeña (n=20). ¿Qué debemos hacer?
Realizar un test no paramétrico (U de Mann-Whitney)
Realizar un test para muestras apareadas (t de Student de medidas repetidas)
Hacer una regresión múltiple
Solo podemos hacer estadísticas descriptivas
¿Cuál de estos softwares utilizados en estadística es gratis y de código abierto?
R
SAS
SPSS
Stata
Queremos hacer un test de la chi-2, pero nuestra muestra es pequeña y hay celdas en la tabla de contingencia con menos de 5 personas. Encontramos en internet que no podemos hacer un chi-2 en esta situación. ¿Qué tipo de test no paramétrico deberíamos hacer?
Test exacto de Fisher
Test de la U de Mann-Whitney
Test de los rangos signados de Wilcoxon
Correlación de Spearman
Un tipo de estudio que resume y combina los resultados de muchos estudios distintos se llama...
Metaanálisis
Ensayo clínico aleatorizado
Serie de casos clínicos
Estudio de cohortes
En tu Trabajo de Fin de Grado, tienes que analizar qué factores afectan a que los cadetes aprueben o no Bioquímica. ¿Qué técnica usarás?
Regresión lineal múltiple
Regresión logística múltiple
Chi-2 entre dos variables
t de Student entre dos variables
