WorksheetsUND 2 PROCESAMIENTO LOCAL DE IMÁGENES MÉDICAS-TRANSFORMACIONES
Total questions: 20
Worksheet time: 17mins
El procesamiento de imágenes contempla los siguientes pasos relevantes para procesar una imagen:
Adquisición, Preprocesamiento, Segmentación, Post-procesamiento, Estadistica
Adquisición, Preprocesamiento, Segmentación, Post-procesamiento, Análisis.
Adquisición, Preprocesamiento, Segmentación, Post-Convolución, Análisis.
Adquisición, Prerazonamiento, Segmentación, Post-procesamiento, Análisis.
El procesamiento de imágenes implica cambiar la naturaleza de una imagen para:
a) Mejorar su información pictórica (pixeles) para la interpretación humana.
b) Hacerla más adecuada para la percepción autónoma de las máquinas
c) a y b correctas
d) Todas incorrectas.
¿Cuales son los aspectos a considerar cuando se procesa una imagen?
a) El color de laimagen
b) A los humanos les gusta que sus imagenes sean nítidas, claras y detalladas; pero las máquinas prefieren que sus imagenes sean senciallas y sin obstaculos.
c) Un procedimiento que hace que una imagen se vea mejor puede ser el peor procedimiento para satisfacer una condición
d) b y c correctos
De algunos ejemplos de los problemas y/o mejoras que podría presetar una imagen o imágenes: ¿Que hace el Sharpening?
a) Afina una imagen para que parezaca mas nítida.
b) Afina una imagen para que parezacamas blanca
c) Afina una imagen para que aparezca lo mejor posible en la pagina impresa
d) a y c correctas
Acerca del "Noise" (ruido) de una imagen, que se sabe que es un error aleatorio, el problema muy común en la transmisión de datos, es que afectan a los datos, por tanto para eliminar el ruido se requiere de:
a) Requiere un solo método de eliminación
b) El ruido puede adoptar muchas formas diferentes, por tanto solo se necesita un filtro
c) Cada tipo de ruido requiere un metodo diferente de eliminación
d) Todas correctas
Acerca de "Details" (detalle), ¿Que es lo que hacía Details en una imagen?
(a)
Se conoce que existen diferentes algoritmos de procesamiento de imagenes, por eso es conveniente subdividirlos en amplias subclases que son:
a)Ruido de la imagen
b)Restauración de la imagen
c)SEgmentación de la imagen
a)Mejora de la imagen
b)Restauración de la imagen
c)Segmentación de la imagen
a) Mejora de la imagen
b)Saturación de la imagen
c) Segmentación de la imagen
a)Image enhancement
b)Image restoration
c)Image segmentation
De que se trata la mejora de la imagen?
Se trata de : Desenfocar una imagen ruidosa, resaltar los bordes, mejorar el contraste de la imagen o aclarar una imagen y eliminar el ruido
Se trata de : Enfocar una imagen ruidosa, resaltar los bordes, mejorar el contraste de la imagen o aclarar una imagen y eliminar el ruido
Acerca de la segmentación: de que se trata?, por favor mencione algunos ejemplos.
Acerca del reconocimiento e interpretación (Analisis), que podria mencionar?, de que se trata?
Acerca de nociones y propiedades de vecindad:
a) La combinación de mascara y función se llama: Segmentación
b) La combinación de mascara y función se llama: Pre-procesamiento
c) La combinación de máscara y función se llama: Filtro
De las nociones y propiedades de vecindad: acerca de mascaras, filtros y pixeles: explique la imagen.
Acerca del suavizado y filtros espaciales: mencione los filtros que vimos en clase: Filtrado de: ...
(a)
¿Como la visión humana puede percibir el perimetro de un objeto?
(a)
¿Cuales son los aperadores de primera derivada?
(a)
De una imagen Cualquiera: evidencie los bordes con cualquiera de los operadores de primera derivada, puede usar matlab o imagej
Cuales son los operadores de segunda derivada?
(a)
¿Que es la interpolación?
De las transformaciones elementales: Cuales vimos en clase?
(a)
De la clase aplicativa: Cuantifique numero de nucleos.
