Free Printable 60 вопросов тест

1.

1,Что такое искусственный интеллект?

a)

А. наука и технология компьютерного моделирования человеческой деятельности, традиционно считающиеся интеллектуальными.

b)

Б.Принципы интеллектуальных услуг

c)

В. представляет собой обучение компьютера решению поставленной задачи с помощью заранее записанного алгоритма.

d)

Г. Это перспективное развитие человека, превращаясь в какое-то новое, разумное существо, выходящее за пределы его понятия и сознания

2.

2. Искусственный интеллект (artificial intelligence, AL )

a)

А. наука и технология компьютерного моделирования человеческой деятельности, традиционно считающиеся интеллектуальными.

b)

Б. принципы интеллектуальной деятельности

c)

В. представляет собой обучение компьютера решению поставленной задачи с помощью заранее записанного алгоритма.

d)

Г. Это перспективное развитие человека, превращаясь в какое-то новое, разумное существо, выходящее за пределы его понятия и сознания

3.

3. какова функция применения искусственного интеллекта в медицине?

a)

А. объективная оценка, реализация потенциала обучающегося

b)

Б. обслуживание населения, недопущение мошенничества

c)

В. Проверочная диагностика, Телемедицина

d)

Г. Снижение затрат, повышение качества производства

4.

4. какова функция применения искусственного интеллекта в сфере образования?

a)

А. объективная оценка, реализация потенциала обучающегося

b)

Б. обслуживание населения, недопущение мошенничества

c)

В. Проверочная диагностика, Телемедицина

d)

Г. Снижение затрат, повышение качества производства

5.

5. какова функция применения искусственного интеллекта в промышленности?

a)

А. объективная оценка, реализация потенциала обучающегося

b)

Б. обслуживание населения, недопущение мошенничества

c)

В. Проверочная диагностика, Телемедицина

d)

Г. Снижение затрат, повышение качества производства

6.

6. какова функция применения искусственного интеллекта в сфере бизнеса?

a)

А. объективная оценка, реализация потенциала обучающегося

b)

Б. обслуживание населения, недопущение мошенничества

c)

В. Проверочная диагностика, Телемедицина

d)

Г. Снижение затрат, повышение качества производства

7.

7. Что такое машинное обучение?

a)

А. наука и технология компьютерного моделирования человеческой деятельности, традиционно считающиеся интеллектуальными.

b)

Б. принципы интеллектуальной деятельности

c)

В. представляет собой обучение компьютера решению поставленной задачи с помощью заранее записанного алгоритма.

d)

Г. Это перспективное развитие человека, превращаясь в какое-то новое, разумное существо, выходящее за пределы его понятия и сознания

8.

8. какова цель машинного обучения?

a)

А. наука и технология компьютерного моделирования человеческой деятельности, традиционно считающиеся интеллектуальными.

b)

Б. прогнозирование результата по входным данным

c)

В. представляет собой обучение компьютера решению поставленной задачи с помощью заранее записанного алгоритма.

d)

Г. Это перспективное развитие человека, превращаясь в какое-то новое, разумное существо, выходящее за пределы его понятия и сознания

9.

9. составляющие машинного обучения

a)

А. Data, Features, Algorithms

b)

Б. Mashine learning

c)

В. Supervised learning

d)

Г. Artificial intelligence

10.

10. компонент машинного обучения-данные (Data)

a)

А. может быть скорость движения автомобиля, цена акций или количество частот видимости слова в тексте

b)

Б. от способа выбора решения зависит точность, скорость выполнения работ и размер готовой модели.

c)

В. Их должно быть как можно больше и собирается вручную или автоматически.

d)

Г. подразумевает обучение компьютера решению поставленной задачи с помощью заранее записанного алгоритма.

11.

11. компонент машинного обучения-отличительные признаки (Features)

a)

А. может быть скорость движения автомобиля, цена акций или количество частот видимости слова в тексте

b)

Б. от способа выбора решения зависит точность, скорость выполнения работ и размер готовой модели.

c)

В. Их должно быть как можно больше и собирается вручную или автоматически.

d)

Г. подразумевает обучение компьютера решению поставленной задачи с помощью заранее записанного алгоритма.

12.

12. компонент машинного обучения-алгоритмы (Algorithms)

a)

А. может быть скорость движения автомобиля, цена акций или количество частот видимости слова в тексте

b)

Б. от способа выбора решения зависит точность, скорость выполнения работ и размер готовой модели.

c)

В. Их должно быть как можно больше и собирается вручную или автоматически.

d)

Г. подразумевает обучение компьютера решению поставленной задачи с помощью заранее записанного алгоритма.

13.

13. принципы машинного обучения

a)

А. исходные данные, вывод особых признаков, выбор алгоритма, результат

b)

Б. Data, Features, Algorithms

c)

В. классическое обучение, Обучение на основе использования дополнительной информации, нейросети

d)

Г. алгоритмы, отличительные признаки, данные

14.

14. основные виды машинного обучения

a)

А. исходные данные, вывод особых признаков, выбор алгоритма, результат

b)

Б. Data, Features, Algorithms

c)

В. классическое обучение, Обучение на основе использования дополнительной информации, нейросети

d)

Г. алгоритмы, отличительные признаки, данные

15.

15. Что такое классическое обучение?

a)

А. простые данные, понятные п ризнаки

b)

Б. Нет данных, есть возможность взаимодействия и среда

c)

В. трудные данные, без признаков

d)

Г. Данные предварительно разделены на категории или числовые

16.

16. Что такое обучение на основе использования дополнительной информации?

a)

А. простые данные, понятные признаки

b)

Б. Нет данных, есть возможность взаимодействия и среда

c)

В. трудные данные, без признаков

d)

Г. Данные предварительно разделены на категории или числовые

17.

17. Что такое нейросети?

a)

А. простые данные, понятные признаки

b)

Б. Нет данных, есть возможность взаимодействия и среда

c)

В. Данные предварительно разделены на категории или числовые

d)

Г. трудные данные, без признаков

18.

18. какие виды классического обучения?

a)

А. с учителем, без учителя

b)

Б. Классификация, Регрессия

c)

В. Кластеризация, Ассоциация

d)

Г. обобщение и уменьшение размера

19.

19. как классифицируется обучение с учителем?

a)

А. кластеризация, обобщение и уменьшение размера, Ассоциация

b)

Б. Классификация, Регрессия

c)

В. Кластеризация, Ассоциация

d)

Г. обобщение и уменьшение размера

20.

20. как классифицируется обучение без учителя?

a)

А. кластеризация, обобщение и уменьшение размера, Ассоциация

b)

Б. Классификация, Регрессия

c)

В. Кластеризация, Ассоциация

d)

Г. обобщение и уменьшение размера

21.

21. Что такое классификация?

a)

А. угадываем число вместо категории

b)

Б. Компьютер ищет похожие объекты описание

c)

В. накопление по конкретным специфическим признакам высокого уровня

d)

Г. распределение этих объектов по каким-либо критериям

22.

22. Что такое Регрессия?

a)

А. угадываем число вместо категории

b)

Б. Компьютер ищет похожие объекты описание

c)

В. накопление по конкретным специфическим признакам высокого уровня

d)

Г. распределение этих объектов по каким-либо критериям

23.

23. Что такое кластеризация?

a)

А. угадываем число вместо категории

b)

Б. Компьютер ищет похожие объекты описание

c)

В. накопление по конкретным специфическим признакам высокого уровня

d)

Г. распределение этих объектов по каким-либо критериям

24.

24. Что такое обобщение?

a)

А. угадываем число вместо категории

b)

Б. Компьютер ищет похожие объекты описание

c)

В. накопление по конкретным специфическим признакам высокого уровня

d)

Г. распределение этих объектов по каким-либо критериям

25.

25. Что такое Ассоциация (ассоциативные правила)?

a)

А. угадываем число вместо категории

b)

Б. определение последовательности данных

c)

В. накопление по конкретным специфическим признакам высокого уровня

d)

Г. распределение этих объектов по каким-либо критериям

26.

26. какая программа Акинатор?

a)

А. популярная база знаний, использующая алгоритмы поиска из баз данных различных областей знаний

b)

Б. Компьютер ищет похожие объекты описание

c)

В. Это онлайн-игра, в которой игрок находит скрытого персонажа

d)

Г. распределение этих объектов по каким-либо критериям

27.

27. программа WolframAlpha?

a)

А. популярная база знаний, использующая алгоритмы поиска из баз данных различных областей знаний

b)

Б. Компьютер ищет похожие объекты описание

c)

В. Это онлайн-игра, в которой игрок находит скрытого персонажа

d)

Г. распределение этих объектов по каким-либо критериям

28.

28. Что такое нейронная сеть?

a)

А. популярная база знаний, использующая алгоритмы поиска из баз данных различных областей знаний

b)

Б. Компьютер ищет похожие объекты описание

c)

В. Это онлайн-игра, в которой игрок находит скрытого персонажа

d)

Г. базируется на знаниях человеческого мозга, связях между искусственными нейронами.

29.

29. из чего состоит искусственный нейрон?

a)

А. искусственная нейронная сеть состоит из нескольких слоев, которые группируют нейроны

b)

Б. Компьютер ищет похожие объекты описание

c)

В. Это онлайн-игра, в которой игрок находит скрытого персонажа

d)

Г. базируется на знаниях человеческого мозга, связях между искусственными нейронами.

30.

30. Что такое Синапс?

a)

А. искусственная нейронная сеть состоит из нескольких слоев, которые группируют нейроны

b)

Б. Компьютер ищет похожие объекты описание

c)

В. Это связь между двумя нейронами

d)

Г. базируется на знаниях человеческого мозга, связях между искусственными нейронами.

31.

31. Для чего нужны нейронные сети?

a)

А. рассуждение о будущем состоянии объекта исследования на основе данных

b)

Б. используется для решения сложных задач, требующих аналитических вычислений, аналогичных человеческому мозгу

c)

В. распределение данных по параметрам

d)

Г. наиболее используемый в настоящее время метод нейронных сетей

32.

32. классификация что такое нейронная сеть?

a)

А. рассуждение о будущем состоянии объекта исследования на основе данных

b)

Б. используется для решения сложных задач, требующих аналитических вычислений, аналогичных человеческому мозгу

c)

В. распределение данных по параметрам

d)

Г. наиболее используемый в настоящее время метод нейронных сетей

33.

33. Что такое предсказательная нейронная сеть?

a)

А. рассуждение о будущем состоянии объекта исследования на основе данных

b)

Б. используется для решения сложных задач, требующих аналитических вычислений, аналогичных человеческому мозгу

c)

В. распределение данных по параметрам

d)

Г. наиболее используемый в настоящее время метод нейронных сетей

34.

34. Что такое Распознавательная нейронная сеть?

a)

А. рассуждение о будущем состоянии объекта исследования на основе данных

b)

Б. используется для решения сложных задач, требующих аналитических вычислений, аналогичных человеческому мозгу

c)

В. распределение данных по параметрам

d)

Г. наиболее используемый в настоящее время метод нейронных сетей

35.

35. Что такое блокчейн?

a)

А. Эта последовательность блоков представляет собой данные, представляемые криптографически.

b)

Б. за несколько лет блокчейн превратился из технологической новинки в инструмент, используемый крупными банками и корпорациями

c)

В. каждое событие может быть представлено как постоянно обновленная книга отчетов с участником.

d)

г. накапливаются все данные, формируется постоянно пополняемая база данных

36.

36. Как работает блокчейн?

a)

А. Эта последовательность блоков представляет собой данные, представляемые криптографически.

b)

Б. за несколько лет блокчейн превратился из технологической новинки в инструмент, используемый крупными банками и корпорациями

c)

В. каждое событие может быть представлено как постоянно обновленная книга отчетов с участником.

d)

г. накапливаются все данные, формируется постоянно пополняемая база данных

37.

37.за что отвечает blockchain?

a)

А. Эта последовательность блоков представляет собой данные, представляемые криптографически.

b)

Б. за несколько лет блокчейн превратился из технологической новинки в инструмент, используемый крупными банками и корпорациями

c)

В. каждое событие может быть представлено как постоянно обновленная книга отчетов с участником.

d)

г. накапливаются все данные, формируется постоянно пополняемая база данных

38.

38. использование блокчейна

a)

А. Эта последовательность блоков представляет собой данные, представляемые криптографически.

b)

Б. за несколько лет блокчейн превратился из технологической новинки в инструмент, используемый крупными банками и корпорациями

c)

В. каждое событие может быть представлено как постоянно обновленная книга отчетов с участником.

d)

г. накапливаются все данные, формируется постоянно пополняемая база данных

39.

39. Что такое BigData?

a)

А. означает сбор разнообразных, обширных, ценных данных за короткое время

b)

Б. величины, знаки или символы, управляемые компьютером и записываемые на магнитные, оптические, механические носители, хранящиеся и передаваемые в виде электрических сигналов

c)

В. осуществляется в крупных отраслях, работающих с большим массивом информации

d)

Г. "Большие данные" - предназначен для управления и анализа больших объемов данных

40.

40. Что такое данные?

a)

А. означает сбор разнообразных, обширных, ценных данных за короткое время

b)

Б. величины, знаки или символы, управляемые компьютером и записываемые на магнитные, оптические, механические носители, хранящиеся и передаваемые в виде электрических сигналов

c)

В. осуществляется в крупных отраслях, работающих с большим массивом информации

d)

Г. "Большие данные" - предназначен для управления и анализа больших объемов данных

41.

41.Что значит BigData?

a)

А. означает сбор разнообразных, обширных, ценных данных за короткое время

b)

Б. величины, знаки или символы, управляемые компьютером и записываемые на магнитные, оптические, механические носители, хранящиеся и передаваемые в виде электрических сигналов

c)

В. осуществляется в крупных отраслях, работающих с большим массивом информации

d)

Г. "Большие данные" - предназначен для управления и анализа больших объемов данных

42.

42. Bigdataкак осуществляется?

a)

А. означает сбор разнообразных, обширных, ценных данных за короткое время

b)

Б. величины, знаки или символы, управляемые компьютером и записываемые на магнитные, оптические, механические носители, хранящиеся и передаваемые в виде электрических сигналов

c)

В. осуществляется в крупных отраслях, работающих с большим массивом информации

d)

Г. "Большие данные" - предназначен для управления и анализа больших объемов данных

43.

43. на какой тип делятся особенности больших данных?

a)

А. объем, разнообразие, скорость создания, изменчивость

b)

Б. размер данных-важный показатель при определении необходимых

c)

В. обращается к природе структурированных и неструктурированных гетерогенных источников и данных.

d)

Г. насколько быстро данные собираются и обрабатываются для удовлетворения требований, определяет потенциал.

44.

44. Что такое свойство объемных данных?

a)

А. объем, разнообразие, скорость создания, изменчивость

b)

Б. размер данных-важный показатель при определении необходимых

c)

В. обращается к природе структурированных и неструктурированных гетерогенных источников и данных.

d)

Г. насколько быстро данные собираются и обрабатываются для удовлетворения требований, определяет потенциал.

45.

45. Что такое характер данных многообразия?

a)

А. объем, разнообразие, скорость создания, изменчивость

b)

Б. размер данных-важный показатель при определении необходимых

c)

В. обращается к природе структурированных и неструктурированных гетерогенных источников и данных.

d)

Г. насколько быстро данные собираются и обрабатываются для удовлетворения требований, определяет потенциал.

46.

46. Что такое свойство данных скорости создания?

a)

А. объем, разнообразие, скорость создания, изменчивость

b)

Б. размер данных-важный показатель при определении необходимых

c)

В. обращается к природе структурированных и неструктурированных гетерогенных источников и данных.

d)

Г. насколько быстро данные собираются и обрабатываются для удовлетворения требований, определяет потенциал.

47.

47. Что такое характер данных изменчивости?

a)

А. описывает нестабильность данных в некоторые моменты времени, что затрудняет обработку и управление.

b)

Б. размер данных-важный показатель при определении необходимых

c)

В. обращается к природе структурированных и неструктурированных гетерогенных источников и данных.

d)

Г. насколько быстро данные собираются и обрабатываются для удовлетворения требований, определяет потенциал.

48.

48. каковы преимущества, предлагаемые Big Data?

a)

А. объем, разнообразие, скорость создания

b)

Б. хранение больших объемов данных. Инсайты......

c)

В. конфиденциальность данных, защита данных

d)

Г. электронные таблицы

49.

49. каковы проблемы Big Data?

a)

А. объем, разнообразие, скорость создания

b)

Б. хранение больших объемов данных. Инсайты.....

c)

В. конфиденциальность данных, защита данных

d)

Г. электронные таблицы

50.

50. назовите три типа основных функций создания баз данных?

a)

А. объем, разнообразие, скорость создания

b)

Б. обнаружение, обработка, управление данными

c)

В. сортировка, сбор, хранение данных

d)

Г. электронные таблицы

51.

51. цифровизация в Казахстане:

a)

A. Создание традиционных отраслей экономики РК с применением опережающих технологий и возможностей повышения производительности труда и роста капитализации.

b)

Б. преобразования, включающие создание креативного общества и переход к новым реалиям – экономике знаний.

c)

В. процесс, призванный ускорить темпы развития экономики Казахстана и улучшить качество жизни наших граждан.

d)

D. Реконструкция инфраструктуры государства для оказания услуг населению и бизнесу с предвидением их потребностей.

52.

52. названия институтов интеллектуальной собственности:

a)

А. Авторское право, патентное право, гражданский оборот, нетрадиционная интеллектуальная собственность.

b)

Б. знаки обслуживания, наименования мест происхождения товаров.

c)

В. изобретения, полезные модели, промышленные образцы.

d)

Г. Авторы, соавторы, патентообладатели.

53.

53. объекты Института патентного права:

a)

A. Фирменные наименования, товарные знаки.

b)

Б. знаки обслуживания, наименования мест происхождения товаров.

c)

В. изобретения, полезные модели, промышленные образцы.

d)

Г. Авторы, соавторы, патентообладатели.

54.

54. год внедрения электронной цифровой подписи в Казахстане:

a)

A. 2006.

b)

С. 2007.

c)

В. 2014.

d)

Г. 2008.

55.

55. вид документа, информация которого представлена на электронно-цифровом объекте, удостоверенного посредством электронной цифровой подписи:

a)

A. Регистрационное удостоверение.

b)

Б. ЭЦП.

c)

В. электронный документ.

d)

Г. открытый ключ ЭЦП.

56.

56. текущие тенденции процесса цифровизации в Казахстане.

a)

A. Фирменные наименования, товарные знаки.

b)

Б. знаки обслуживания, наименования мест происхождения товаров.

c)

В. изобретения, полезные модели, промышленные образцы.

d)

Г. Bigdata - большие данные, Технология Blockchain,» Smart " city

57.

57. этапы становления и развития электронного правительства:

a)

A. Интерактивная, информационная.

b)

Б. временная, постоянная.

c)

В. прогрессивный, фундаментальный.

d)

Г. цельность, изложение.

58.

58. портал электронного правительства:

a)

А. Egov.kz

b)

Б. www.egov.kz

c)

В. eGov mobile

d)

Г. eGov mobile.kz

59.

59. одна из конфиденциальных сведений с ограниченным доступом:

a)

A. Коммерческая тайна.

b)

Б. защита информации.

c)

В. коммерческая сеть.

d)

Г. Частная тайна.

60.

60. что такое мобильное приложение электронного правительства?

a)

А. Egov.kz

b)

Б. www.egov.kz

c)

В. eGov mobile

d)

Г. eGov mobile.kz

60 вопросов тест

Total questions: 60

Worksheet time: 30mins

Similar Resources on Wayground