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AI-900 - Fundamentals - Simulado 04

Total questions: 16

Worksheet time: 1hrs 17mins

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Class
Date
1.

Sua organização já tem um documento de perguntas frequentes. Você precisa criar uma base de dados de conhecimento que inclua as perguntas e respostas das perguntas frequentes com o mínimo possível esforço. O que você deve fazer?

a)

Crie uma base de dados de conhecimento vazia e copie e cole manualmente as entradas de perguntas frequentes

b)

Importe o documento de perguntas frequentes existente para uma nova base de dados de conhecimento

c)

Importe uma fonte de dados de bate-papo predefinida

2.

Você deseja usar o machine learning automatizado para treinar um modelo de regressão com a melhor pontuação de R2 possível. Como você deve configurar o experimento de machine learning automatizado?

a)

Bloquear todos os algoritmos diferentes de GradientBoosting

b)

Definir a metrica primária como a pontuação de R2

c)

Habilitar a definição de recursos

3.

Você está usando um pipeline do designer do Azure Machine Learning para treinar e testar um modelo de cluster K-means. Você quer que o modelo atribua itens a um de três clusters. Qual propriedade de configuração do módulo de cluster K-means você precisa definir para fazer isso?

a)

Definir as iterações como 3

b)

Definir numero de centroides como 3

c)

Definir a semente de número aleatório como 3

4.

Você deseja usar o serviço de linguagem para determinar os principais pontos de discussão em um documento de texto. Qual recurso do serviço deverá usar?

a)

Extração de frases-chave

b)

Detecção de entidade

c)

Análise de sentimento

5.

Qual é um aspecto que pode prejudicar a detecção facial?

a)

Ângulos extremos

b)

Expressão do sorriso

c)

Velocidade rápida do obturador

6.

Você publicou um modelo de classificação de imagens. Quais informações você precisa fornecer aos desenvolvedores que desejam usá-lo?

a)

Somente a ID do projeto

b)

A ID do projeto, o número de iteração e a chave e o ponto de extremidade para recurso de treinamento

c)

A ID do projet, o nome do modelo e a chave e o ponto de extremidade para o recurso de previsão

7.

Um banco deseja usar registros históricos de repagamento de empréstimos para categorizar aplicações de empréstimo como de baixo risco ou alto risco com base em características como o valor do empréstimo, a renda do tomador e o período do empréstimo. O banco deve usar machine learning automatizado para criar qual tipo de modelo de machine learning?

a)

Classificação

b)

Regressão

c)

Previsão de série temporal

8.

Você está criando um aplicativo de IA que usa imagens para detectar rachaduras em para-brisas automotivos e avisa os motoristas quando o para-brisa deve ser reparado ou substituído. Qual carga de trabalho de IA está descrita?

a)

Processamento de Linguagem Natural

b)

Detecção de anomalias

c)

Pesquisa Visual Computacional

9.

Quais dos resultados a seguir um modelo de detecção de objetos normalmente retorna para uma imagem?

a)

Um rótulo de classe, uma probabilidade e uma caixa delimitadora para cada objeto na imagem

b)

As coordenadas da caixa delimitadora que indicam a região da imagem na qual todos os objetos que ela contém estão localizados

c)

Um rótulo de clasee e uma pontuação de probabilidade para a imagem

10.

Você está desenvolvendo um aplicativo que deve usar a entrada em inglês de um microfone e gerar uma transcrição em tempo real baseada em texto em híndi. Qual serviço usar?

a)

Idioma

b)

Fala

c)

Tradutor

11.

Você está criando um pipeline de treinamento para um modelo de regressão. Usa um conjunto de dados que tem várias colunas numéricas nas quais os valores estão em escalas diferentes. Você deseja transformar as colunas numéricas para que os valores fiquem todos em uma escala semelhante. E também deseja que a transformação seja escalada em relação aos valores mínimos e máximos em cada coluna. Por que você dividiu os dados em conjuntos de treinamento e validação?

a)

Os dados são divididos em dois conjuntos para criar dois modelos, um modelo com o conjunto de treinamento e um modelo difrente com o conjunto de validação.

b)

Dividir os dados em dois conjuntos permite que você compare os rótulos que o modelo prevê com os rótulos reais conhecidos no conjunto de dados original.

c)

Só precisamos dividir os dados quando você usa o Designer do Azure Machine Learning, não em outro cenários de machine learning.

12.

Você planeja usar o modelo de recibo pré-criado para o Reconhecimento de Formulários. Que tipo de recurso do Azure você deve criar?

a)

Recurso de Reconhecimento de Formulário ou Serviços Cognitivos

b)

Somente o recurso de Reconhecimento de Formulários

c)

Recurso da Pesquisa Visual Computacional

13.

Você publicou seu aplicativo de Compreensão da Linguagem Coloquial. Quais informações serão necessárias para que um desenvolvedor de aplicativos cliente obtenha previsões dele?

a)

O Ponto de extremidade e a chave do recurso de previsão do aplicativo

b)

As credenciais do Azure do usuario que publicou o aplicativo de Reconhecimento vocal

c)

O ponto de extremidade e a chave do recurso de criação do aplicativo

14.

Você usa um pipeline do designer do Azure Machine Learning para treinar e testar um modelo de classificação binária. Você examina as métricas de desempenho do modelo em um módulo Avaliar Modelo e observe que ele tem uma pontuação AUC de 0,3. O que é possível concluir sobre o modelo?

a)

O modelo tem um desempenho pior do que a adivinhação aleatória.

b)

O modelo preve com precisão 70% dos casos de teste.

c)

O modelo pode explicar 30% da variância entre os rótulos reais e os previstos.

15.

Você deseja usar o Serviço de Fala para criar um aplicativo que lê em voz alta os assuntos das mensagens de email recebidas. Qual API deve ser usada?

a)

Conversão de Texto em Fala

b)

Tradução

c)

Conversão de Fala em Texto

16.

Você planeja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para ler texto em um documento PDF grande. Qual API deve ser usada?

a)

A API de OCR

b)

A API de Reconhecimento de Texto

c)

A API de Leitura