WorksheetsAutomações inteligentes
Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
O que é hiperautomação?
É a combinação de múltiplas ferramentas, para verificar e automatizar o maior número possível de processos de negócios e de TI.
É automação por simulação de acesso humano, focado em tarefas repetitivas que não podem ser automatizadas de outras maneiras.
É a capacidade de dispositivos eletrônicos de funcionar de maneira que lembra o pensamento humano.
Inteligência emocional
Inteligência avançada
Super inteligência
Inteligência artificial
Qual o nome do primeiro software para simulação de diálogos, os chamados "chatbots"?
Elvira
Eliza
Ester
Eva
Quais são os principais componentes da Inteligência Artifical abordados na apresentação?
Machine Learning, Deep Learning e Redes Neurais.
Machine Learning, Deep Learning e KNN.
Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural.
Quais são os tipos de aprendizado dentro dos algoritmos de Machine Learning?
Supervisionado e Não Supervisionado.
Assistido e Não Assistido.
São algoritmos de Machine Learning:
Random forest e OCR.
Decision tree e RPA.
Random forest e IA.
KNN e Decision tree.
São compostas por camadas de um nó, contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas, e uma camada de saída.
Redes Neurais.
Random Forest.
Decision Tree.
Subárea da Inteligência Artificial (IA), que estuda a capacidade e as limitações de uma máquina em entender a linguagem dos seres humanos.
Programação Neuro Linguística.
Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Python.
Inteligência Artificial e Machine learning não são ferramentas utilizadas na Hiperautomação.
Verdadeiro
Falso
Classificação, Regressão e Clustering são técnicas de IA, dentro de qual componente?
Machine Learning.
Deep Learning.
Processamento de Linguagem Natural.
RPA.
PERGUNTA BÔNUS: Quando seu smartphone ouve suas conversas e passa a apresentar conteudo similar em suas redes sociais, estamos falando de:
Machine Learning
Deep Learning
Processamento de Linguagem Natural
