wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

UTS-ML-24102022

Total questions: 15

Worksheet time: 23mins

Name
Class
Date
1.

Jika C adalah kelas positif, berapakah nilai Precision dari kelas C berdasarkan Confusion Matrix berikut?

a)

0.32

b)

0.40

c)

0.48

d)

0.67

2.

Teknik decision tree manakah yang memiliki konsep yang identik dengan teknik 1-R (One Rule) ?

a)

Decision Stump

b)

ID3

c)

C4.5

d)

CART

3.

Varian metode Naive Bayes yang lebih tepat digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap dataset yang seluruh atributnya bertipe numerik adalah...

a)

Simple Naive Bayes

b)

Gaussian Naive Bayes

c)

Multinomial Naive Bayes

d)

Bernoulli Naive Bayes

4.

Pengukuran Sensitivity dalam evaluasi classifier disebut juga dengan..

a)

Precision

b)

Recall

c)

Informedness

d)

Fall out

5.

Sumbu-sumbu (axis) yang membentuk kurva ROC adalah...

a)

TPR dan FPR

b)

TPR dan FNR

c)

TNR dan FPR

d)

TNR dan FNR

6.

Pernyataan manakah yang bernilai SALAH mengenai boxplot...

a)

Boxplot dapat digunakan untuk melihat kemencengan data

b)

Sebaran 50% data diperlihatkan oleh bagian "box" pada boxplot

c)

Dua buah data yang memiliki konfigurasi yang boxplot yang sama tidak selalu memiliki konfigurasi histogram yang sama

d)

Ujung "kumis" pada boxplot memperlihatkan nilai maksimum dan minimum

7.

Kondisi berhenti (Stopping criterion) manakah yang TIDAK digunakan dalam pembentukan model Decision Tree?

a)

Minimum Number of Instance at Leaf Node

b)

Maximum Tree Depth

c)

Minimum Leaf Node Impurity

d)

Minimum Number of Leaf Node

8.

Pemangkasan/Pruning pohon keputusan (Decision Tree) secara berlebihan akan menyebabkan..

a)

Overfitting

b)

Underfitting

c)

Accuracy Paradox

d)

Imbalance Learning

9.

Metode Ensemble Learning yang TIDAK menggunakan teknik bootstraping dalam pemilihan data latih adalah...

a)

Random Forest

b)

Bagging

c)

Stacking

d)

Boosting

10.

Salah satu ciri khas decision tree yang dibentuk menggunakan splitting-criterion berbasis Gini Index adalah...

a)

Tidak perlu pruning/pemangkasan

b)

Berbentuk binary tree

c)

Distribusi kelas menjadi seimbang

d)

Stopping criterion berdasarkan minimal entropy

11.

Jika diketahui nilai sebuah atribut adalah 70, berapakah hasil normalisasi dengan metode min-max pada "rentang normal" 10 s.d. 120 ?

a)

80.55

b)

10.70

c)

10.55

d)

80.70

12.

Diantara pilihan berikut, yang BUKAN merupakan salah satu tahapan dalam CRISP-DM adalah...

a)

Data Aggregation

b)

Business Understanding

c)

Evaluation

d)

Modeling

13.

Data yang distribusinya memiliki kemencengan (skewness) positif memiliki ciri...

a)

Mean = Median

b)

Mean > Median

c)

Mean < Median

d)

Mode > Median

14.

Diantara pilihan berikut, yang merupakan teknik feature extraction dalam kategori metode linier adalah...

a)

Regularization

b)

UMAP

c)

ISOMAP

d)

PCA

15.

Metode leave-one-out adalah variasi dari teknik sampling data latih/uji...

a)

Bootstraping

b)

Repeated Holdout

c)

Cross Validation

d)

Full Training-Test