1/2

1/4

1/5

2/3

ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ใดๆ ผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้นแต่ละตัวต้องมีโอกาสเกิดเท่าๆ กัน

ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ใดๆ เท่ากับจำนวนผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นในเหตุการณ์นั้นๆ หารด้วยจำนวนผลลัพธ์ทั้งหมดที่ได้จากการทดลองสุ่ม

ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เป็นไปไม่ได้มีค่าเป็น 0

ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ใดๆ มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1

Subjective probability

Classical probability

Prior probability

Posterior / Relative frequency probability

หมอบอกว่าคนไข้มีโอกาสรอด 50%

สุ่มนิสิตมา 10 คน โอกาสที่จะสุ่มเจอนิสิตหญิงเป็น 50%

โยนเหรียญซึ่งไม่ถ่วง 1 เหรียญ โอกาสจะออกหัวเป็น 1/2

โอกาสที่ตั้งครรภ์เดี่ยวจะได้ลูกชายเป็น 50 %

การคัดเลือกนักเรียนเข้าค่ายคณิตศาสตร์ จำนวน 30 คน โดยการสุ่มจากนักเรียนทั้งหมด

นิสิตหลับตาหยิบสลากในแก้ว 1 ใบจากสลากที่มี อยู่ 10 ใบ

การโยนลูกเต๋าสีแดง พร้อมกับลูกเต๋าสีเขียว พร้อมกัน

การหยิบเสื้อสีเหลืองมาใส่ในวันจันทร์

ใช้อนุมานค่าสถิติไปเป็นค่าพารามิเตอร์

ใช้อภิมานค่าสถิติไปเป็นค่าพารามิเตอร์

ใช้อนุมานค่าพารามิเตอร์ไปเป็นค่าสถิติ

ใช้อภิมานค่าพารามิเตอร์ไปเป็นค่าสถิติ

การสุ่มแบบใส่คืน

$$\frac{N-n}{N-1}$$  

มีค่าเข้าใกล้ 1 เมื่อประชากรมีขนาดใหญ่

การสุ่มแบบไม่ใส่คืน

ทฤษฎีเกี่ยวกับการแจกแจงค่าเฉลี่ยของตัวอย่างจะมีการแจกแจงแบบปกติ เมื่อ n $$\ge$$   30

ทฤษฎีเกี่ยวกับประชากรที่มีจำนวนมากพอ

ทฤษฎีเกี่ยวกับแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวอย่างที่ n $$\ge$$   30

ทฤษฎีการแจกแจงค่าสถิติของตัวอย่างที่ n < 30

N (เอ็นใหญ่)

n (เอ็นเล็ก)

P (พีใหญ่)

P (พีเล็ก)