NEW
Font size
S
M
L
XL
WorksheetsBAN2022_CH4: Classification Part III Naive Bayes (EOC)
Total questions: 11
Worksheet time: 5mins
Name
Class
Date
1.
Classifier ที่ใช้เทคนิคความน่าจะเป็นในการแยกประเภทข้อมูล คือ ...
a)
Naive Bayes
b)
Probability
c)
Classification
d)
K-NN
2.
ความน่าจะเป็นของการโยนลูกเต๋า 1 ลูก แล้วออก 6 แต้ม เป็นเท่าไร
a)
6/1
b)
1/1
c)
1/6
d)
6/6
3.
ความน่าจะเป็นที่เท่ากับ 1 หมายความว่าอย่างไร
a)
ไม่มีโอกาสเกิดขึ้นเลย
b)
มีโอกาสเกิดขึ้นน้อยมาก
c)
มีโอกาสเกิดขึ้นและไม่เกิดขึ้นพอๆกัน
d)
มีโอกาสเกิดขึ้นแน่นอน 100%
4.
ความน่าจะเป็นที่คนที่จะเป็นเจ้าของสัตว์เลี้ยง (Have Pets) เป็นเท่าไร: P(Have Pets)
a)
41/86
b)
86
c)
86/100
d)
14/86
5.
ความน่าจะเป็นของผู้ชาย (Male) ที่จะเป็นเจ้าของสัตว์เลี้ยง (Have Pets) เป็นเท่าไร: P(Male|Have Pets)
a)
41
b)
41/49
c)
41/86
d)
49/86
6.
โอกาสที่ลูกค้าจะซื้อรองเท้า Nike: P(Nike) = ?
a)
4
b)
1/2
c)
4/10
d)
4/4
7.
โอกาสที่ลูกค้าจะรูปร่างสมส่วน โดยที่เขาซื้อรองเท้า Nike: P(shape=สมส่วน|Nike) = ?
a)
3/4
b)
4/3
c)
3/10
d)
4/10
8.
หากลูกค้าเบอร์ 1 มีโอกาสในการซื้อรองเท้าดังนี้: P(Nike)=0.75 และ P(Adidas)=0.25—คำถาม: ลูกค้าน่าจะซื้อ Adidas มากกว่า Nike
a)
True
b)
False
9.
โอกาสที่ลูกค้าคนที่ 2 จะซื้อรองเท้า Nike = P(เท้าเรียว|Nike)xP(ชาย|Nike)xP(อ้วน|Nike)xP(วัยรุ่น|Nike)/P(F)
a)
P(เท้าเรียว|Nike)xP(ชาย|Nike)xP(อ้วน|Nike)xP(วัยรุ่น|Nike)xP(Nike)/P(F)
b)
P(เท้าเรียว|Nike)xP(ชาย|Nike)xP(อ้วน|Nike)xP(วัยรุ่น|Nike)/P(F)
c)
P(เท้าเรียว)xP(ชาย)xP(อ้วน)xP(วัยรุ่น)/P(F)
d)
P(เท้าเรียว)xP(ชาย)xP(อ้วน)xP(วัยรุ่น)xP(Nike)/P(F)
10.
โอกาสที่ลูกค้าหมายเลข 100 จะซื้อรองเท้า Nike เป็นเท่าไร: P(Nike|F)=?
a)
0
b)
0.025
c)
0.0625
d)
1.5
11.
โปรดประเมินตัวเองอย่างจริงใจและไม่ดูถูกตนเองว่าเข้าใจหลักการของ Naive Bayes ประมาณกี่เปอร์เซ็นต์
a)
0%
b)
น้อยกว่า 50%
c)
51%-79%
d)
มากกว่า 80%
Reset
