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12. Regresión

Total questions: 10

Worksheet time: 30mins

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1.

Es una medida de la relación lineal entre dos variables cuantitativas continuas (x, y). En esencia es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente:

a)

Correlación

b)

Metodología

c)

Análisis de datos

d)

Recolección de datos

2.

El coeficiente de correlación puede tomar valores entre:

a)

-2 y +2

b)

-1 y +2

c)

-1 y +1

d)

-2 y +1

3.

¿Cuáles son los tipos de correlación que se pueden encontrar en un análisis?

a)

Correlación débil, fuerte y nulo

b)

Correlación positiva, negativa y nulo

c)

Correlación positiva, fuerte y nulo

d)

Correlación, negativa, débil y nulo

4.

 ¿Cuál es la pendiente de la siguiente función?

f(x)=−2−3xf\left(x\right)=-2-3x  

a)

-2

b)

4

c)

-3

d)

No es lineal

5.

¿Cuál puede ser la gráfica de y= -60x + 55?

a)
b)
c)
d)
6.

El método para ajustar una línea de Regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina:

a)

análisis de tendencia mínimo

b)

Coeficiente mínimo de Pearson

c)

Varianza mínima

d)

Mínimos cuadrados

7.

La imagen muestra que existe una relación lineal:

a)

Directamente proporcional entre X e Y

b)

Inversamente proporcional entre X e Y

c)

Directamente proporcional entre X2 e Y

d)

Inversamente proporcional entre X2 e Y2

8.

El modelo de ________________________ explica la relación entre una variable dependiente, a la que se denotará y, con otra(s) explicativa(s) a través de una ecuación de primer orden.

a)

regresión lineal

b)

regresión no lineal

c)

correlación

d)

ninguna de las anteriores

9.

En el modelo de regresión lineal simple solo se considera una variable independiente.

a)

Falso

b)

Verdadero

10.

La proporción o porcentaje de variación total en Y respecto a su media, que es explicada por el modelo de regresión. Es usual expresar esta medida en tanto por ciento, multiplicándola por cien.

a)

Coeficiente de correlación

b)

Coeficiente de determinación

c)

Coeficiente de asociación.

d)

Coeficiente lineal.