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WorksheetsUnidade 1
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Quais dos itens abaixo não fazem parte do pensamento Analítico?
Matemática
Estatística
Modelagem preditiva
Computação
Quais das análises a seguir não fazem parte das análises feitas pela área de data and analytics?
Análise Preditiva
Análise Prescritiva
Análise Descritiva
Análise Diagnóstica
Análise semantica
O processo de Análise de Dados somente começou a existir depois da invenção dos computadores como conhecemos hoje em dia.
Falso
Verdadeiro
Qual o nome da ciência que examina dados crus com o propósito de criar conclusões?
Machine Learning
Deep Learning
Data Analytics
Análise Preditiva
Storytelling
Porque é importante criar modelos analíticos?
Para prever o futuro
Para melhorar a performance dos sistemas computacionais
Para tornar os dados em informação
Para ajudar mostrar problemas em outras áreas
Para conseguir buscar mais dados
Qual o nome do sistema que gerencia o “único ponto da verdade”?
Data Lake
Master Data Management
Banco de Dados
Modelo de Dados
Data Cleansing
Quando estamos fazendo transformações, para garantirmos que os dados estão alinhados com as necessidades de negócio são utilizadas para este mapeamento
Análise descritiva
Documentação Técnica
Master data management
Regras de Negócio
Dashboards
Qual das ferramentas a seguir não é comumente utilizada na área de analytics.
Tableau
PowerBI
Python
Java
R
Não é possível utilizar dados de imagens, sons e textos para se fazer análises.
Verdadeiro
Falso
Quais das indústrias a seguir não precisam de Data Analytics?
Automotiva
Esportes
Financeira
Tecnologia
Nenhuma das anteriores
Big Data e Data science são a mesma coisa?
Verdadeiro
Falso
Objetivo da ciência de dados:
big e small data
fazer os algoritmos ficarem mais inteligentes e aprenderem com base em padrões
gerar aplicações tecnológicas
melhorar a tomada de decisão com base em insights obtidos a partir de dados muito volumosos
Em qual etapa o analista de dados passa a maior parte do tempo durante o processo de análise de dados?
Definindo a pergunta
Coletando os dados
Limpando os Dados
Analisando os Dados
Analistas usam dados para .........
Gerar Dados
Gerar insights
Compartilhar Ideias
Limpar os Dados
Data analytics é
a arte e a ciência da limpeza de dados.
o processo de examinar conjuntos de dados para tirar conclusões sobre as informações que eles contêm usando software especializado
uma disciplina de tecnologia na qual negócios e TI trabalham juntos para garantir a uniformidade, precisão, administração, consistência semântica e responsabilidade dos ativos de dados mestre compartilhados oficiais da empresa.
