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Worksheetsai02
Total questions: 25
Worksheet time: 13mins
下列關於人工智慧領域的描述,下列哪一種從屬(以「>」符號表示 )關係正確?
人工智慧>機器學習>深度學習
深度學習>人工智慧>機器學習
機器學習>人工智慧>深度學習
以上皆非
人工智慧的發展中,深度學習大約是在什麼年代開始興盛?
1950
1980
2000
2010
模仿人類學習,最終獲得智慧的過程,人工智慧需要經過下列怎样
的順序?
結果或功能(輸出)→學習(輸入)→計算與分析(處理)
計算與分析(處理)→學習(輸入)→結果或功能(輸出)
學習(輸入)→計算與分析(處理)→結果或功能(輸出)
以上皆非
人工智慧能依需要處理各種資料,解決問題,主要依賴哪個部分?
硬體
網路
記憶體
演算法
電腦處理資料的最小單位稱為?
bit
byte
KB
MB
設計合適的演算法,是在哪個階段?
輸入階段
處理階段
輸出階段
以上皆可
將資料轉換為0與1的數位訊號,是在哪個階段?
輸入階段
處理階段
輸出階段
以上皆可
展現相對應的功能與服務,是在哪個階段?
輸入階段
處理階段
輸出階段
以上皆可
訓練機器時有提供已標記資料的,是指哪一種機器學習?
監督學習
無監督學習
強化學習
以上皆非
不讓機器獲得答案與標籤,直接對資料進行學習的,是指哪一種機器學習?
監督學習
無監督學習
強化學習
以上皆非
能處理動態變化問題而持續行動的,是指哪一種機器學習?
監督學習
無監督學習
強化學習
以上皆非
AlphaGo人工智慧圍棋系統,就是主要透過什麼學習方式訓練出來的?
監督學習
無監督學習
強化學習
以上皆非
下列哪一個不是人類神經細胞的組成部分?
細胞本體
感知器
樹突
軸突
神經元之間交換訊號的區域稱為?
細胞本體
感知器
樹突
突觸
在類神經網路中,利用不同演算法處理大量工作的區域是屬於哪一層?
輸入層
輸出層
隱藏層
以上皆可
深度學習「Deep Learning」包含多層類神經網路,主要是增加哪一層?
輸入層
輸出層
隱藏層
以上皆可
主要用來處理空間連續(相鄰分布)的資料,例如影像辨識,主面是哪一種類神經網路?
卷積神經網路
循環神經網路
生成對抗網路
以上皆非
適合處理具有時間序列(前後出現)特性的資料,例如音樂識別、文章分析,主要是哪一種類神經網路?
卷積神經網路
循環神經網路
生成對抗網路
以上皆非
「動畫動作產生、模仿畫作」等人工智慧應用領域,最常利用的是哪一種深度學習網路?
卷積神經網路
循環神經網路
生成對抗網路
以上皆非
「Teachable Machine」主要利用什麼辨識原理來啟動運作?
影像
聲音
語言
繪圖
在「Teachable Machine」實驗中,「建立辨識成功時產生的反應」,主要是在設計哪一個階段的表現?
輸入
處理
輸出
以上皆非
在 Teachable Machine 實驗中,是使用哪種神經網路?
卷積神經網路
循環神經網路
對抗生成網路
以上皆非
在 Deep playground 實驗中,下列哪一種方法,無法獲取較好的分類結果?
增加運算特徵
設定權值
增加複雜資料
增加神經層數
在 Deep playground 實驗中,關於藍色與黃色線條數值的描述,何者正確?
黃色線條為正值
黃色線條為負值
藍色線條為負值
藍、黃線條皆為正值
在 Deep playground 實驗中,何種方法可以使模型越準確?
增加學習率
以不同參數多測試
增加噪音資料
增加執行時間
