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WorksheetsRIS, PACS
Total questions: 12
Worksheet time: 7mins
Hier werden alphanumerische Daten der Radiologie verarbeitet d.h. Patientendaten, Daten zu geplanten und erbrachten radiologischen Untersuchungen und Befundberichte.
PACS
RIS
MWL
CPOE
Das RIS kommuniziert mit den Arbeitslisten...
(XML = Extensible Markup Language) der Modalitäten
und nicht dem PACS
(MWL = Modality Worklist) der Modalitäten
und den DICOM-Daten
Eine bidirektionale Anbindung RIS an das KIS ist erforderlich, um radiologische Leistungen vom KIS aus elektronisch anfordern zu können, Radiologiebefunde und Leistungsdaten an das KIS zu übertragen. Wie lautet der Zyklus, der dies abbildet? (Abkürzung in Grossbuchstaben)
(a)
... wird als CPOE-Zyklus bezeichnet.
Der gesamte Workflow von der Patientenbedrüssung bis zur Befundübermittlung
Der gesamte Workflow von der Leistungsanforderung bis zur Patientenbetreuung
Der gesamte Ablauf von der Untersuchung bis zur Befundübermittlung
Der gesamte Workflow von der Leistungsanforderung bis zur Befundübermittlung
Hierbei handelt es sich um den Screenshot eines
LMS
PACS
RIS
KIS
Die Hauptaufgabe des PACS ist ...
Management und Archivierung großer Mengen von Bilddaten.
Management und Archivierung von Befunddokumenten.
Übermittlung großer Mengen von Bilddaten
Verwaltung von Bild-Dokumentationen.
Eine enge Integration zwischen PACS und RIS ist notwendig, um den Befundtext und die dazugehörigen Bilder zu verknüpfen.
Richtig
Falsch
Eine enge Integration zwischen KIS und RIS ist notwendig, um den Befundtext und die dazugehörigen Bilder zu verknüpfen.
Richtig
Falsch
Eine enge Anbindung von PACS und KIS ist sinnvoll, um radiologische Bilder auf den Krankenstationen elektronisch bereitzustellen.
Richtig
Falsch
Eine enge Anbindung von RIS und KIS ist sinnvoll, um radiologische Bilder auf den Krankenstationen elektronisch bereitzustellen.
Richtig
Falsch
Wie lautet das Ziel von DICOM?
Daten korrekt zu Archivieren.
Digital Imaging and Communications in Medicine
Möglichst reibungsloser Datenaustausch zwischen bildgebenden Modalitäten verschiedener Hersteller erreichen.
Während beim maschinellen Lernen ein Programmierer eingreifen muss, um Anpassungen vorzunehmen, bestimmen beim Deep Learning die Algorithmen selber, ob ihre Prognose richtig oder falsch ist.
Richtig
Falsch
