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Science des données | Feature Eng

Total questions: 9

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Par quoi remplacer les Nan

pour une variable quantitative

a)

Moyenne

b)

Ecart Type

2.

Par quoi remplacer les Nan

pour une variable qualitative

a)

Moyenne

b)

Mode

3.

le Min Max scaler s'exprime comme suit:

(x-min(x))/(max(x)-min(x))

a)

Vrai

b)

Faux

4.

Pourquoi transformer nos variables

qualitatives en chiffre

a)

Pour le style

b)

Car c'est plus lisible

c)

Les modèles de ML

utilisent uniquement des chiffres

5.

Quelle type de variable dois je supprimer ?

a)

Les variables avec trop de valeur manquante

b)

Les variables avec quelques valeurs manquantes

c)

Les variables qualitatives

6.

Dans quel cas peut il être intéressant de remplacer

les valeurs manquantes par une statistique ?

a)

Peu de Nan

b)

Beacoup de Nan

c)

Apres avoir transformé nos variables qualitatives

7.

Pourquoi crée t on des nouvelles variables

a)

Pour faire beau

b)

Pour ajouter de l'information

8.

Les étapes de transformation et de scaling sont elles nécessaires

dans le cadre d'un projet de Machine Learning ?

a)

Oui

b)

Non

c)

Pas forcement

9.

Les étapes de transformation et de scaling sont elles nécessaires

dans le cadre d'un projet avec des règles metier?

a)

Pas forcement

b)

Oui

c)

Non