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Worksheetsai03
Total questions: 25
Worksheet time: 13mins
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1.
將圖像資料提供給人工智慧處理,都必須先轉換成為怎樣的數值組合?
a)
「a」與「b」
b)
「x」與「y」
c)
「1」與「2」
d)
「0」與「1」
2.
若是一個手寫圖案長、寬各為25、25 像素的話,整個圖應為多少像素?
a)
50
b)
625
c)
1250
d)
2500
3.
若是長、寬都一樣的黑白、灰階與彩色三張相片,其中每張像素的數值量如何?
a)
所有相片像素數都相同
b)
彩色相片像素最少
c)
黑白相片像素最少
d)
灰階比彩色相片像素多
4.
將圖像資料數位化資訊提供機器學習,必須進行的步驟順序為何?
a)
群集分類→特徵提取→模型應用
b)
特徵提取→群集分類→模型應用
c)
特徵提取→模型應用→群集分類
d)
無特定順序皆可
5.
可用下列哪種方式比較誰發展的影像辨識功能好呢?
a)
使用共享的影像資料庫當參考基準
b)
各自選取自己專長喜好的資料庫
c)
發表成果最早的人
d)
發表成果數量最多的
6.
MNIST 資料集的開發者是誰?
a)
吳恩達
b)
Geoffrey E. Hinton
c)
LeCun
d)
李飛飛
7.
MINIST 資料集,當初是為了為什麼單位而開發?
a)
銀行
b)
醫院
c)
郵局
d)
大學
8.
MNIST 資料集,內容為何?
a)
0~9數字印刷體
b)
0~9數字手寫體
c)
英文字母印刷體
d)
羅馬數字手寫體
9.
ImageNet 的發起建置者是誰?
a)
吳恩達
b)
Geoffrey E. Hinton
c)
LeCun
d)
李飛飛
10.
ImageNet 的建置,是利用下種何種方式?
a)
教授一人獨力建置
b)
由大學主導建置
c)
邀請網友參與協助
d)
企業捐贈而成
11.
參加2012年 ImageNet 比賽的 Super Vision 團隊,由誰開發出「Deep Learning 深度學習」方法?
a)
吳恩達
b)
Geoffrey E. Hinton
c)
LeCun
d)
李飛飛
12.
「Google 的貓識別」專案領導人是誰?
a)
吳恩達
b)
Geoffrey E. Hinton
c)
LeCun
d)
李飛飛
13.
「Google 的貓識別」專案是屬於哪一種深度學習?
a)
監督式
b)
強化式
c)
無監督式
d)
以上皆非
14.
下列哪一個不是人工智慧在影像辨識領域的項目?
a)
樂曲演奏辨識
b)
手寫辨識
c)
繪圖辨識
d)
影像辨識
15.
下列何者不是人臉識別功能可達成的應用?
a)
無人駕駛
b)
購物付款
c)
腫瘤突變
d)
保全系統
16.
何時的奧運,國際體操聯盟將考慮採用AI做為體操動作比賽評分參考?
a)
2019
b)
2020
c)
2025
d)
2030
17.
「用相機拍攝物品,聽聽看不同的語言怎麼說」,是指哪一個實驗?
a)
Thing Translator
b)
Giorgio Cam
c)
Emoji Scavenger Hunt
d)
Move Mirror
18.
「Thing Translator」實驗是拿起手機拍攝眼前物品進行辨識,是利用什麼辨識原理來啟動運作?
a)
影像辨識
b)
聲音音樂
c)
文字語言
d)
硬體整合
19.
「拍照,利用電腦創作音樂」,是指哪一個實驗?
a)
Thing Translator
b)
Giorgio Cam
c)
Emoji Scavenger Hunt
d)
Move Mirror
20.
「Giorgio Cam」實驗是拍攝物品當下,將內容加以標記轉換為有押韻的歌詞,請問是利用什麼辨識原理來啟動運作?
a)
影像辨識
b)
聲音音樂
c)
文字語言
d)
硬體整合
21.
下列哪一項技術,在「Giorgio Cam」實驗中並未使用?
a)
Mary TTS
b)
Tone.js
c)
Google Cloud Vision
d)
Translate API
22.
「利用手機鏡頭,尋找真實世界裡和表情符號對應的物品。」,是指哪一個實驗?
a)
Thing Translator
b)
Giorgio Cann
c)
Emoji Scavenger Hunt
d)
Move Mirror
23.
「Emoji Scavenger Hunt」實驗是依照網頁出題的表情符號找出對應物品,請問是利用什麼辨識原理來啟動運作?
a)
影像辨識
b)
聲音音樂
c)
文字語言
d)
硬體整合
24.
「探索、瀏覽圖片的新方法,只需要在鏡頭前擺動你的身體。
是指哪一個實驗?
a)
Thing Translator
b)
Giorgio Cam
c)
Emoji Scavenger Hunt
d)
Move Mirror
25.
「Move Mirror」實驗是在鏡頭前擺動身體,摘取身體骨架,請問是 T.
屬於哪一種人工智慧應用?
a)
影像辨識
b)
聲音音樂
c)
文字語言
d)
硬體整合
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