NEW
Font size
WorksheetsParcial Estadística Inferencial
Total questions: 15
Worksheet time: 3hrs 30mins
El 30% de un determinado pueblo ve un concurso que hay en televisión. Desde el concurso se llama por teléfono a 10 personas del pueblo elegidas al azar. Calcular la probabilidad de que, entre las 10 personas, estuvieran viendo el programa:
a) Más de ocho personas
0,000144
0.0144
0.0155
0.0233
El 30% de un determinado pueblo ve un concurso que hay en televisión. Desde el concurso se llama por teléfono a 10 personas del pueblo elegidas al azar. Calcular la probabilidad de que, entre las 10 personas, estuvieran viendo el programa:
b) Algunas de las diez personas
0,972
0.856
0.702
0.901
El 30% de un determinado pueblo ve un concurso que hay en televisión. Desde el concurso se llama por teléfono a 10 personas del pueblo elegidas al azar. Calcular la probabilidad de que, entre las 10 personas, estuvieran viendo el programa:
c) Calcular la media y desviación estándar e interprete a la luz del problema planteado
Media 3
Desviacion 1.45
Media 2.5
Desviacion 1.85
Media 2.8
Desviacion 1.65
Media 3.5
Desviacion 1.95
(POISSON) Un estudio relacionado con las filas de las cajas registradoras en el Éxito de Envigado, reveló que entre las 4 y 7 de la tarde de los fines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar el almacén en este horario encuentre lo siguiente:
a) ¿Ningún cliente en la fila?
0.0183
0.574
0.365
0.0366
(POISSON) Un estudio relacionado con las filas de las cajas registradoras en el Éxito de Envigado, reveló que entre las 4 y 7 de la tarde de los fines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar el almacén en este horario encuentre lo siguiente:
b) ¿Cuatro clientes en la fila de espera?
0.1954
0.2536
.0186
0.1036
(POISSON) Un estudio relacionado con las filas de las cajas registradoras en el Éxito de Envigado, reveló que entre las 4 y 7 de la tarde de los fines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar el almacén en este horario encuentre lo siguiente:
c) ¿Cuatro o menos clientes en la fila?
0.6288
0.3266
.5244
.6712
(POISSON) Un estudio relacionado con las filas de las cajas registradoras en el Éxito de Envigado, reveló que entre las 4 y 7 de la tarde de los fines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar el almacén en este horario encuentre lo siguiente:
d) ¿Cuatro o más clientes en espera?
0.5665
.6898
.4756
.4335
Bancolombia desea contratar este año a 5 analistas financieros. Hay un grupo de 12 candidatos aprobados, y Martina Fernández, la directora financiera, decide elegir al azar a quienes va a contratar. De los solicitantes aprobados, 8 son hombres y 4 mujeres. ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de los 5 contratados sean hombres?
0.424
0.398
0.547
0.555
Un estudio de llamadas telefónicas en un hogar típico de Envigado demostró que las llamadas, en minutos, se rigen por una distribución de probabilidad normal. El lapso medio de tiempo por llamada fue de 4.2 minutos, con una desviación estándar de 0.60 minutos.
a) ¿Qué porcentaje de llamadas duró entre 4.2 y 5 minutos?
0.4088
0.6035
0.5523
0.3874
Un estudio de llamadas telefónicas en un hogar típico de Envigado demostró que las llamadas, en minutos, se rigen por una distribución de probabilidad normal. El lapso medio de tiempo por llamada fue de 4.2 minutos, con una desviación estándar de 0.60 minutos.
b) ¿Qué porcentaje de llamadas duró más de 5 minutos?
0.0912
0.9142
0.8155
0.3655
Un estudio de llamadas telefónicas en un hogar típico de Envigado demostró que las llamadas, en minutos, se rigen por una distribución de probabilidad normal. El lapso medio de tiempo por llamada fue de 4.2 minutos, con una desviación estándar de 0.60 minutos.
c) ¿Qué porcentaje de llamadas duró entre 5 y 6 minutos?
0.0898
0.1845
0.0645
0.0536
Un estudio de llamadas telefónicas en un hogar típico de Envigado demostró que las llamadas, en minutos, se rigen por una distribución de probabilidad normal. El lapso medio de tiempo por llamada fue de 4.2 minutos, con una desviación estándar de 0.60 minutos.
d) ¿Qué porcentaje de llamadas duró entre 4 y 6 minutos?
0.6292
0.3265
0.9874
0.4178
Un detector de monóxido de carbono en un vehículo llevado a garantía a un concesionario se activa una vez cada 200 días en promedio. Suponga que esta activación tiene una distribución exponencial. ¿Cuál es la probabilidad de que:
a) Haya una alarma dentro de los siguientes 60 días?
0.2592
0.3569
0.8741
0.3512
Un detector de monóxido de carbono en un vehículo llevado a garantía a un concesionario se activa una vez cada 200 días en promedio. Suponga que esta activación tiene una distribución exponencial. ¿Cuál es la probabilidad de que:
b) Pasen cuando menos 400 días antes de la siguiente alarma?
0.1353
0.5423
0.2312
0.2265
Un detector de monóxido de carbono en un vehículo llevado a garantía a un concesionario se activa una vez cada 200 días en promedio. Suponga que esta activación tiene una distribución exponencial. ¿Cuál es la probabilidad de que:
c) Pasen entre 150 y 250 días hasta la próxima alarma?
0.1859
0.2836
0.2368
0.1048
