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WorksheetsAnálisis de datos estadísticos
Total questions: 10
Worksheet time: 4mins
Señala los tipos de análisis estadísticos que pueden realizarse para probar hipótesis
Variable dependiente
Variable independientes
Cuantitativos
Cualitativos
Paramétricos
No paramétricos
Hipótesis nula
Hipótesis alternativa
Para realizar análisis paramétricos debe partirse de los siguientes supuestos:
La distribución poblacional de la variable dependiente es normal
El nivel de medición de la variable dependiente es por intervalos o razón
Deben ser variables ordinales
Debe ser una muestra homogénea
¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas paramétricas mas utilizadas?
Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal
• Prueba t
• Prueba de contraste de la diferencia de proporciones
• Análisis de varianza unidireccional (ANaVA Oneway)
• Anáisis de varianza factorial (ANaVA)
• Análisis de covarianza (ANaVA)
Distribución muestral de medias
Método de mitades partidas
¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?
Es un modelo matemático para estimar el efecto de una variable sobre otra.
Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias.
Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos 0 de razón.
Es una prueba estadística para analizar si mas de dos grupos difieren significativamente entre sí en cuanto a sus medias y varianzas.
¿Qué es la regresión lineal?
Es un modelo matemático para estimar el efecto de una variable sobre otra.
Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias.
Es una prueba estadística para analizar si dos proporciones difieren significativamente entre sí
Es una prueba estadística para analizar si mas de dos grupos difieren significativamente entre sí en cuanto a sus medias y varianzas
¿Qué es la prueba T ?
Es una prueba estadística para analizar si mas de dos grupos difieren significativamente entre si en cuanto a sus medias y varianzas.
Es una prueba estadística para analizar si dos proporciones difieren significativamente entre sí.
Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias.
Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sl de manera significativa respecto a sus medias.
¿Que es la prueba de diferencia de proporciones?
Es una prueba estadística para analizar si dos proporciones difieren significativamente entre sí.
Es una prueba estadística para analizar si mas de dos grupos difieren significativamente entre sí en cuanto a sus medias y varianzas.
Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias.
Es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.
¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas no paramétricas más utilizados?
Prueba t
1. La chi cuadrada 0 X 2 . 2. Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas.
3. Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall
Análisis de varianza unidireccional
Prueba de diferencia de proporciones
¿Cuáles son las presuposiciones de la estadística no paramétrica?
La mayoría de estos análisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribución poblacional.
Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel por intervalos 0 de razón; pueden analizar datos nominales u ordinales
Las variables siempre deben ser cuantitativas
Se utiliza para dos grupos l
¿Qué es la chi cuadrada 0 X2 ?
Es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.
Es una prueba para evaluar la desviación estandar entre dos medias
Es una prueba que ayuda a enderezar una figura circular a forma de cuadro
Es una prueba para cuadrar los datos de una muestra
