Font size
WorksheetsИскусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть
Total questions: 18
Worksheet time: 14mins
Это система программ и структур данных, которые имитируют работу человеческого мозга
системы поддержки принятия решений
интеллектуальные сети
генетическое программирование
нейронная сеть
Какой из вариантов НЕ является примером применения ИИ?
Конвертация видео в черно-белое
Добавление маски солнцезащитных очков на лицо при работе камеры
Определение животного на изображении
Система рекомендаций видео на Yotube
Какого типа машинного обучения не бывает
Обучение с учителем
Обучение без учителя
Обучение с подкреплением
Самостоятельное обучение
Откуда пришло понятие нейросети?
от электросетей
исследовали клетки головного мозга человека
исследовали клетки головного мозга обезьяны
от компьютерных сетей
от нервов
Верно ли, что нейросеть учится?
да
нет
Задача машинного обучения без учителя, направленная на поиск похожих объектов по определенным признакам
кластеризация
классификация
распознавание
обобщение
Представьте, что вы создаете программу, предсказывающую успешность новых фильмов в зависимости от актерского состава и жанра. У вас есть набор данных о фильмах, которых выходили за последние 10 лет, включая их рейтинги среди зрителей. Вы загружаете часть этих данных в свою программу, для того чтобы она сама нашла закономерности. Затем на остальных данных проверяете, правильно ли программа делает предсказания. Какой подход вы используете для создания своей программы?
Построение экспертной системы.
Машинное обучение
Сильный искусственный интеллект
Бот-предсказатель
Что по силам нейросети?
детекция лиц
распознавание аудиосообщений
распознавания объектов
подбор друзей
подбор игр
Основная характеристика синапса
длина
вес
объем
чувствительность
Основные задачи, решаемые с использованием нейронных сетей
классификация
прогнозирование
распознавание
анализ
наблюдение
2. Искусственный интеллект (artificial intelligence, AL )
А. наука и технология компьютерного моделирования человеческой деятельности, традиционно считающиеся интеллектуальными.
Б. принципы интеллектуальной деятельности
В. представляет собой обучение компьютера решению поставленной задачи с помощью заранее записанного алгоритма.
Г. Это перспективное развитие человека, превращаясь в какое-то новое, разумное существо, выходящее за пределы его понятия и сознания
5. какова функция применения искусственного интеллекта в промышленности?
А. объективная оценка, реализация потенциала обучающегося
Б. обслуживание населения, недопущение мошенничества
В. Проверочная диагностика, Телемедицина
Г. Снижение затрат, повышение качества производства
4. какова функция применения искусственного интеллекта в сфере образования?
А. объективная оценка, реализация потенциала обучающегося
Б. обслуживание населения, недопущение мошенничества
В. Проверочная диагностика, Телемедицина
Г. Снижение затрат, повышение качества производства
3. какова функция применения искусственного интеллекта в медицине?
А. объективная оценка, реализация потенциала обучающегося
Б. обслуживание населения, недопущение мошенничества
В. Проверочная диагностика, Телемедицина
Г. Снижение затрат, повышение качества производства
6. какова функция применения искусственного интеллекта в сфере бизнеса?
А. объективная оценка, реализация потенциала обучающегося
Б. обслуживание населения, недопущение мошенничества
В. Проверочная диагностика, Телемедицина
Г. Снижение затрат, повышение качества производства
7. Что такое машинное обучение?
А. наука и технология компьютерного моделирования человеческой деятельности, традиционно считающиеся интеллектуальными.
Б. принципы интеллектуальной деятельности
В. представляет собой обучение компьютера решению поставленной задачи с помощью заранее записанного алгоритма.
Г. Это перспективное развитие человека, превращаясь в какое-то новое, разумное существо, выходящее за пределы его понятия и сознания
19. как классифицируется обучение с учителем?
А. кластеризация, обобщение и уменьшение размера, Ассоциация
Б. Классификация, Регрессия
В. Кластеризация, Ассоциация
Г. обобщение и уменьшение размера
20. как классифицируется обучение без учителя?
А. кластеризация, обобщение и уменьшение размера, Ассоциация
Б. Классификация, Регрессия
В. Кластеризация, Ассоциация
Г. обобщение и уменьшение размера
