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¿Cual es la definicion correcta de Probabilidad subjetiva?
Probabilidad basada en las creencias personales de quien hace la estimación.
Probabilidad de que se presentan dos o más eventos simultáneamente o ensucesión.
Probabilidad de que se presente un evento, dado que otro evento ya se hapresentado.
Posibilidad de que suceda algo.
El termino "Se puede prever lo que va a ocurrir antes de llevarlos a cabo" hace referencia a:
Experimento
Experimento aleatorio
Experimento Determinista
Evento compuesto
La imagen hace referena a:
Intersección
Diferencia Simétrica
Complemento
Unión
El termino "Probabilidad de que se presentan dos o más eventos simultáneamente o en
sucesión" hace referencia a:
Probabilidad subjetiva
Probabilidad condicional
Probabilidad
Probabilidad conjunta
La definicion de "Es una representación gráfica de los posibles resultados de un experimento que tiene varios pasos. Nos permite calcular la probabilidad de que ocurra un evento de manera muy sencilla" hace referencia al termino de:
Diagrama de Venn
Diagrama de árbol
Teorema de Bayes
Teorema
La representacion grafica del termino "Diferencia" es:
La definicion de "Es un evento con más de un resultado" hace referencia al termino de:
Eventos mutuamente excluyentes
Evento independiente
Evento compuesto
Eventos exhaustivamente colectivos
El termino "Espacio muestral " se define como:
Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio
Es el proceso mediante el cual se obtiene una observación
Valor entre cero y uno inclusive que describa la posibilidadrelativa de que ocurra algo
Es un subconjunto del espacio muestral
Una tabla de (a) es una tabla de doble entrada en la que podemos reflejar la distribución de unavariable en relación a otras
Es considerado un pionero en utilizar la probabilidad de forma inductiva y construir una base matemática para la inferencia probabilística, uno de sus principales hallazgos o aportes fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basándose tanto en eventos previos como en las condiciones actuales
Gottfried Achenwall
Thomas Bayes
Jhon Graunt
Daniel Bernoulli
