wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Міқ сессия

Total questions: 108

Worksheet time: 54mins

Name
Class
Date
1.

Гистограмма қандай ақпарат береді:

a)

кездейсоқ шама арасындағы корреляциялық байланысты

b)

шама арасындағы тәуелділікті

c)

кездейсоқ шамалардың кейбір белгілерінің кездесу жиілігін

2.

Гистограмманың баған биіктігі неге сәйкес келеді:

a)

Таңдаманың көлеміне

b)

Таңдаманың класстарға бөлу интервалын

c)

Таңдаманың сәйкес жиілігіне

d)

Таңдаманың орта мәніне

3.

Гистограмма бағанның ені неге сәйкес келеді:

a)

1. Таңдаманың көлеміне

b)

2. Таңдаманың класстарға бөлу интервалын

c)

3. Таңдаманың сәйкес жиілігіне

d)

4. Таңдаманың орта мәніне

4.

Кездейсоқ шаманың көрсеткіші,вариациялық қатарды екі бірдей бөлікке бөледі:

a)

1. Мода

b)

2. Квартиль

c)

3. Медиана

d)

4. Орта мән

5.

Вариациялық қатар мәнінде қасиеті мен жиілігі құрамында, кең таралған мәндер жиынтығы:

a)

1. Мода

b)

2. Квартиль

c)

3. Медиана

d)

4. Орта мән

6.

Ең жиі кездесетін кездейсоқ шаманың көрсеткіші

a)

1. Мода

b)

2. Квартиль

c)

3. Медиана

d)

4. Орта мән

7.

Мода бұл

a)

1. Кездейсоқ шаманың ең жиі кездесетін мәні

b)

2. Кездейсоқ шаманың көрсеткіші,вариациялық қатарды екі бірдей бөлікке бөледі

c)

3. Кездейсоқ шама мәндерінің ықтималдықтары

d)

4. Кездейсоқ шаманың жинақталған жиіліктер көпбұрышы

8.

Қадам (размах)қалай есептелінеді?

a)

1. Таңдаманың 50пайызынан жоғары не төмен орналасқан мән

b)

2. Таңдаманың ең кіші минималды мәні

c)

3. Таңдаамның ең үлкен максималды мәні

d)

4. Максималды мән мен минималды мән айырмашылығы

9.

Таңдама көрсеткіштің оның генеральды параметрінен ауытқу шамасы

a)

1. Орта мән

b)

2. Дисперсия

c)

3. Медиана

d)

4. Орта қате

10.

Дисперсия бұл

a)

1. Кездейсоқ шама мәндерінің ықтималдықтары

b)

2. Кездейсоқ шаманың жинақталған жиіліктер көпбұрышы

c)

3. Кездейсоқ шаманың шашырау сипаттамасы

d)

4. Кездейсоқ шаманың көрсеткіші,вариациялық қатарды екі бірдей бөлікке бөледі

11.

Бақыланатын шаманың дисперсиясы нені көрсетеді?

a)

1. Орта мәннің таңдама бойынша шашырауын

b)

2. Нольдік белгінің шашырауын;

c)

3. Тарамдалу тығыздығын

d)

4. Шаманың жиі кездесетіндігін;

12.

І курс студенттерінің жүректің жиырылу жылдамдығын анықтау барысында келесідей болды: 73,73,62,67,81,63,83,64,66,67,67,66,71,68,71,76,63,66.Қадам (размах R) нешеге тең?

a)

0

b)

11

c)

21

d)

12

13.

Нольдік болжам қабылданады:

a)

1 Твыч<Ткрит

b)

твыч> Ткрит

c)

Твыч≠Ткрит

d)

Твыч±Ткрит

14.

Альтернативтік болжам қабылданады

a)

Твыч<Ткрит

b)

Твыч≥Ткрит

c)

Твыч≠Ткрит

d)

Твыч±Ткрит

15.

Егер Твыч<Ткрит болса

a)

1. нольдік болжам

b)

2. альтернативтік болжам

c)

балама болжа

d)

болжам қабылданбайды

16.

Клиникалық зерттеулерде кеңінен қолданылатын болжам:

a)

1. Бірнеше айырмашылықтарының маңызы туралы болжам

b)

1. Альтернативтік болжам

c)

1. Рангілі айырмашылықтарының маңызы туралы болжам

d)

Нольдік болжам

17.

Салыстырылатын екі орташа мән арасындағы айырмаларды бағалаудың параметрлік әдісі:

a)

Манна-Уитни критерийі

b)

1. Уилкоксон критерийі

c)

Стъюдент критерийі

d)

1. Фишер критерийі

18.

Салыстырылатын тәуелсіз таңдамалардың бір генеральды жиынтыққа қатысы туралы болжамды тексеру үшін қолданылатын критерий:

a)

Манна-Уитни критерийі

b)

1. Уилкоксон критерийі

c)

1. Стъюдент критерийі

d)

Фишер критерийі

19.

Салыстырылатын тәуелді таңдамалардың бір генеральды жиынтыққа қатысы туралы болжамды тексеру үшін қолданылатын критерий :

a)

1. Манна-Уитни критерийі

b)

Уилкоксон критерийі

c)

Стъюдент критерийі

d)

1. Фишер критерийі

20.

Дисперсиялық талдау бөлінеді:

a)

Бірфакторлы,көпфакторлы

b)

Біріншілік,екіншілік

c)

1. Бастапқы,соңғы

d)

1. Біржақты,екіжақты

21.

Статистикалық зерттеулердің 4ші кезеңі:

a)

Мақсатпен тапсырмаларды анықтау

b)

Біріншілік қорытындыларды шығару

c)

Алынған нәтиженің анализі, қорытындысы

d)

Тереңдетілген математикалық статистикалық деректерді өңдеу

22.

Статистикалық зерттеулердің 2ші кезеңі:

a)

Мақсатпен тапсырмаларды анықтау

b)

Біріншілік қорытындыларды шығару

c)

Алынған нәтиженің анализі,қорытындысы

d)

Мәліметтерді жинақтау

23.

Таңдама көлемі 16,егер орташа квадраттық ауытқуы 64 екені белгілі болса,орташа қатенің мәні:

a)

16

b)

18

c)

20

d)

22

24.

Ранжирлеу

a)

Өзгерілетін белгілердің шамасының шегін анықтау

b)

1. Зерттелінетін белгінің сандық бағалау дәрежесі

c)

1. Кездейсоқ жолмен ранг қою

d)

Барлық белгілерді өсу немесе кему дәрежесінде орналастыру

25.

Вариациялық қатар:

a)

Өлім мен туу көрсеткіші

b)

1. Жеке биообьект көрсеткіші

c)

Биологиялық көрсеткіш

d)

Статистикалық мәліметтер

26.

Үздіксіз белгі:

a)

1. Салмақ пен бой

b)

Пульс

c)

балалар саны

d)

Туған жылы

27.

Дискретті белгі:

a)

салмақ

b)

пульс

c)

бой

d)

артериялық қанқысымы

28.

Ординальды белгі:

a)

Жұмысшылардың ұлты

b)

Өмір сапасы

c)

Көздің,шашының түсі

d)

Жынысы,жануарлар классификациясы

29.

Салыстырылатын екі орташа мән арасындағы айырмаларды бағалаудың параметрлік әдісі:

a)

Рандомизация

b)

Вариация

c)

Стьюдент критерий

d)

Манна Уитни критерий

30.

Альфа статистикалық белгісі болып белгіленеді:

a)

Орта мән

b)

Статистикалық қате

c)

Орта квадраттық ауытқу

d)

Мәнділік деңгейі

31.

Бес спортшының жүгіруге дейін және жүгіруден кейінгі пульсты өлшеді. Жүгірудің пульске әсерін тексеру гипотезасында қандай критерий қолдануға болады?

a)

Т критерий Стъюдент

b)

1. Манна –Уитни U-критерий

c)

Уилкоксон Т-критерий

d)

Макнимардың Хи-квадрат критерийі

32.

Екі тәуелді таңдама бір жалпы жиынтыққа жататынын көрсететін критерий:

a)

Т критерий Стъюдент

b)

Манна –Уитни U-критерий

c)

Уилкоксон Т-критерий

d)

Макнимардың Хи-квадрат критерийі

33.

Екі тәуелсіз таңдама бір жалпы жиынтыққа жататынын көрсететін критерий:

a)

Т критерий Стъюдент

b)

Манна –Уитни U-критерий

c)

1. Уилкоксон Т-критерий

d)

Макнимардың Хи-квадрат критерийі

34.

Тәуелсіз таңдамаларда күтілетін және бақыланатын жиіліктерге анализ жасағанда қолданылатын критерий:

a)

1. Т критерий Стъюдент

b)

Манна –Уитни U-критерий

c)

1. Уилкоксон Т-критерий

d)

Пирсонның Хи-квадрат критерийі

35.

Регрессия теңдеуінде коэффициентті есептеу барысында қолданылатын критерий:

a)

Рунге-Китта

b)

Оптимизация

c)

Орта мән

d)

Кіші квадраттар

36.

Регрессия теңдеуі –бұл x мәні мен y айнымалы мәндерінің арасындағы байланысты орнататын теңдеу. Х, y айнымалысын анықтаңыз:

a)

Тәуелді, тәуелсіз

b)

Шартты, тәуелсіз

c)

Тәуелсіз, тәуелді

d)

1. Орташа, тәуелді

37.

Екі параметр арасындағы байланысты зерттеу мақсатында зерттеу жүргізілді: жасы (жылдар) және жамбас артерияларының зақымдану аймағы (%), және регрессия теңдеуі құрылды.Айнымалы мәнін анықтаңыз:

a)

Тәуелсіз айнымалы;

b)

Тәуелді айнымалы;

c)

Регрессия теңдеуінде ескеруге болмайды;

d)

Тәуелді де, тәуелсіз де айнымалы емес;

38.

Регрессия теңдеуі {y = b0-b1x) формасына ие. B1 анықта

a)

Тәуелсіз айнымалы

b)

Функция

c)

Тәуелді айнымалы;

d)

Регрессия коэффициенті;

39.

Регрессия теңдеуі (y = bo-b1 x) формасына ие. B0 анықтаңыз:

a)

1. Тәуелді айнымалы;

b)

2. Тәуелсіз айнымалы;

c)

3. Функция

d)

4. Тұрақты коэффициент

40.

. Кездейсоқ мәндер жиынтығының х шамасы артқан сайын оларға сәйкес келетін y екінші вариациялық қатардың мәндері кемиді, егер:

a)

r<0

b)

r=0

c)

r> 0

d)

r=1

41.

Егер екі шама арасында байланыс 0,7 — ден 0,99 — ға дейінгі байланыс көрсеткіші:

a)

1. Әлсіз

b)

2. Орташа

c)

3. Күшті

d)

4. Байланыс жоқ

42.

Бір көрсеткіш ұлғайған кезде екіншісін азайған, байланыс көрсеткіші:

a)

1. Әлсіз

b)

2. Орташа

c)

3. Күшті

d)

4. Кері

43.

Егер екі шама арасында байланыс 0,3-тен 0,69-ға дейін дейінгі байланыс көрсеткіші:

a)

1. Әлсіз

b)

2. Орташа

c)

3. Күшті

d)

4. Кері

44.

Егер екі шама арасында байланыс 0-0,29ға дейінгі байланыс көрсеткіші:

a)

1. Әлсіз

b)

2. Орташа

c)

4. Кері

d)

3. Күшті

45.

Медициналық-биологиялық зерттеулерде параметрлік емес критерийі:

a)

1. Пирсон коэффициенті

b)

2. Спирмен коэффициенті

c)

3. Дисперсиялық анализдеу

d)

4. Регрессия коэффициенті

46.

Белгілі бір ерекшеліктің басталуымен біріктірілген салыстармалы біртекті элементтерден тұратын жиынтық аталады:

a)

1. Топ

b)

2. Когорта

c)

3. Класс

d)

4. Таңдау

47.

Пән немесе құбылыстың байыпты белгілерін сипаттайтын байланыс түрі:

a)

1. Гипотеза

b)

3. Дефинициця

c)

ой

d)

4. Тәжірибе

48.

Кездейсоқ шамалар арасындағы байланыс дәрежесін көрсететін түсінік:

a)

1. Дисперсия

b)

2. Орташа мән

c)

3. Орташа қате

d)

4. Корреляция

49.

Негізгі статистикалық сипаттамалар:

a)

1. Мода, медиана, стандарттық ауытқу

b)

2. Пирсон корреляция коэффициенті

c)

3. Спирмен корреляция коэффициенті

d)

4. T-критерий, Фишер критерийі

50.

Екі параметрдің өзара байланысының дәрежесін анықтау барысында қолданылатын, байланыс әдісі:

a)

1. Дискриминанттық талдау

b)

2. Корреляциялық талдау

c)

3. Статистикалық сипаттамаларды анықтау

d)

4. Факторлық талдау

51.

Бір параметрдің бір уақытта бірнеше параметрмен өзара байланысының дәрежесін анықтау үшін статистикалық талдау әдісі:

a)

1. Параметрлік емес статистика

b)

2. Көптік регрессиялық талдау

c)

3. Дисперсиялық талдау

d)

4. Шашырау диаграммасы

52.

Параметрдің тарамдалу заңын анықтау үшін статистикалық талдау әдісі:

a)

1. Жиіліктер кестесі;

b)

2. Факторлық талдау;

c)

4. Дисперсиялық талдау;

d)

4. Шашырау диаграммасы

53.

Зерттеу объектісін сипаттайтын және мәндердің сандық шкаласында өлшенетін айнымалылар

a)

1. Ранжирленген

b)

2. Категорияланған

c)

3. Сапалы

d)

4. Сандық

54.

Дәрігерді үйге шақыру – бұл кездейсоқ шама:

a)

1. Үздіксіз

b)

2. Дискретті

c)

3. Соңғы

d)

4. Детерминирленген

55.

Сипаттамалары генеральды жиынтық параметрлеріне сәйкес келетін таңдама:

a)

1. Нақты

b)

қалыпты

c)

3. Репрезентативті

d)

4. Генеральлы

56.

Таңдамадағы объектілер санын арттыру кезіндегі орташа квадраттық қате:

a)

1. Артады

b)

2. Азаяды

c)

3. Өзгермейді

d)

4. Алдымен артады, сосын азаяды

57.

Студенттердің бір тобының дене шынықтыру сабағына дейінгі жүрек соғу жиілігін өлшеді, ал екінші топтан сабақтан кейін алды. Алынған таңдама жиынтығы:

a)

1. Тәуелсіз

b)

2. Тәуелді

c)

3. Кері байланыст

d)

4. Тура пропорционал тәуелді

58.

Тәжірибе кезінде не бір мән, не басқа мән, алдын-ала белгісіз мән қабылдай алатын шама:

a)

1. Айнымалы

b)

2. Детерминирленген

c)

3. Тұрақты

d)

4. Кездейсоқ

59.

Генеральды жиынтық мәні:

a)

1. Таңдама

b)

2. Ранжирленген

c)

3. Таңдалған

d)

4. Жинақталған

60.

Корреляциялық талдаудың басты мақсаты:

a)

1. Айнымалы арасындағы байланыс фомасын анықтау;

b)

2. Айырмашылықтардың мәнділік дәрежесін анықтау;

c)

3. Екі таңдаманың орташаларының айырмашылық нақтылығын анықтау;

d)

4. Кездейсоқ айнымалылар арасындағы байланысты анықтау;

61.

Регрессия теңдеуіндегі коэффициенттерді есептеу үшін қолданылатын әдіс:

a)

1. Анықталмаған көбейткіштер

b)

2. Ең кіші квадраттар

c)

3. Шартты орташа

d)

4. Оптимизация

62.

Кездейсоқ шаманың жиынтықты мәні:

a)

1. Тарамдану

b)

2.Ортақ мән

c)

3. Мәндер шашыраңқылығы

d)

4. Стандарттық қате

63.

Ортақ мән бұл:

a)

кездейсоқ шаманың тарамдану мәні

b)

Кездейсоқ шаманың жиынтықты мәні

c)

кездейсоқ шаманың шашыраңқылық мәні

d)

5. Кездейсоқ шаманың стандарттық қате мәні

64.

Орташа мәнге қатысты шашырауы:

a)

1. Ортақ мән

b)

Тарамдану

c)

3. Стандарттық қате

d)

4. Мәндер дисперсиясы

65.

Стандарттық ауытқу:

a)

кездейсоқ шаманың тарамдану мәні

b)

Кездейсоқ шаманың жиынтықты мәні

c)

кездейсоқ шаманың қалыпті бірлікте ауытқуы

66.

Клиникалық зертеулерде кеңінен қолданылатын болжам:

a)

1. Нолдік болжам Но

b)

2. Альтернативті болжам

c)

3. Статистикалық болжам

d)

4. Математикалық болжам

67.

Болжам салыстырылатын топтардың шешуші көрсеткіштері нолге тең және олардың арасындағы айырмашылықта кездейсоқ сипатқа ие болуы:

a)

1. Нолдік болжам Но

b)

2. Альтернативті болжам

c)

3. Статистикалық болжам

d)

4. Математикалық болжам

68.

Биометрияда болжамдарды тексеру үшін критерийдің түрлері:

a)

Стьюдент коэффицинт

b)

Бостандық алаңы

c)

Жиынтық тарамдануы

d)

5. Параметрлік және параметрлік емес критерийлер

69.

Салыстырылатын екі орташа мән арасындағы айырмаларды бағалаудың ең таралған параметрлік әдісі:

a)

Сенімділік интервал көрсеткіші

b)

Бостандық алаңы

c)

Жиынтық тарамдануы

d)

Стьюдент коэффицинт

70.

Таңдамалар тәуелсіз және тәуелді болған жағдайда қолданылады:

a)

Стьюдент коэффицинт

b)

Жиынтық тарамдануы

c)

Бостандық алаңы

d)

Сенімділік интервал көрсеткіші

71.

Стьюдент критерий қолданылады:

a)

1. Таңдамалар тәуелсіз және тәуелді болғанда

b)

бостандық алаңы белгілі кезінде

c)

2. Жиынтық тарамдалған кезде

d)

сенімділік интервал көрсеткіші нақты көрсетілген кез

72.

Таңдамалар тәуелсіз болған жағдайда:

a)

1. Регрессиялық талдау қолданылады

b)

2. Екі орташаның теңдігі туралы нольдік болжамды тексереміз

c)

3. Жиынтық тарамдану болжамын қолданамыз

d)

сенімділік интервал көрсеткішін қабылдаймыз

73.

. Биометрияда болжамдарды тексеру үшін критерийдің түрлері:

a)

Стьюдент коэффицинт

b)

Бостандық алаңы

c)

4. Жиынтық тарамдануы

d)

5. Параметрлік және параметрлік емес критерийлер

74.

Салыстырылатын екі орташа мән арасындағы айырмаларды бағалаудың ең таралған параметрлік әдісі:

a)

Бостандық алаңы

b)

4. Жиынтық тарамдануы

c)

Стьюдент коэффицинт

d)

Сенімділік интервал көрсеткіші

75.

Таңдамалар тәуелсіз және тәуелді болған жағдайда қолданылады:

a)

4. Жиынтық тарамдануы

b)

Бостандық алаңы

c)

Стьюдент коэффицинт

d)

Сенімділік интервал көрсеткіші

76.

Стьюдент критерий қолданылады:

a)

1. Таңдамалар тәуелсіз және тәуелді болғанда

b)

2. Жиынтық тарамдалған кезде

c)

сенімділік интервал көрсеткіші нақты көрсетілген кезде

d)

бостандық алаңы белгілі кезінде

77.

Салыстырылатын екі орташа мән арасындағы айырмалар бар/жоғын анықтау үшін қолданылады:

a)

Стьюдент коэффицинт

b)

Бостандық алаңы

c)

4. Жиынтық тарамдануы

d)

Сенімділік интервал көрсеткіші

78.

Таңдамалар тәуелсіз болған жағдайда:

a)

1. Регрессиялық талдау қолданылады

b)

2. Екі орташаның теңдігі туралы нольдік болжамды тексереміз

c)

3. Жиынтық тарамдану болжамын қолданамыз

d)

сенімділік интервал көрсеткішін қабылдаймыз

79.

Сау адамдар және гепатитпен ауыратындар тобында ақуыз құрамындағы айырмашылық жоқ болса:

a)

1. Нолдік болжам Но

b)

2. Альтернативті болжам

c)

3. Статистикалық болжам

d)

4. Математикалық болжам

80.

Байланыс түрлері:

a)

1. Функционалды және корреляциялық

b)

2. Регрессиялық

c)

3. Статистикалық және регрессиялық

d)

4. Математикалық және статистикалық

81.

. Бір айнымалының әрбір мәніне басқа айнымалының тек нақты бір мәніне сәйкес келетін:

a)

1. Функционалды байланыс

b)

2. Регрессиялық байланыс

c)

3. Статистикалық байланыс

d)

математикалық байланыс

82.

Корреляциялық тәуелділіктің ең қарапайым түрі:

a)

1. Жұп

b)

2. Регрессиялық

c)

3. Статистикалық

d)

4. Тақ

83.

Екі белгі арасындағы тәуелділік:

a)

1. Жұп корреляция

b)

2. Регрессиялық

c)

3. Статистикалық

d)

4. Тақ

84.

Қалыпты заңмен тарамдаған кездейсоқ шамалар үшін қолданылады:

a)

1. Параметрлік критерийлер

b)

2. Параметрлік емес критерий

c)

3. Салыстырмалы таңдама

d)

4. Бостандық дәрежесі

85.

. Сандық белгіге жатады:

a)

2. Халықтың ұлты

b)

4. Халықтың жасы

c)

1. Адамдардың мамандығы

86.

Сапалық белгіге жатады:

a)

1. Негізгі капиталдың құны

b)

2. Халықтың жасы

c)

3. Орташа айлық жалақы

d)

4. Халықтың ұлты

87.

Статистикалық зерттеу жұмыстарының екінші кезеңі :

a)

1. Кесте құру

b)

2. Жинақтау және топтау

c)

3. Бақылау

d)

4. Талдау және қорытындылау

88.

Статистикалық зерттеу жұмыстарының үшінші кезеңі :

a)

1. Бақылау

b)

2. Жинақтау

c)

3. Кесте құру

d)

4. Өңдеу және топтастыру

89.

Қалалық көлік, сауда, тұрмыстық қызмет көрсету, қоғамдық тамақтану орындарын жобалауда қандай халық туралы мәліметтер қажет

a)

1. Тұрақты халық

b)

2. Уақытша жоқтар

c)

3. Уақытша тұратындар

d)

4. Нақты халық

90.

Жыл ішінде туылған балалар санының халықтың орташажылдық санына қатынасы көрсеткішті сипаттайды

a)

1. Өлім- жітім коэффициентін

b)

2. Табиғи өсім коэффициентін

c)

3. Механикалық өсім коэффициентін

d)

4. Туу коэффициентін

91.

Республикада жүргiзiлген халық санағы бақылаудың формасына жатады:

a)

1. Есеп беру

b)

2. Анкеталық

c)

3. Арнайы ұйымдастырылған

d)

жартылай

92.

Азаматтардың хал-актiлерiн жазу статистикалық бақылау формасына жатады:

a)

1. Өзi келу арқылы

b)

2. Экспедициялық

c)

3. Есеп бер

d)

4. Анкеталық

93.

Тұрғылықты жерге мектеп, балабақша мекемелерін және тұрғын үй құрылысын жобалау кезінде, есептеу негізіне мәлімет алынады:

a)

1. Уақытша тұратындар

b)

2. Табиғи өсім

c)

3. Нақты халық

d)

4. Тұрақты халық

94.

Барлық мәліметтерді бір орталыққа жинап, сонда қорытынды жасалса,онда ол жинақтаудың қайсы түріне жатады:

a)

1. Орталықтандырылу

b)

2. Орталықтандырылмау

c)

3. Топтастыру

d)

4. Қайта топтау

95.

Құбылыстардың өзара байланысын анықтау үшін топтастырудың қайсы түрі қолданылады:

a)

1. Типтік

b)

2. Құрылымдық

c)

3. Талдаулық

d)

4. Қайта топтау

96.

Статистикалық кесте бұл:

a)

1. Тігінен сызылған сызықтар

b)

2. Көлденеңінен сызылған сызықтар

c)

3. Көлденең және тігінен сызылған сызықтардың қиылысы

d)

4. Бастауышты

97.

Құбылыстың уақытқа байланысты өзгеруiн сипаттайтын көрсеткiш:

a)

1. Құрылымдық

b)

2. Қарқындылық (үдемелiк)

c)

3. Динамикалық

d)

4. Үлестiк

98.

Салыстырмалы шамаға жатады:

a)

1. Барлық жеке бiрлiктердiң жиынтыққа қатынасы

b)

2. Белгiлi бiр ортаға таралуы

c)

3. Бiр уақытта әр түрлi объектiлерге жататын аттас шамалар қатынасы

d)

4. Нақты жетiстiктер дәрежесiнiң жоспарға қатынасы

99.

Статистикалық өзгермелi қатарда мода бұл:

a)

1. Астатистикалық қатарлардың ортасында жатқан және оны теңдей етiп екiге бөлудi

b)

2. Статистикалық қатаралардың соңында жатқан қатар

c)

3. Варианттың ең кiшi жиiлiгiн

d)

4. Статистикалық қатарлардың iшiнде ең жиi кездесетiн белгiнiң үлкен мәнiн

100.

Статистикалық қатарлардың ортасында жатқан және оны теңдей етiп екiге бөлудi:

a)

1. Биологиялық- химиялық статистика

b)

2. Биологиялық-матемаикалық статистика

c)

3. Статистикадағы медиа

d)

4. Дәлелді медицина

101.

Егер әр варианттың мәнiн 25 ке азайтсақ, онда орташа шама өзгередi:

a)

1. 25 есе азаяды

b)

2. 25-ке азаяды

c)

3. Өзгермейдi

d)

4. 25 есе көбейедi

102.

Егер әр қатардың жиiлiгiн бес есеге көбейтсек, онда орташа шама болады:

a)

1. Өзгермейдi

b)

2. 5 есе көбейедi

c)

3. 5 есе азаяды

d)

4. 5-ке көбейедi

103.

Егер әр варианттың мәнiн 3 есеге көбейтсек, ал жиiлiгiн 2 есеге азайтсақ, онда орташа шама қалай өзгереді:

a)

1. Өзгермейдi

b)

2. 3 есеге көбейедi

c)

3. 3 есе азаяды

d)

4. 3-ке көбейедi

104.

Саны мен айлық жалақы мөлшерi берiлген болса, онда бiр жұмысшының орташа айлық жалақысын анықтау үшiн, орташа шаманың қайсы түрi қолданылады:

a)

1. Арифметикалық

b)

2. Геометриялық

c)

3. Квадраттық

d)

4. Үйлесiмдiк

105.

Корреляция коэффициентi көрсетедi:

a)

1. Нәтижелi бiрлiктiң өзгеруiне байланысты, факторлық белгi өзгередi

b)

2. Құбылыстардың арасындағы тығыз байланыстылықты+

c)

3. Факторлық белгiнiң өзгеруiне байланысты, нәтижелi бiрлiк өзгередi

d)

4. Нәтижелi және факторлық белгiлердiң тепе-теңдiгi

106.

Атрибутивті белгілердің анықтамасы:

a)

1. Сөз жүзінде айқындалатын белгі

b)

2. Санмен айқындалатын белгі

c)

3. Факторлы белгілердің әсерінен өзгеретін белгі

d)

зерттелетін көрініске әсер ететін белгі

107.

Вариациялық қатар – бұл …

a)

1. Жиілігіне сай дәрежесіне қарай орналасқан, көріністің сандық мағынасы.

b)

2. Көріністің шынайы өлшемдерін көрсетпейтін, шартты, болжамды шамалар.

c)

3. Толық жинақтың салыстырмалы салмағы мен үлесін көрсететін, салыстырмалы шамалар.

d)

4. Көріністің таралуы немесе құрамының салыстырмалы көрсеткіштері.

108.

Эпидемиологиялық зерттеулердің типтері:

a)

1. Обсервациялық және эксперименталды

b)

2. Сипаттаушы және аналитикалық

c)

3. Когортты және жағдай-бақылау

d)

4. Обьективті және субьективті