Free Printable UTS ANALISIS KUANTITATIF

1.

Jika terjadi multikolinearitas pada model maka akan mengakibatkan ...

a)

Variansi kecil

b)

Interval kepercayaan kecil

c)

R2 tinggi tetapi tidak banyak variabel yang signifikan dari uji t.

d)

taksiran yang didapat bagus

e)

standar error kecil

2.

Berikut ini adalah cara mengatas multikolinearitas , kecuali ...

a)

Melihat informasi sejenis yang ada

b)

Tidak mengikutsertakan salah satu variabel yang kolinier

c)

Mentransformasikan variabel

d)

Mencari data tambahan

e)

Melanjutkan Regresi

3.

Apakah yang dimaksud dengan Heteroskedastisitas?

a)

Variasi Error tidak konstan

b)

Variasi Error konstan

c)

Koefisien determinasi tidak konstan

d)

Koefisien determinasi konstan

e)

Pengujian hipotesis tidak signifikan

4.

Berikut ini yang merupakan asumsi regresi logistik, kecuali...

a)

Variabel dependen harus bersifat dikotomi

b)

Asumsi homokedastisitas tidak diperlukan

c)

Regresi logistik tidak membutuhkan hubungan linier antara variabel independen dengan variabel dependen

d)

Variabel independen harus memiliki keragaman yang sama antar kelompok variabel

5.

Metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional linear antara satu variabel respon (Y) dengan lebih dari satu variabel prediktor (X)

a)

Analisis Regresi Linier Sederhana

b)

Analisis Regresi Linier Berganda

c)

Analisis Multivariate

d)

Analisis Korelasi Berganda

6.

Bagaimana bentuk persamaan regresi dengan tiga variabel X ?

a)

$Ŷ=a+b_1X_1$

b)

$Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2+b_3X_3+b_4X_4$

c)

$Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2$

d)

$Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2+b_3X_3$

7.

Variabel yang nilainya bergantung pada variabel lain disebut dengan

a)

Variabel Independen

b)

Variabel Dependen

c)

Varabel Bebas

d)

Variabel X

8.

Berikut contoh model regresi linier berganda, kecuali

a)

$Ŷ=45X_1$

b)

$Ŷ=0,25+0,6X_1+0,45X_2+0,76X_3$

c)

$Ŷ=-20X_1+66X_2$

d)

$Ŷ=0,9-0,054X_1-0,356X_2$

9.

Universitas Jember ingin mengetahui keberhasilan alumninya dengan melihat hubungan antara besarnya gaji yang diterima dengan IPK dan lama studi. Untuk keperluan tersebut dilakukan survei terhadap 10 alumni di 10 perusahaan pada tahun 2022. Dari soal tersebut manakah variabel dependennya ?

a)

Lama Studi

b)

IPK

c)

Besar gaji yang diterima

d)

Lama studi dan IPK

10.

Output p-value (sig.) pada tabel di atas di atas digunakan untuk uji apa ?

a)

Uji parsial

b)

Uji bersama-sama

c)

Uji korelasi

d)

Uji koefisien determinasi

11.

Tabel output SPSS di atas (Unstandardized B) digunakan untuk apa?

a)

Pengujian sendiri-sendiri

b)

Pengujian bersama-sama

c)

Menentukan model regresi

d)

Menentukan standar eror

12.

Nilai sig. pada output SPSS di atas digunakan untuk apa ?

a)

Menentukan koefisien determinasi

b)

Menentukan model regresi

c)

Uji bersama-sama (Uji F)

d)

Uji parsial (Uji t)

13.

Berdasarkan tabel di atas, model regresi linier berganda yang terbentuk adalah

a)

$Ŷ=4,139-0,513\ Lama\ Studi$

b)

$Ŷ=4,139+0,226\ IPK-0,513\ Lama\ Studi$

c)

$Ŷ=1,239+0,225\ IPK+0,121\ Lama\ Studi\$

d)

$Ŷ=1,239+0,121LamaStudi$

14.

Berdasarkan tabel di atas, variabel mana sajakah yang berpengaruh terhadap Y (besar gaji) ?

a)

Konstanta, IPK dan lama studi

b)

IPK

c)

Konstanta dan lama studi

d)

Semua jawaban A, B, C benar

15.

Tabel di atas dapat digunakan untuk melihat nilai apa saja ?

a)

Uji bersama-sama

b)

Uji parsial

c)

Model regresi

d)

Koefisien korelasi dan koefisien determinasi

16.

Berdasarkan tabel di atas, berapakah nilai koefisien determinasinya (R2) ? dan apa artinya?

a)

0,952. Variabilitas Y (gaji) dapat dijelaskan oleh variabel X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sebesar 4,8%, sedangkan sisanya yaitu 95,2% dijelaskan oleh variabel lain yang belum masuk ke dalam model

b)

0,952. Variabilitas Y (gaji) dapat dijelaskan oleh variabel X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sebesar 95,2%, sedangkan sisanya yaitu 4,8% dijelaskan oleh variabel lain yang belum masuk ke dalam model

c)

0,906. Variabilitas Y (gaji) dapat dijelaskan oleh variabel X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sebesar 9,4%, sedangkan sisanya yaitu 90,6% dijelaskan oleh variabel lain yang belum masuk ke dalam model

d)

0,906. Variabilitas Y (gaji) dapat dijelaskan oleh variabel X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sebesar 90,6%, sedangkan sisanya yaitu 9,4% dijelaskan oleh variabel lain yang belum masuk ke dalam model

17.

Variabel independen dikatakan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, jika ??

a)

Nilai signifikansi < 0,05

b)

Nilai signifikansi > 0,05

18.

Uji asumsi klasik sebagai prasyarat dari analisis apa ??

a)

Korelasi Pearson

b)

Regresi Linier

c)

Regresi Logistik

d)

One Way ANOVA

19.

Variabel kategori adalah

a)

variabel dalam persamaan regresi yang mempunyai jumlah pasti sehingga kategori yang berbeda dari satu variabel dapat diidentifikasi

b)

variabel dalam persamaan regresi yang jumlahnya tidak pasti

c)

suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti

d)

Variabel ini mempunyai pengaruh atau menjadi penyebab terjadinya perubahan pada variabel lain

20.

Perbedaan regresi linear dengan regresi logistik adalah

a)

Dependen variabel pada regresi linear adalah data ordinal sedangkan pada regresi logistik adalah data nominal

b)

Dependen variabel pada regresi linear adalah data nominal sedangkan pada regresi logistik adalah data ordinal

c)

Dependen variabel pada regresi linear adalah data kontinyu (interval atau rasio) sedangkan pada regresi logistik bersifat binari (hanya ada 2 kategori)

d)

Dependen variabel pada regresi linear adalah data binari (hanya ada 2 kategori) sedangkan pada regresi logistik adalah data kontinyu (interval atau rasio)

21.

Hasil membandingkan kemungkinan terkena penyakit pada kelompok terpapar(exposed) dengan kelompok tidak terpapar (unexposed) disebut…

a)

Risiko Relatif (RR)

b)

Odds Ratio (OR)

c)

Rasio Prevalensi (RP)

d)

Risk Difference (RD)

22.

Salah satu metode yang digunakan untuk mendiagnosis adanya autokorelasi antar residual adalah

a)

Kolmogorov Smirnov

b)

Durbin Watson

c)

Breusch Pagan

d)

VIF

23.

Berdasarkan gambar tersebut nilai Odds Ratio ditunjukkan oleh nilai ....

a)

B

b)

S.E

c)

Wald

d)

Exp (B)

24.

Berdasarkan gambar variabel yang berpengaruh secara nyata pada taraf nyata 5 % adalah ....

a)

X1

b)

X2

c)

x1 dan X2

d)

Tidak ada

25.

Jika Y adalah terjadinya kanker, X1 adalah merokok Apa makna dari nilai Exp (B) 6,227

a)

Setiap peningkatan merokok sebesar 1 satuan akan meningkatkan resiko terjadinya kaker sebesar 6,227 persen

b)

orang yang merokok lebih beresiko mengalami kanker paru sebanyak 6,277 kali lipat di bandingkan orang yang tidak merokok

c)

Setiap peningkatan merokok sebesar 1 satuan akan menurunkan resiko terjadinya kanker sebesar 0,06 persen

d)

Setiap peningkatan merokok sebesar 1 satuan akan meningkatkan resiko terjadinyakanker sebesar 0,06 persen

UTS ANALISIS KUANTITATIF

Total questions: 25

Worksheet time: 38mins

Similar Resources on Wayground