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Exploitation

Total questions: 13

Worksheet time: 7mins

Name
Class
Date
1.

Dans un projet de data science

l'exploitation vient après l'exploration et avant la mise en production

a)

Vrai

b)

Faux

2.

Le machine learning est :

Champs d’étude qui donne à un ordinateur la capacité d'apprendre à réaliser une tache à partir de (a)   sans avoir été explicitement programmé pour.

3.

Le machine learning est un type d'IA

a)

Vrai

b)

Faux

4.

Dans un projet de data science l'utilisation du

machine learning est elle obligatoire

a)

Faux

b)

Vrai

5.

Qu'est ce que le deep learning ?

a)

Une manière de faire du machine learning

b)

Un algorithme de machine learning

c)

De la classification

6.

Que représente ce système ?

a)

Un système basé sur des règles de gestion

b)

Du deep learning

c)

Un système basé sur du Machine learning

7.

Que représente ce système ?

a)

Un Systeme basé sur du machine learning

b)

Un Systeme basé sur des règles de gestion

8.

Quel type d'apprentissage est définie par:

Un type de machine learning qui consiste à apprendre à partir d’exemples annotés

a)

Apprentissage supervisé

b)

Apprentissage non supervisé

c)

Règle de gestion

d)

Deep Learning

9.

Quel apprentissage est définie par:

Un type de machine learning ou les données ne sont pas étiquetées et qui consiste à identifier les structures sous-jacentes à ces données

a)

Apprentissage non supervisé

b)

Apprentissage supervisé

c)

Apprentissage par renforcement

10.

Quelle est la problématique:

Spam detection

a)

Classification

b)

Régression

c)

Clustering

11.

Quelle est la problématique :

Prédiction prix d'une maison

a)

Régression

b)

Classification

c)

Clustering

12.

Quelle est la problématique :

Regroupement des clients

a)

Classification

b)

Régression

c)

Clustering

d)

Réduction de dimension

13.

Quelle est la problématique :

Classer des photos

a)

Clustering

b)

Régression

c)

Classification