wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Parcial Estadística Inferencial

Total questions: 15

Worksheet time: 3hrs 30mins

Name
Class
Date
1.

El 30% de un determinado pueblo ve un concurso que hay en televisión. Desde el concurso se llama por teléfono a 10 personas del pueblo elegidas al azar. Calcular la probabilidad de que, entre las 10 personas, estuvieran viendo el programa:

a) Más de ocho personas

a)

0,000144

b)

0.0144

c)

0.0155

d)

0.0233

2.

El 30% de un determinado pueblo ve un concurso que hay en televisión. Desde el concurso se llama por teléfono a 10 personas del pueblo elegidas al azar. Calcular la probabilidad de que, entre las 10 personas, estuvieran viendo el programa:

b) Algunas de las diez personas

a)

0,972

b)

0.856

c)

0.702

d)

0.901

3.

El 30% de un determinado pueblo ve un concurso que hay en televisión. Desde el concurso se llama por teléfono a 10 personas del pueblo elegidas al azar. Calcular la probabilidad de que, entre las 10 personas, estuvieran viendo el programa:

c) Calcular la media y desviación estándar e interprete a la luz del problema planteado

a)

Media 3

Desviacion 1.45

b)

Media 2.5

Desviacion 1.85

c)

Media 2.8

Desviacion 1.65

d)

Media 3.5

Desviacion 1.95

4.

(POISSON) Un estudio relacionado con las filas de las cajas registradoras en el Éxito de Envigado, reveló que entre las 4 y 7 de la tarde de los fines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar el almacén en este horario encuentre lo siguiente:

a) ¿Ningún cliente en la fila?

a)

0.0183

b)

0.574

c)

0.365

d)

0.0366

5.

(POISSON) Un estudio relacionado con las filas de las cajas registradoras en el Éxito de Envigado, reveló que entre las 4 y 7 de la tarde de los fines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar el almacén en este horario encuentre lo siguiente:

b) ¿Cuatro clientes en la fila de espera?

a)

0.1954

b)

0.2536

c)

.0186

d)

0.1036

6.

 

(POISSON) Un estudio relacionado con las filas de las cajas registradoras en el Éxito de Envigado, reveló que entre las 4 y 7 de la tarde de los fines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar el almacén en este horario encuentre lo siguiente:

c) ¿Cuatro o menos clientes en la fila?

a)

0.6288

b)

0.3266

c)

.5244

d)

.6712

7.

(POISSON) Un estudio relacionado con las filas de las cajas registradoras en el Éxito de Envigado, reveló que entre las 4 y 7 de la tarde de los fines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar el almacén en este horario encuentre lo siguiente:

d) ¿Cuatro o más clientes en espera?

a)

0.5665

b)

.6898

c)

.4756

d)

.4335

8.

Bancolombia desea contratar este año a 5 analistas financieros. Hay un grupo de 12 candidatos aprobados, y Martina Fernández, la directora financiera, decide elegir al azar a quienes va a contratar. De los solicitantes aprobados, 8 son hombres y 4 mujeres. ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de los 5 contratados sean hombres?

a)

0.424

b)

0.398

c)

0.547

d)

0.555

9.

Un estudio de llamadas telefónicas en un hogar típico de Envigado demostró que las llamadas, en minutos, se rigen por una distribución de probabilidad normal. El lapso medio de tiempo por llamada fue de 4.2 minutos, con una desviación estándar de 0.60 minutos.

a) ¿Qué porcentaje de llamadas duró entre 4.2 y 5 minutos?

a)

0.4088

b)

0.6035

c)

0.5523

d)

0.3874

10.

Un estudio de llamadas telefónicas en un hogar típico de Envigado demostró que las llamadas, en minutos, se rigen por una distribución de probabilidad normal. El lapso medio de tiempo por llamada fue de 4.2 minutos, con una desviación estándar de 0.60 minutos.

b) ¿Qué porcentaje de llamadas duró más de 5 minutos?

a)

0.0912

b)

0.9142

c)

0.8155

d)

0.3655

11.

Un estudio de llamadas telefónicas en un hogar típico de Envigado demostró que las llamadas, en minutos, se rigen por una distribución de probabilidad normal. El lapso medio de tiempo por llamada fue de 4.2 minutos, con una desviación estándar de 0.60 minutos.

c) ¿Qué porcentaje de llamadas duró entre 5 y 6 minutos?

a)

0.0898

b)

0.1845

c)

0.0645

d)

0.0536

12.

Un estudio de llamadas telefónicas en un hogar típico de Envigado demostró que las llamadas, en minutos, se rigen por una distribución de probabilidad normal. El lapso medio de tiempo por llamada fue de 4.2 minutos, con una desviación estándar de 0.60 minutos.

d) ¿Qué porcentaje de llamadas duró entre 4 y 6 minutos?

a)

0.6292

b)

0.3265

c)

0.9874

d)

0.4178

13.

Un detector de monóxido de carbono en un vehículo llevado a garantía a un concesionario se activa una vez cada 200 días en promedio. Suponga que esta activación tiene una distribución exponencial. ¿Cuál es la probabilidad de que:

a) Haya una alarma dentro de los siguientes 60 días?

a)

0.2592

b)

0.3569

c)

0.8741

d)

0.3512

14.

Un detector de monóxido de carbono en un vehículo llevado a garantía a un concesionario se activa una vez cada 200 días en promedio. Suponga que esta activación tiene una distribución exponencial. ¿Cuál es la probabilidad de que:

b) Pasen cuando menos 400 días antes de la siguiente alarma?

a)

0.1353

b)

0.5423

c)

0.2312

d)

0.2265

15.

Un detector de monóxido de carbono en un vehículo llevado a garantía a un concesionario se activa una vez cada 200 días en promedio. Suponga que esta activación tiene una distribución exponencial. ¿Cuál es la probabilidad de que:

c) Pasen entre 150 y 250 días hasta la próxima alarma?

a)

0.1859

b)

0.2836

c)

0.2368

d)

0.1048