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AI-900 MÓDULO 03 pt-br

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

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Class
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1.

Você deseja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para analisar imagens. Você também deseja usar o serviço de Linguagem para analisar texto. Você deseja que os desenvolvedores exijam apenas uma chave e um ponto de extremidade para acessar todos os seus serviços. Que tipo de recurso você deve criar em sua assinatura do Azure?

a)

Pesquisa Visual Computacional

b)

Serviços Cognitivos

c)

Visão Personalizada

2.

Você deseja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para identificar a localização de itens individuais em uma imagem. Quais dos recursos a seguir você deve recuperar?

a)

Objetos

b)

Marcas

c)

Categorias

3.

Você deseja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para analisar imagens de locais e identificar edifícios conhecidos. O que você deve fazer?

a)

Recuperar os objetos na imagem.

b)

Recuperar as categorias da imagem, especificando o domínio celebridades

c)

Recuperar as categorias da imagem, especificando o domínio pontos de referência

4.

Você planeja usar o Serviço de Visão Personalizada para treinar um modelo de classificação de imagens. Você deseja criar um recurso que só pode ser usado para treinamento de modelo, e não para previsão. Que tipo de recurso você deve criar em sua assinatura do Azure?

a)

Visão Personalizada

b)

Serviços Cognitivos

c)

Pesquisa Visual Computacional

5.

Você treina um modelo de classificação de imagens que está aquém das métricas de avaliação satisfatórias. Como você pode aprimorá-lo?

a)

Reduzir o tamanho das imagens usadas para treinar o modelo.

b)

Adicionar um novo rótulo para classes "desconhecidas".

c)

Adicionar mais imagens ao conjunto de treinamento.

6.

Você publicou um modelo de classificação de imagens. Quais informações você precisa fornecer aos desenvolvedores que desejam usá-lo?

a)

Somente a ID do projeto.

b)

A ID do projeto, o nome do modelo e a chave e o ponto de extremidade para o recurso de previsão

c)

A ID do projeto, o número de iteração e a chave e o ponto de extremidade para o recurso de treinamento.

7.

Quais dos resultados a seguir um modelo de detecção de objetos normalmente retorna para uma imagem?

a)

Um rótulo de classe e uma pontuação de probabilidade para a imagem

b)

As coordenadas da caixa delimitadora que indicam a região da imagem na qual todos os objetos que ela contém estão localizados

c)

Um rótulo de classe, uma probabilidade e uma caixa delimitadora para cada objeto na imagem

8.

Você planeja usar um conjunto de imagens para treinar um modelo de detecção de objetos e publicar o modelo como um serviço de previsão. Convém usar um recurso do Azure com a mesma chave e o mesmo ponto de extremidade para treinamento e previsão. Que tipo de recurso do Azure você deverá criar?

a)

Serviços Cognitivos

b)

Visão Personalizada

c)

Pesquisa Visual Computacional

9.

Você planeja usar a Detecção Facial para detectar rostos humanos em uma imagem. Como o serviço indica a localização dos rostos que ele detecta?

a)

Um par de coordenadas para cada rosto, indicando o centro do rosto

b)

Dois pares de coordenadas para cada rosto, indicando a localização dos olhos

c)

Um conjunto de coordenadas para cada rosto, definindo uma caixa delimitadora retangular em volta do rosto

10.

Qual é um aspecto que pode prejudicar a detecção facial?

a)

Expressão do sorriso

b)

Ângulos extremos

c)

Velocidade rápida do obturador

11.

Você deseja usar a Detecção Facial para identificar pessoas nomeadas. O que você precisa fazer?

a)

Usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional – a Detecção Facial não pode executar o reconhecimento do rosto

b)

Use a Detecção Facial para recuperar a idade e o estado emocional de cada pessoa

c)

Use a Detecção Facial para criar um grupo que contenha várias imagens de cada indivíduo e treine um modelo com base no grupo

12.

Você quer extrair texto de imagens e usar o serviço de Análise de Texto para analisar o texto. Você deseja que os desenvolvedores exijam apenas uma chave e um ponto de extremidade para acessar todos os seus serviços. Que tipo de recurso você deve criar em sua assinatura do Azure?

a)

Pesquisa Visual Computacional

b)

Serviços Cognitivos

c)

Análise de Texto

13.

Você planeja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para ler texto em um documento PDF grande. Qual API deve ser usada?

a)

A API de Leitura

b)

A API de OCR

c)

A API de Reconhecimento de Texto

14.

Você planeja usar o modelo de recibo pré-criado para o Reconhecimento de Formulários. Que tipo de recurso do Azure você deve criar?

a)

Recurso da Pesquisa Visual Computacional

b)

Recurso de Reconhecimento de Formulários ou Serviços Cognitivos

c)

Somente o recurso de Reconhecimento de Formulários

15.

Você está usando o serviço Reconhecimento de Formulários para analisar recibos que foram digitalizados em imagens de formato JPG. Qual é o tamanho máximo do arquivo JPG que você pode enviar para o modelo de recibo pré-criado?

a)

2 MB

b)

50 MB

c)

200 MB

16.

Qual das declarações a seguir é verdadeira para o serviço cognitivo de Pesquisa Visual Computacional no Azure?

a)

Usa modelos pré-treinados para analisar imagens

b)

Você precisa treinar seu próprio modelo para analisar imagens

c)

Você precisa treinar seu próprio modelo ou usar um modelo pré-treinado para analisar imagens.

d)

Não é acessível através de uma API REST

17.

Quais das alternativas a seguir deve ser usada para indicar a localização de um item dentro de uma imagem?

a)

Classificação de imagens

b)

Detecção e reconhecimento facial

c)

Detecção de objetos

d)

Reconhecimento óptico de caracteres

18.

Quais duas informações seu aplicativo precisa para consumir serviços cognitivos de Pesquisa Visual Computacional?

a)

Ponto de extremidade REST

b)

Senha

c)

Chave de assinatura

d)

Chave de autenticação

19.

Você quer treinar seu próprio modelo de classificação de imagens para diferentes modelos de carro. Qual serviço usar?

a)

Reconhecimento de formulários

b)

Pesquisa Visual Computacional

c)

Visão personalizada

d)

Video Indexer

20.

Quais dos recursos de análise facial a seguir o serviço Pesquisa Visual Computacional oferece?

a)

Reconhecimento de emoções

b)

Verificação de rosto

c)

Idade

d)

Gênero