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DP-900 MÓDULO 4 pt-br

Total questions: 16

Worksheet time: 8mins

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Class
Date
1.

Quais serviços do Azure você pode usar para criar um pipeline para ingestão e processamento de dados?

a)

Banco de Dados SQL do Azure e Azure Cosmos DB

b)

Azure Synapse Analytics e Azure Data Factory

c)

Azure HDInsight e Azure Databricks

2.

O que você precisa definir para implementar um pipeline que lê dados do Armazenamento de Blobs do Azure?

a)

Um serviço vinculado para sua conta de Armazenamento de Blobs do Azure

b)

Um pool de SQL dedicado em seu workspace do Azure Synapse Analytics

c)

Um cluster do Azure HDInsight em sua assinatura

3.

Qual mecanismo de processamento distribuído de código aberto é incluído no Azure Synapse Analytics?

a)

Apache Hadoop

b)

Apache Spark

c)

Apache Storm

4.

Qual a definição de processamento de fluxo está correta?

a)

Os dados são processados continuamente à medida que novos registros de dados chegam

b)

Os dados são coletados em um armazenamento temporário e todos os registros são processados juntos como um lote.

c)

Os dados estão incompletos e não podem ser analisados.

5.

Qual serviço você usaria para capturar continuamente dados de um Hub IoT, agregá-los em períodos temporais e armazenar os resultados no Banco de Dados SQL do Azure?

a)

Azure Cosmos DB

b)

Stream Analytics do Azure

c)

Armazenamento do Azure

6.

Qual a definição de processamento de fluxo está correta?

a)

Os dados são processados continuamente à medida que novos registros de dados chegam

b)

Os dados são coletados em um armazenamento temporário e todos os registros são processados juntos como um lote.

c)

Os dados estão incompletos e não podem ser analisados.

7.

Qual serviço você usaria para capturar continuamente dados de um Hub IoT, agregá-los em períodos temporais e armazenar os resultados no Banco de Dados SQL do Azure?

a)

Azure Cosmos DB

b)

Stream Analytics do Azure

c)

Armazenamento do Azure

8.

Qual linguagem você usaria para consultar dados de log em tempo real no Azure Synapse Data Explorer?

a)

SQL

b)

Python

c)

KQL

9.

Qual ferramenta você deve usar para importar dados de várias fontes de dados e criar um relatório?

a)

Power BI Desktop

b)

Aplicativo de telefone do Power BI

c)

Fábrica de dados do Azure

10.

O que você deve definir em seu modelo de dados para permitir a análise de drill up/down?

a)

Uma medida

b)

Uma hierarquia

c)

Uma relação

11.

Qual tipo de visualização você deve usar para analisar as tarifas de aprovação para vários exames ao longo do tempo?

a)

Um gráfico de pizza

b)

Um gráfico de dispersão

c)

Um gráfico de linhas

12.

O Azure Data Factory é usado para qual das seguintes tarefas?

a)

Para armazenar grandes quantidades de dados brutos

b)

Para recuperar dados de uma ou mais fontes de dados e convertê-los em um formato que você processa

c)

Para criar modelos de tabela para dar suporte a consultas OLAP (processamento analítico online)

d)

Para recuperar dados de fontes relacionais e não relacionais e salvá-los como tabelas do SQL

13.

Qual dos seguintes processos não está incluído no serviço de dados do Azure Synapse Analytics?

a)

Visualização de dados

b)

Leitura de dados de várias fontes

c)

Processamento de dados

d)

Geração de modelos

14.

Os aplicativos do Databricks podem ser codificados em várias linguagens, como Python, R, Scala, Java e SQL. Qual das seguintes opções é a abordagem padrão para criar aplicativos no Databricks?

a)

Usar um Notebook

b)

Usar um editor de código, como o Visual Studio Code.

c)

Usar uma interface gráfica no Azure Data Factory

d)

Usar o Microsoft Codespaces.

15.

No fluxo de trabalho comum do Power BI, qual das seguintes etapas vem primeiro?

a)

Exiba e interaja com dashboards compartilhados e relatórios nos aplicativos do Power BI Mobile

b)

Compartilhe seus dashboards com outras pessoas, especialmente as que estiverem trabalhando.

c)

Traga dados para o Power BI Desktop e crie um relatório.

d)

Publique no serviço do Power BI, no qual você pode criar novas visualizações ou criar dashboards.

16.

Qual das afirmações a seguir descreve melhor um dashboard do Power BI?

a)

Uma coleção de dados que o Power BI usa para criar visualizações.

b)

Uma representação visual dos dados, como um gráfico, um mapa codificado por cores ou outros itens interessantes que você pode criar para representar seus dados visualmente.

c)

Uma coleção de visualizações que aparecem juntas em uma ou mais páginas.

d)

Uma página de um relatório ou coleção de visualizações.