يوفر تحليل البيانات التشخيصي قيمة مضافة أكثر من تحليل البيانات التوجيهي.

يستخدم تحليل البيانات التنبؤي التوجهات المكتشفة بالفعل للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.

تحليل البيانات التوجيهي هو أسهل أنواع تحليل البيانات.

تحليل البيانات الاستكشاف هو دائما تمثيل بياني للبيانات.

مع تحليل البيانات الاستكشاف، يمكنك اكتشاف الحالات الشاذة في مجموعة البيانات.

يأخذ تحليل البيانات متعدد المتغيرات في الاعتبار أكثر من متغير مستقل واحد.

تحتوي مكتبات البايثون على حزم من المقاطع البرمجية التي تبسط العديد من مهام البرمجة

لا يمكن لمكتبة البايثون أن تحتوي على بيانات التكوين أو قوالب الرسائل.

تستخدم الشركات التحليلات التنبؤية للعثور على أنماط معينة في هذه البيانات تساعد في التعرف على المخاطر والفرص المتاحة التي تتعلق بعمليات تلك الشركات.

يزداد تعقيد النماذج ويصبح من الصعب تفسيرها بشكل مبسط كلما ارتفعت دقة التحليلات المراد الحصول عليها.

تعد البيانات ذات الطبيعة المعقدة، كتلك المتعلقة بالسلوك البشري أحد أسباب فشل النموذج.

يعد الحصول على بيانات ذات علاقة بالنموذج التنبؤي من أول المتطلبات لنجاح ذلك النموذج

وعمله بشكل فاعل.

يعد تقييم المخاطر المالية من أهم استخدامات التحليل التنبؤي.

لا يمكن لنموذج التنبؤ التعامل مع أكثر من متغير واحد في نفس الوقت.

تُستخدم نماذج القيم الشاذة لاكتشاف المعاملات الاحتيالية والحركات المشبوهة.

يمكن لنموذج السلاسل الزمنية تحليل العوامل الخارجية الموسمية أو العارضة التي يمكنها أن تؤثر

على الاتجاهات المستقبلية.

يمكن وصف المعامل بأنه متغير جوهري في النموذج.

تستخدم نماذج التنبؤ لتقديم التوقعات المستقبلية لأحداث معينة من خلال استخدام قيم البيانات .. السابقة المتوفرة، وذلك ضمن تسلسل زمني محدد كعوامل الإدخال في مجموعة البيانات.

مات بلوت ليب (Matplotlib) هي إحدى مكتبات البايثون وتستخدم لإنشاء الرسوم

والمخططات البيانية.