WorksheetsMachine learning
Total questions: 9
Worksheet time: 7mins
¿Cuáles de las siguientes aplicaciones de Machine Learning, se aplican en la vida diaria?
Software de filtrado de Spam
Redes Sociales
Detección de fraude en línea
Todas las anteriores
¿Cual de los siguientes no es un beneficio del Machine learning en el ámbito empresarial?
Predecir tendencias
Disminuir la innovación
Reducir costos
Mejorar la relación con el cliente
¿En el caso de estudio presentado, se hizo aplicación de tecnología de ...?
Reconocimiento de texto
Reconocimiento de algoritmos
Reconocimiento de imágenes
Reconocimiento de patrones
¿Cuál de estos algoritmos NO es un algoritmo alplicado a Machine learning?
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje Selectivo y de división de datos
Aprendizaje supervisado
¿Cuáles son los pasos que aplica el modelo en el diagnóstico de enfermedades?
recuperar datos, Preprocesamiento de conjuntos de datos, Rasgo ingeniería.
recuperar datos, Preprocesamiento de conjuntos de datos, Rasgo ingeniería, selección de características, resultado del pronóstico.
selección de características, resultado del pronóstico.
Preprocesamiento de conjuntos de datos, Rasgo ingeniería, selección de características
¿Cuáles son los algoritmos que se usan para obtener el algoritmo de reconocimiento de imagén?
coincidencia de plantillas, reconocimiento de patrones inteligentes
patrones estadísticos
patrones estructurales, reconocimiento de imágenes borrosas
Todas las anteriores
¿Se puede detectar el Asma por medio de la tecnología de reconocimiento de imágenes?
Verdadero
Falso
Las redes neuronales son una amplia familia de algoritmos de machine learning, ¿qué tipo de red neuronal fue usado en el experimento del caso?
Multicapa
Monocapa
Recurrentes
Convolucionales
¿Con el estudio de caso expuesto, se puede concluir que?
La opción b y c son correctas.
A
El uso de esta tecnología puede aumentar la carga del personal médico.
B
La tecnología de reconocimiento de imágenes basada en el aprendizaje automático puede encontrar enfermedades ocultas
C
Esta tecnología contribuye a mejorar la calidad de los medicamentos.
