wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

AI soril

Total questions: 113

Worksheet time: 57mins

Name
Class
Date
1.

Дараахь зүйлсийн аль нь Machine Learning хичээл биш вэ?

a)

Мэдээллийн онол

b)

Нейростатистик

c)

Физикийн

d)

Оновчлол + хяналт

2.

Bayesian сүлжээг бий болгож байх үед зангилаа ба түүний өмнөх зангилаа хоорондын нөлөө юу вэ?

a)

Нөхцөлөөр хамааралтай бус байх

b)

Нөхцөлөөс хамааралтай ба хамааралтай

c)

Функциональ хамааралтай

d)

Хамааралтай

3.

Илтгэж буй хүн эсвэл хүмүүсийн дууны клипийг өгснөөр ярианы текстийн дүрслэлийг тодорхойлно уу.

a)

Text-to-speech

b)

Speech-to-text

4.

A, B, ба C гэсэн boolean хувьсагчдад магадлалын joint тархалт нь өгөгдөв.

P(A = f ) =?

a)

0.3

b)

0.06

c)

0.27

d)

0.5

5.

Өгөгдлийн судлаач өгөгдөл олж авсны дараа аль алхамыг гүйцэтгэх вэ?

a)

Өгөгдлийн нэгтгэл

b)

Өгөгдөл цэвэрлэх

c)

Бүгд

d)

Өгөгдлийн олшруулалт

6.

STATE-SPACE SEARCH. Дараах графикаар модны хайлт хийнэ үү (Очсон зангилааг санах хэрэггүй, ингэснээр зангилааг давтах боломжтой). Энэ нь мод бишгэдгийг бид мэдэхгүй гэж үзнэ. Алхам бүрийн өртгийг аркын хажууд бичсэн байгаа, хюристик утгийг зангилааны хажууд бичсэн байна (as h=x). Зангилаа болгоны дараагийн үйлдлийг сумаар заасан байна. (D нь удамшсан байна). Удамшсан зангилааг зүүнээс баруун дарааллаар буцаана. (S-ын удамшил нь A,B; B-ын удамшил нь D,C;). Эхлэх зангилаа нь S ба G1 болон G2 гэсэн хоёр зорьсон зангилаа байна. UNIFORM COST SEARCH хайлтын стратегид, зангилааг өргөтгөсөн дарааллын замын өртгийг бичнэ үү. Хэрвээ зорьсон зангилаа нь олдоогүй бол “None” гэж бичнэ үү.

a)

22

b)

21

c)

26

d)

28

7.

A: Бороо орно.

B: Би унтах болно.

Дараах илэрхийллийн зөв логик аль нь вэ?

'' Хэрэв бороо орвол би унтах болно. '' 

a)

P ∧ Q

b)

P ∨ Q

c)

P → Q

d)

¬Q

8.

Гаргалгааны алгоритм нь тохиромжтой өгүүлбэрийг гаргадаг бөгөөд үнэнийг агуулсан байдаг.

a)

true

b)

false

9.

Зорилтот маркетинг, зөвлөмжийн системүүд, хэрэглэгчдийн сегментчилэл нь ...-ний хэрэглээний аппликэшн юм.

a)

Удирдлагагүй сургалт: регресс

b)

Удирдлагагүй сургалт: кластер

c)

Reinforcement сургалт

d)

Удирдлагатай сургалт: ангилал

10.

3V нь их өгөгдлийг тодорхойлоход хангалтгүй юм.

a)

true

b)

false

11.

Expert системийн гол бүрэлдэхүүн хэсэг юу вэ?

a)

Inference Engine & Knowledge Base

b)

Бүгд

c)

Inference Engine

d)

Knowledge Base

12.

A, B, ба C гэсэн boolean хувьсагчдад магадлалын joint тархалт нь өгөгдөв.

Дараах магадлалыг үнэлэх арифметикийн илэрхийллийг бичнэ үү.

P(B = t, C = t ) = ?

a)

0.5

b)

0.06

c)

0.27

d)

0.25

13.

А) Мэдлэгийн бааз (KB) нь илэрхийллүүдийн багцаас бүрдэнэ.

B) Гаргалгаа нь KB-ээс шинэ өгүүлбэр гаргаж авч байна.

Зөв сонголтыг сонгоно уу.

a)

A нь худлаа, B бол үнэн

b)

А нь үнэн, B бол худлаа

c)

A үнэн, B үнэн

d)

A үнэн, B үнэн

14.

Ямар ч асуултанд хариулахын тулд bayesian сүлжээг хэрхэн ашиглах вэ?

a)

Хэсэгчилсэн тархалт

b)

Нийлмэл тархалт

c)

Бүрэн тархалт

d)

Дурдсан бүх зүйл

15.

NLP-ийн хамгийн гол бэрхшээл / бэрхшээлүүдийн нэг бол ....

a)

Үг үгээр задлах аргачлал

b)

Өгүүлбэрүүдийн хоёрдмол утгатай харьцах

c)

Бүгд

d)

POS-Tagging аргачлал

16.

Bayesian сүлжээ нь юу өгдөг вэ?

a)

Дурдсан зүйлсийн аль нь ч биш

b)

Домэйн талаар хэсэгчлэн тайлбарлах

c)

Домэйн бүрэн тайлбар

d)

Асуудлын бүрэн тодорхойлолт

17.

A, B, ба C гэсэн boolean хувьсагчдад магадлалын joint тархалт нь өгөгдөв

Дараах магадлалыг үнэлэх арифметикийн илэрхийллийг бичнэ үү.

P(A = t | B = t) = ?

a)

0.8

b)

0.5

c)

0.06

d)

0.27

18.

Нийлмэл магадлалын бүрэн тархалтын бичилтийг хэрхэн тооцоолох вэ?

a)

Мэдээллийг ашиглах

b)

Аль нь ч биш

c)

Хувьсагчийг ашиглах

d)

хувьсагч ба мэдээллийг хоёуланг ашиглах

19.

Дараахь мэдээллийн аль нь хэрэггүй хачин ойлголт бэ?

a)

Subsetting

b)

Ready for analysis

c)

Raw data

d)

. Аль нь ч биш

20.

Нэг propositional тэмдэгээр алийг нь үүсгэж болох вэ?

a)

Нийлмэл өгүүлбэрүүд

b)

Дурдсан зүйлсийн аль нь ч биш

c)

Атомын өгүүлбэр

d)

Холимог өгүүлбэр

21.

Google Translate нь ________________ програмын нэг юм.

a)

Машины орчуулга

b)

Мэдээллийг олж авах

c)

Хураангуйлал

d)

Мэдээллийн олборлолтын үр дүн

22.

NLP нь компьютер болон хүний (эх) хэл хоорондын харилцан үйлчлэлийг авч үздэг.

a)

true

b)

false

23.

A, B, ба C гэсэн boolean хувьсагчдад A болон B нь хоорондоо хамааралгүй юу?магадлалын joint тархалт нь өгөгдөв.

a)

true

b)

false

24.

Хэл шинжлэлийн морфологийн хувьд _____________ нь нэрлэсэн үгийг үндэс хэлбэрээр нь багасгах үйл явц юм.

a)

Rooting

b)

Stemming

c)

Text-proofing

d)

Бүгд

25.

Дараахь зүйлсийн аль нь өгөгдөл дээрх (өмнөх) шинж чанаруудыг олж илрүүлэхэд чиглэсэн вэ?

a)

Өгөгдлийн зөрчил

b)

Өгөгдөл олборлолт

c)

Машин сургалт

d)

Их өгөгдөл

26.

Бодит цагийн шийдвэр, Game AI, сурах даалгавар, чадвар эзэмших, робот чиглүүлэгч зэрэг програмууд нь ...

a)

Удирдлагагүй сургалт: Кластер

b)

Удирдлагагүй суралцах: регресс

c)

Reinforcement сургалт

d)

Удирдлагатай сурах: Ангилал

27.

Expert систем гэдэг нь нэг буюу хэд хэдэн хүний мэргэжилтний эзэмшсэн тодорхой хэмжээний мэдлэгийг агуулсан компьютерийн програм юм.

a)

true

b)

false

28.

Машин сурах (ML) болон хиймэл оюун ухаан (AI) -тай холбоотой зөв сонголтуудыг сонго.

a)

ML бол ухаалаг машинуудыг програмчлах өөр нэг арга юм.

b)

ML нь өгөгдлийн олонлогийг програм хангамж болгон хувиргадаг техникийн цогц юм

c)

AI бол хүний оюун санааг дууриаж чаддаг програм юм.

d)

ML ба AI нь маш өөр зорилготой.

29.

Гаргалгааны үндсэн хоёр горим байдаг: урагш гинжлэх ба арагш гинжлэх

a)

true

b)

false

30.

Дүрэмд суурилсан систем нь олон тооны IF-THEN дүрмээс бүрдэнэ.

a)

true

b)

false

31.

Модыг зүүнээс баруун тийш нь боловсруулах. Зангилаануудын утгуудыг MiniMax бодож утгуудын дарааллийг сонгоно уу

a)

3 5 1 5 7 3 8 2 5 7 6 2 9 4 3 8 7 4 4 3 5 6 9 4 9 8 9

b)

5 7 4 5 7 8 7 9 8 4 9 4 9 3 5 1 5 7 3 8 2 5 7 6 2 9 4 3 8 7 4 4 3 5 6 9 4 9 8 9

c)

7 5 7 4 5 7 8 7 9 8 4 9 4 9

d)

7 5 7 4 5 7 8 7 9 8 4 9 4 9 3 5 1 5 7 3 8 2 5 7 6 2 9 4 3 8 7 4 4 3 5 6 9 4 9 8 9

32.

Мэдлэг ба үндэслэл нь __________________ орчинтой харьцахад маш чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.

a)

Бүрэн ажиглаж болохуйц

b)

Бүрэн биш, эсвэл хэсэгчлэн ажиглах боломжгүй

c)

Зөвхөн бүрэн, хэсэгчлэн ажиглаж болохуйц

d)

Хэсэгчилсэн ажиглалттай

33.

Бэйсийн дүрмийг хаана ашиглаж болох вэ?

a)

Магадлалын асуултанд хариулах

b)

Нарийн төвөгтэй байдал бууруулах

c)

Төвөгтэй байдлыг нэмэгдүүлэх

d)

Асуултуудыг шийдвэрлэх

34.

Мэдээллийн менежментийн компаниас дараах шинжилгээний чадваруудыг аль нь хангаж өгдөг вэ?

a)

Мэдээллийн нэгтгэл

b)

Урсгал тооцоолох

c)

Бүгд

d)

Агуулгын менежмент

35.

Дараах зураг нь өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийх алхамуудын зөв дарааллыг илэрхийлсэн үү.

a)

true

b)

false

36.

Зөв мэдэгдлийг зааж өг.

a)

Мэдээллийг боловсруулах алхамыг хийсний дараа асуултуудыг авна

b)

. Анхдагч өгөгдөл нь мэдээллийн эх сурвалж юм

c)

Хоёрдогч өгөгдөл нь анхдагч мэдээллийн эх сурвалж юм

d)

Аль нь ч биш

37.

NLP-ийг ашиглах боломжтой талбаруудыг сонгоно уу.

a)

Бүгд

b)

Асуулт хариултын автомат систем

c)

Текстийн хураангуйг автоматаар хийх

d)

Мэдээллийг буцааж авах

38.

Буруу мэдэгдлийг аль нь вэ?

a)

Big Data нь зөвхөн маш олон тооны өгөгдөл юм

b)

Мэдээллийн өсөлт, нийгмийн хэвлэл мэдээллийн дэлбэрэлт нь бидний өгөгдлийг хэрхэн харж байгааг өөрчилсөн

c)

Их хэмжээ нь үнэхээр Big Data-г илэрхийлдэг

d)

Бүгд

39.

Эх хэлний боловсруулалт (NLP) нь дараах чиглэлээр үйл ажиллагаа явуулдаг

a)

Компьютерийн шинжлэх ухаан

b)

Дээрх бүх зүйл

c)

Хэл шинжлэл

d)

Хиймэл оюун

40.

A, B, ба C гэсэн boolean хувьсагчдад магадлалын joint тархалт нь өгөгдөв.

Дараах магадлалыг үнэлэх арифметикийн илэрхийллийг бичнэ үү.

P(B = t ) = ?

a)

0.3

b)

0.5

c)

0.06

d)

0.27

41.

Дараах нэр томъёоны аль нь доорх зурагт тохирох вэ?

a)

Large Data

b)

Big Data

c)

Dark Data

d)

Аль нь ч биш

42.

k-means алгоритм нь

a)

Дундаж квадрат вектор-дүрслэлийн зайг багасгах кластерууд олох

b)

Ихэвчлэн цаас, харандаа ашиглан гараар хийдэг

c)

практикт өргөн хэрэглэгддэг

d)

Зөвхөн мэргэшсэн мэргэжилтнүүдээр туршигдах ёстой

e)

Дүрслэлийн анхны сонголтоос хамааран өөр өөр эцсийн кластерүүд үүсэж болно

43.

K-means алгоритмыг авч үзвэл одоогийн давталтын дараа 3 центроид (0, 1) (2, 1), (-1, 2) байна. Дараагийн давталтад (2, 3) ба (2, 0.5) -ийг нэг кластерт оноогдох уу?

a)

Yes

b)

No

44.

Дараах зүйлсийн аль нь гүнзгий сургалтын жишээ вэ?

a)

Өөрөө жолооддог машин

b)

Патерн таних

c)

Дээрх бүгд

d)

Эх хэлний боловсруулалт

45.

Дараах зүйлсийн аль нь сайн тестийн өгөгдлийн багц шинж чанартай вэ?

a)

Өгөгдлийн багцыг бүхэлд нь төлөөлдөг

b)

Утга учиртай үр дүнд хүрэхийн тулд хангалттай их хэмжээний байх

c)

Дээрхийн аль нь ч биш

d)

Утга учиртай үр дүнд хүрэхийн тулд хангалттай их хэмжээний байх, Өгөгдлийн багцыг бүхэлд нь төлөөлдөг

46.

Дараах илэрхийллүүдийн аль нь үнэн бэ?

a)

Кластерын шинжилгээ нь өгөгдлийн нэгтгэн дүгнэх, динамик чиг хандлагыг илрүүлэх, мультимедиа шинжилгээ, биологийн сүлжээний шинжилгээ зэрэг ажлуудад өргөн хүрээний хэрэглээтэй.

b)

Кластер хийхдээ бид хоёр өөр өгөгдлийн объектыг нэг кластерт оруулахыг хүсдэг

c)

Өгөгдлийн урсгал дахь объектуудыг кластерлах боломжгүй. Бид кластер хийхээс өмнө кластер хийх шаардлагатай бүх өгөгдлийн объектуудыг бэлэн байлгах ёстой.

d)

Удирдлагагүй сургалтанд кластерын шинжилгээ хийх нь шошготой сургалтын өгөгдөл шаарддаггүй.

47.

Машин сургалтын тодорхойлолт аль нь вэ?

a)

Хиймэл оюун ухааны цорын ганц салбар

b)

Гаралтын боловсруулалтыг хэсэгчлэн эксперт машин болон хэсэгчлэн гараар хийдэг

c)

Компьютерт хүнтэй төстэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритмчилсан эксперт систем

d)

Тусгайлан програмчлаагүй даалгавруудыг сурч, гүйцэтгэх боломжийг олгодог сургалтын алгоритм, өгөгдөлтэй эксперт систем

48.

Өгөгдлийн багцыг бүлэглэх зорилго нь

a)

багцаас хамгийн сайн өгөгдлийг сонгох

b)

тэдгээрийг бие биедээ ойрхон байгаа өгөгдлийн бүлэгт хуваах

c)

өгөгдлийн ангиллыг урьдчилан таамаглах

d)

өгөгдөл бүрийн хамгийн ойрын хөршийг тодорхойлох

49.

Хоёр хувьсагчийн хоорондох Пирсон корреляц тэг боловч тэдгээрийн утгууд хоорондоо хамааралтай байж болно.

a)

True

b)

False

50.
a)

1. ¬P(A)

2. P(A V B)

3. P(A ^ B)

b)

1. P(A V B)

2. ¬P(A)

3. P(A ^ B)

c)

1. ¬P(A)

2. P(A ^ B)

3. P(A V B)

d)

1. P(A V B)

2. P(A ^ B)

3. ¬P(A)

51.

DFS-ээр уг модны зангилаануудыг ямар дарааллаар дайрах вэ?

a)

1->2->3->4->5->6->7

b)

4->2->5->1->6->3->7

c)

1->2->4->5->3->6->7

d)

4->5->6->7->2->3->1

52.

BFS-ээр уг модны зангилаануудыг ямар дарааллаар дайрах вэ?

a)

1->2->3->4->5->6->7

b)

4->2->5->1->6->3->7

c)

1->2->4->5->3->6->7

d)

4->5->6->7->2->3->1

53.

DFS хайлтын сул талыг ол

a)

Санах ой маш бага шаарддаг.

b)

Бүгд зөв.

c)

Шийд орших оптимал гүнийг тодорхойлсон байх шаардлагатай

d)

Модны дээд хэсэгт шийд оршин байхад түүнийг олохгүй буруу замаар ороод сураггүй болж болзошгүй.

54.

K-means алгоритмаар сайн үр дүн гаргахын тулд юу хийх вэ?

1. Өөр өөр эхлэлийн төвүүд дээр алгоритмыг ажиллуулах

2. Давталтын тоог өөрчлөх

3. Кластерын тоог оновчтой сонгох

a)

1, 2

b)

2, 3

c)

1, 3

d)

Бүгд

55.

Эргэлзээний матрицаас recall-ийг ол.

a)

0.90

b)

0.83

c)

0.95

d)

0.91

56.

Зөвийг ол.

P(A|B) P(B) / P(A)

a)

P(B|A)

b)

P(A|B)

c)

P(A v B)

d)

P(A, B)

57.

Хоёр цэгийн эвклидийн алслалыг ол.

a)

-0.948

b)

7

c)

5

d)

6

58.

Ямар тохиолдолд K-means сайн ажиллах вэ?

1. Цэгүүд нь хоорондоо янз бүрийн зайтай байхад

2. Цэгүүд нь өөр өөр нягтаршилтай байхад

3. Цэгүүд нь тойрог хэлбэр үүсгэж байхад

4. Цэгүүд нь гүдгэр хэлбэр үүсгэж байхад

a)

1, 2, 4

b)

1, 2

c)

2, 4

d)

2, 3

59.

K-means алгоритмыг хоёр удаа ажиллуулахад ижил үр дүн гарах уу?

a)

True

b)

False

60.

Wumpus World бол сонгодог асуудал бөгөөд _______-ийн хамгийн сайн жишээ юм.

a)

Ганц тоглогчтой тоглоом

b)

Мэдлэгт суурилсан тоглоом

c)

Мэдлэгтэй холбоотой үндэслэл

d)

Хоёр тоглогчтой тоглоом

61.

Мэдлэгт суурилсан агент нь ерөнхий мэдлэгийг үйлдлүүдийг сонгохоос өмнө тухайн үеийн далд талыг дүгнэх боломжтой одоогийн ойлголттой нэгтгэж болно.

a)

true

b)

false

62.

A, B, ба C гэсэн boolean хувьсагчдад магадлалын joint тархалт нь өгөгдөв.

P(A = f, C = t ) = ?

a)

0.25

b)

0.27

c)

0.03

d)

0.5

63.

Мэдлэгийн төсөөлөлд хичнээн төрлийн entity байдаг вэ?

a)

Баримт, илэрхийлэл болон тэмдэгтүүд

b)

Тэмдэгтүүд

c)

Аль нь ч биш

d)

Баримт, илэрхийлэл

64.

Автономит Асуулт / Хариултын систем нь ________________ юм.

a)

Rule Based Expert систем

b)

Expert систем

c)

Бүгд

d)

Шийдвэрийн модонд суурилсан систем

65.

Доорх зурган дээрх асуултын тэмдэгт аль хэлийг орлуулах ёстой вэ?

a)

COBOL

b)

Java

c)

Аль нь ч биш

d)

PHP

66.

Дараахь зургийн аль нь бэрхшээлийн дарааллыг ойролцоо зөв харуулж байна вэ?

a)
b)
c)
d)

Аль нь ч биш

67.

Орчин үеийн NLP алгоритмууд нь машин суралт, ялангуяа статистик машин сургалтад суурилдаг.

a)

true

b)

false

68.

Машины орчуулга нь

a)

Машины хэлийг хүний хэл рүү хөрвүүлдэг

b)

Нэг хүний хэлийг өөр хэл рүү хөрвүүлдэг

c)

Хүний хэлийг англи хэл рүү хөрвүүлдэг

d)

Хүний хэлийг машин хэл рүү хөрвүүлдэг

69.

Bayesian Сүлжээ. Доор үзүүлсэн Bayesian сүлжээг авч үзье. Нэг зангилаа нь санамсаргүй хувьсагчийг төлөөлдөг бөгөөд сум бүр нь сумны эхлэлээс төгсгөлрүү чиглэсэн шууд нөлөөлөл (шалтгаан эсвэл хамаарал).

P(A | I) = P(A) үнэн үү

a)

true

b)

false

70.

Bayesian Сүлжээ. Доор үзүүлсэн Bayesian сүлжээг авч үзье. Нэг зангилаа нь санамсаргүй хувьсагчийг төлөөлдөг бөгөөд сум бүр нь сумны эхлэлээс төгсгөлрүү чиглэсэн шууд нөлөөлөл (шалтгаан эсвэл хамаарал).

Attitude (A) ба Grade(G) нь бие биенээсээ хараат бус байдаг нь үнэн үү

a)

true

b)

false

71.

1997 онд Deep Blue нэртэй IBM компьютер дэлхийн шатрын аваргыг ялж байсан. Энэ нь тоглоомон дээр хүн төрөлхтний дээд амжилтын төгсгөл болж байв. Хожигдолыг үүрсэн хүний нэр хэн бэ?

a)

José Raúl Capablanca

b)

Magnus Carlsen

c)

Bobby Fischer

d)

Garry Kasparov

72.

Uninformed хайлтын аргачлалд A* хайлт орно.

a)

true

b)

false

73.

Хайлтын орон зайд асуудал ...-аар тодорхойлогддог

a)

Завсрын төлвүүд

b)

Эхний төлөв ба зорилго тест

c)

Зорилго тест

d)

Эхний төлөв

74.

Хайлтын алгоритм нь ...-ийг оролт болгож, ...-ийг гаралт болгон буцаана.

a)

Асуудал, шийдэл

b)

Параметр, үйлдлүүдийн дараалал

c)

Шийдэл, асуудал

d)

Оролт, гаралт

75.

Дараахь зүйлсийн аль нь Uninformed хайлтын арга техник / арга?

a)

Дээрх бүгд

b)

Depth First Search (DFS)

c)

Breadth First Search (BFS)

d)

Bidirectional Search

76.

Турин тест нь хиймэл оюун ухааныг шалгахад зориулсан тестийн аргачлал юм

a)

true

b)

false

77.

Өргөтгөгдөхөөр хүлээгдэж байгаа зангилаануудын олонлогийг fringe эсвэл frontier гэж нэрлэдэг.

a)

true

b)

false

78.

Breadth-first search хайлт нь бүх шатны зардал тэнцүү байх үед оновчтой биш юм, учир нь энэ нь үргэлж гүнзгийн биш, өргөтгөгдөөгүй зангилааг өргөтгөдөг.

a)

true

b)

false

79.

Ямар хайлтын арга нь зорилгод хамгийн ойр байгаа зангилааг тэлэх вэ?

a)

A* search

b)

Greedy best-first search

c)

Дээр дурдсан хүмүүсийн аль нь ч биш

d)

. Best-first search

80.

Хайлтын орон зайд агентийн хүрээлэн буй орчин хэсэгчлэн ажиглагдах тохиолдолд дараахь асуудал, бэрхшээл үүсч болно.

a)

Болзошгүй байдлын асуудал: Хэрэв хүрээлэн буй орчин хэсэгчлэн ажиглагдах эсвэл үйл ажиллагаа нь тодорхойгүй байвал тухайн үйлдэл бүрийн дараа төлөөлөгчдийн шинэ мэдээлэл өгдөг. Боломжит ойлголт бүр төлөвлөсөн байх ёстой болзошгүй нөхцлийг тодорхойлдог. Хэрэв тодорхой бус байдал өөр нэг агентийн үйлдлээс үүдэлтэй бол асуудлыг өрсөлдөгч гэж нэрлэдэг

b)

дурдсан бүх зүйл

c)

Хайгуулын асуудал: Байгаль орчны төлөв байдал, түүний үйл ажиллагаа тодорхойгүй байгаа тохиолдолд төлөөлөгч үүнийг илрүүлэхийн тулд үйл ажиллагаагаа явуулдаг. Хайгуулын бэрхшээлийг болзошгүй нөхцөл байдлын онцгой тохиолдол гэж үзэж болно

d)

Мэдрэмтгий асуудал: Хэрэв агент мэдрэгчгүй бол энэ нь хэд хэдэн анхны төлөв байдалд байж болох бөгөөд ингэснээр үйлдэл бүр нь хэд хэдэн залгамжлагчийн аль нэгэнд хүргэж болзошгүй юм.

81.

Мэдээлэлтэй хайлтын стратегийн өөр нэр юу вэ?

a)

дурдсан зүйлсийн аль нь ч биш

b)

Онлайн хайлт

c)

Heuristic хайлт

d)

Энгийн хайл

82.

200 хүний цусны бүлгийг дараахь байдлаар тараана: 50 нь А хэлбэрийн, 65 нь В төрлийн, 70 нь O цусны, 15 нь AB төрлийн цустай. Хэрэв энэ бүлгээс нэг хүн санамсаргүй байдлаар сонгогдвол энэ хүн O цусны хэлбэртэй болох магадлал хэд вэ?

a)

0.45

b)

0.25

c)

0.35

d)

0.2

83.

Сэм, Жоан нар теннис тоглодог. Хэрэв Сэмийн ялалтын магадлал 0.59 байгаа бол Жоаны хожлын магадлалыг ол.

a)

0.41

b)

0.47

c)

0.25

d)

0.36

84.

Судлаачид 100 оюутнуудаас аль супер хүчийг авахыг хүсч байгаа талаар судалгаа явуулсан. Доорх хүснэгтэд судалгаанд хамрагдсан оюутнуудын түүврийн мэдээллийг харуулав. Оюутныг санамсаргүй байдлаар сонгоно. Оюутан супер хүчээр нисэхийг сонгосон оюутан эрэгтэй байсан магадлалыг олоорой

a)

0.56

b)

0.72

c)

0.54

d)

0.68

85.

Өрөөний температур халуун байна. Энд халуун (хэл шинжлэлийн хувьсагчийг ашигла) гэдгийг _______ байдлаар дүрсэлж болно

a)

Fuzzy & Crisp Set

b)

Аль нь ч биш

c)

Fuzzy Set

d)

Crisp Set

86.

Хиймэл оюунд түгээмэл ашиглагддаггүй програмчлалын хэл аль нь вэ?

a)

Perl

b)

PROLOG

c)

LISP

d)

Javascript

87.

BFS-ийн оновчтой байдал ...................

a)

Зангилааны тоо цөөн байх үед

b)

Бүх алхамын зардал тэнцүү бус байвал

c)

Дурдсан зүйлсийн аль нь ч биш

d)

Бүх алхамын зардал тэнцүү бол

88.

Ухаалаг машин үйлдвэрлэх шинжлэх ухаан, инженерчлэлийг дараахь байдлаар нэрлэв.

a)

Мэдээллийн технологи

b)

Хиймэл оюун ухаан (AI)

c)

Бодит ухаан

d)

Тоног төхөөрөмжийн инженерчлэл

89.

Bayesian Сүлжээнийн дагуу бодит нөхцөлт магадлалын илэрхийлэлийг бичнэ үү.

a)

P(A | B, C) P(B | D) P(C | B, D, F) P(D | F) P(E | G, H) P(F | H) P(G) P(H)

b)

P(A | B, C) P(B | D, E) P(C | B, D, F) P(D | F) P(E | G, H) P(F | H) P(G)

c)

P(A | B, C) P(B | D, E) P(C | B, D, F) P(D | F) P(E | G, H) P(F | H) P(G) P(H)

d)

P(A | B, C) P(B | D, E) P(C | B, D, F) P(D | F) P(E | G) P(F | H) P(G) P(H)

90.

STATE-SPACE SEARCH. Дараах графикаар модны хайлт хийнэ үү (Очсон зангилааг санах хэрэггүй, ингэснээр зангилааг давтах боломжтой). Энэ нь мод бишгэдгийг бид мэдэхгүй гэж үзнэ. Алхам бүрийн өртгийг аркын хажууд бичсэн байгаа, хюристик утгийг зангилааны хажууд бичсэн байна (as h=x). Зангилаа болгоны дараагийн үйлдлийг сумаар заасан байна. (D нь удамшсан байна). Удамшсан зангилааг зүүнээс баруун дарааллаар буцаана. (S-ын удамшил нь A,B; B-ын удамшил нь D,C;). Эхлэх зангилаа нь S ба G1 болон G2 гэсэн хоёр зорьсон зангилаа байна. DEPTH-FIRST SEARCH хайлтын стратегит, зангилааг өргөтгөсөн дарааллыг бичнэ үү. Хэрвээ зорьсон зангилаа нь олдоогүй бол “None” гэж бичнэ үү.

a)

S A B C G2

b)

S A B D D D D …

c)

S A B B D C G1

d)

S A B B D D C C G2

91.

Мод өргөтгөх үйлдлийн гол санаа нь тухайн төлөвөөс операторуудаа ашиглан шинээр төлөвүүд гарган өргөтгөх процесс юм.

a)

true

b)

false

92.

Breadth-first search нь ихэвчлэн хайлтын модны өргөтгөхөөр хүлээгдэж буй зангилааны дарааллаас (fringe)....... зангилааг өргөтгөдөг

a)

Хамгийн гүнзгий биш

b)

Хамгийн бага өртөгтэй

c)

Хамгийн гүнзгий

d)

Хүү зангилаа

93.

1956 онд янз бүрийн салбарын судлаачид Хиймэл оюун ухааны талаар түүхэн зуны судалгааны төслийг босгожээ. Аль сургууль хүрээлэнд вэ?

a)

Харвардын их сургууль

b)

Пенсильванийн их сургууль

c)

Дартмутын коллеж

d)

Принстон их сургууль

94.

Япончууд Сендай дахь хурдны галт тэрэгнүүдэд анх fuzzy logic-ийг ашиглаж байжээ.

a)

true

b)

false

95.

Асуудлыг шийдвэрлэх агентлагийн үндсэн ажил бол ...

a)

Аль нь ч биш

b)

Өгөгдсөн асуудлыг шийдэж, зорилгодоо хүрэх

c)

Өгөгдсөн асуудлыг шийдэж, зорилгодоо хүрэх, үйлдлийн дараалал нь зорилгын төлөвт хүрэх эсэхийг олж мэдэх

d)

Үйлдлийн дараалал нь зорилгын төлөвт хүрэх эсэхийг олж мэдэх

96.

Uniform-cost search хайлт нь n зангилааг ................... -ээр өргөжүүлдэг.

a)

замын хамгийн бага өртөг

b)

замын хамгийн их өртөг

c)

замын дундаж өртөг

d)

. Heuristic өртөг

97.

Асуудлыг шийдвэрлэх ажлын гүйцэтгэлийг хэмжих гол бүрэлдэхүүн хэсэг / бүрэлдэхүүн хэсэг нь юу вэ?

a)

Дурдсан бүх зүйл

b)

Бүрэн бүтэн байдал

c)

Цаг хугацаа ба орон зайн нарийн төвөгтэй байдал

d)

Оновчтой байдал

98.

Дараахь зүйлсийн аль нь ихэвчлэн Хиймэл оюун ухаанд хамааралтай ойлголт вэ?

a)

Бүгд зөв

b)

Суралцах

c)

Асуудлыг шийдвэрлэх үндэслэл, шийдэл

d)

Ойлголт ба хэл

99.

Хайлтын орон зайд асуудал ...-аар тодорхойлогддог

a)

Эхний төлөв

b)

Завсрын төлвүүд

c)

Зорилго тест

d)

Эхний төлөв ба зорилго тес

100.

DFS нь ........... үр ашигтай, BFS нь ........... үр дүнтэй байдаг.

a)

хугацаа, хугацаа

b)

хугацаа, санах ой

c)

санах ой, хугацаа

d)

санах ой, санах ой

101.

Турин тест нь хиймэл оюун ухааныг шалгахад зориулсан тестийн аргачлал юм.

a)

true

b)

false

102.

Зорилгын нэг төлөв нь бусдаас илүү "ирээдүйтэй" болохыг мэддэг стратегиудыг ___________ гэж нэрлэдэг.

a)

Informed & Unformed хайлт

b)

Informed & Heuristic хайлт

c)

Heuristic & Unformed хайлт

d)

Unformed хайлт

103.

1950 онд Английн математикч Алан Тьюринг "Машинууд бодож болох уу?" Гэсэн асуултын хуудсыг гаргав. Тэр хэрхэн хариултыг олохыг санал болгосон бэ?

a)

Компьютертэй болсноор SAT-г хэрэгжүүлнэ

b)

Компьютерээр дараалласан хэд хэдэн хүний сэтгэл хөдлөлийг уншихыг хүс. Хэрэв хүнтэй адил найдвартай хийж чадвал бодож байна гэж болно.

c)

Хүмүүсийг текстээр компьютертай харилцуулна. Хүмүүс машинтай ярьж байна гэж хэлж чадахгүй бол энэ машиныг маш сайн бодож байна гэж хэлж болно.

d)

Хүний тогтоосон параметрийн дагуу зураг, хөгжим гэх мэт ямар нэгэн зүйлийг бүтээхийг компьютерээс хүснэ.

104.

Гишүүн олонлогийн утгууд нь дараах байдлаар дүрслэгдэнэ.

a)

Магадлал

b)

Дискрет олонлог

c)

Үнэний зэрэг ба магадлал хоёр

d)

Үнэний зэрэг

105.

Depth-first search нь ихэвчлэн хайлтын модны өргөтгөхөөр хүлээгдэж буй зангилааны дарааллаас (fringe)....... зангилааг өргөтгөдөг

a)

Хамгийн гүнзгий биш

b)

Хүү зангилаа

c)

Хамгийн бага өртөгтэй

d)

Хамгийн гүнзгий

106.

Мэдээлэлтэй хайлтын стратегийн өөр нэр юу вэ?

a)

Heuristic хайлт

b)

Энгийн хайлт

c)

дурдсан зүйлсийн аль нь ч биш

d)

Онлайн хайлт

107.

ALPHA-BETA PRUNING. Модыг зүүнээс баруун тийш нь боловсруулах. Зангилаануудын утгуудыг бодож Alpha-Beta Pruning-ээр тайрах навч зангилаануудыг тэмдэглэнэ үү.

a)

7 2 6 4 9 4 9

b)

7 2 5 4 9 4 9

c)

7 2 6 4 7 3 8

d)

7 2 5 4 5 6 9 4 9 8 9

108.

Fuzzy logic-ийн хэлбэр аль нь вэ?

a)

Олон утгатай логик

b)

2-тын утгатай логик

c)

Замбараагүй олонлогийн логик - Crisp set logic

d)

Хоёр утгатай логик

109.

Эхний амжилттай AI програм нь 1952 онд Английн Манчестерийн их сургуульд компьютер дээр ажилласан. Литтоны үеэл Кристофер Стрейхи бичсэн бөгөөд Блумсбери-ийн гишүүн намтар бичигч юм. Энэ програм юу байсан бэ?

a)

Saxophone тоглох

b)

Checkers тоглох

c)

Tic-tac-toe тоглох

d)

Шатар тоглох

110.

Ерөнхий графикийн хувьд давтагдсан төлөв байдлаас хэрхэн яаж гарах вэ?

a)

очсон оройнуудын жагсаалтыг хөтлөх замаар

b)

огт ороогүй оройнуудын жагсаалтыг хадгалах замаар

c)

хажуугийн хажуугийн биш (non-traversed) ирмэгүүдийн жагсаалтыг хадгалснаар

d)

хажуугийн хажуугийн (traversed) жагсаалтыг хөтлөх замаар

111.

Хиймэл оюун ухааны судалгаа хэзээ эхлэсэн бэ?

a)

1960

b)

1980

c)

1950

d)

2000

112.

Breadth-first search хайлт нь бүх шатны зардал тэнцүү байх үед оновчтой биш юм, учир нь энэ нь үргэлж гүнзгийн биш, өргөтгөгдөөгүй зангилааг өргөтгөдөг.

a)

true

b)

false

113.

Web Crawler нь ....

a)

Асуудлыг шийдвэрлэх агент

b)

Загвар дээр суурилсан агент

c)

Ухаалаг зорилгод суурилсан агент

d)

Энгийн рефлекс бодис

Similar Resources on Wayground

Ujian Akhir Bahasa Melayu Tahun 1 (3)

110 questions

Ujian Akhir Bahasa Melayu Tahun 1 (3)

quiz

Worksheet

•

1st Grade

đố vui

114 questions

đố vui

quiz

Worksheet

•

1st Grade