wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

VideoGroupQuiz

Total questions: 6

Worksheet time: 4mins

Name
Class
Date
1.

Какие достоинства у метода из первой статьи?

a)

Возможность задания разных степеней сжатия

b)

Простое задание карты качества

c)

Обученная модель

d)

Оптимизация сжатия под конкретную задачу

2.

Применение карты качества

a)

Улучшение качества изображения

b)

Задание распределения битов по пикселям

c)

Извлечение признаков

d)

Оценка качества изображения

3.

Что было добавлено к архитектуре Mean&Scale в первой статье для получения требуемой модели? 

a)

ReLU уровни

b)

Сети условий

c)

SFT уровни

d)

Архитектура не изменилась

4.

Что используется в качестве оценочной сети во второй статье?

a)

Mask R-CNN

b)

Faster R-CNN

c)

CenterMask

5.

Для какого метода не требуются аннотированные данные?

a)

Обучение на основе задачи

b)

Обучение на основе признаков

6.

Какая метрика лучше всего коррелирует с субъективными оценками для нейросетевых кодеков?

a)

PSNR

b)

VIF

c)

SSIM

d)

DISTS