Worksheetsстатистика 360-410
Total questions: 51
Worksheet time: 26mins
Если для совокупности из 10и единиц, арифметическая средняя 20, то вычислите ΣX
10
200
30
20
2
Средняя гармоническая применяется, когда:
известна произведения значений признака и сумма частот;
известны произведения значений признака на соответствующие частоты.известны произведения значений признака на соответствующие частоты.
известны значения признака и соответствующие им частоты;
известны индивидуальные значения признака и произведения значений признака на соответствующие частоты;
известна сумма значений признака и сумма частот;
При расчете средней величины вес каждой варианты уменьшен в 3 раза. В этом случае средняя величина:
уменьшится в 9раз
увеличится в 3 раза;
не изменится;
уменьшится в 3 раза
увеличится в 9 раз
Модой в ряду распределения является:
наибольшее значение признака;
значение признака, делящее ряд ранжированных значений на две равные части;
среднее значение признака,
значение признака, которое встречается чаще других.
наибольшая частота;
Каждая варианта увеличена в 10 раз. Средняя величина в этом случае:
уменьшится в 100 раз
уменьшится в 10 раз;
увеличится в 10 раз;
не изменится;
увеличится на 100.
Для определения среднего значения признака, объем которого представляет собой сумму его индивидуальных значений,
следует применить формулу средней:
хронологической
арифметической простой;
гармонической простой;
арифметической взвешенной
гармонической взвешенной;
Средний возраст научных работников составил 20 лет, дисперсия признака соответственно 81, определите коэффициент
вариации:
0.24
0.45
0.01
0.04
0.022
Определите среднее квадратическое отклонение веса спирали, если известно что средний вес составляет 30 мг, коэффициент
вариации среднего срока службы электроламп по данным предыдущих обследований составляет 2%.
0.6
0.6
48
6.35
2.52
Групповые дисперсии составляют 2,0 и 3,0 тысяч манат. Частоты признака соответственно 9 и 11. Чему равняется средняя из
групповых дисперсий?
2.0
2,55
4
42126
0.25
При сумме частот, равной 100, сумме взвешенных квадратов отклонений 2400, определите среднее квадратическое
отклонение.
20
5.3
4,9
9
60.2
Средний стаж работы рабочих составил 8 лет. Дисперсия стажа работы 4 года. Чему равен коэффициент вариации?
40%;
0.25
50%.
0.2
80%;
Общая дисперсия признака равна:
дисперсия из групповых средних (межгрупповой) плюс размах вариации;
дисперсии групповых средних (межгрупповой) плюс средней из внутригрупповых дисперсий;
дисперсии групповых средних (межгрупповой) минус средней из внутригрупповых дисперсий;
дисперсия из групповых средних (межгрупповой) плюс средняя величина;
дисперсия из групповых средних (межгрупповой) минус средняя величина;
Если уменьшить все значения признака в К раз, то среднее квадратическое отклонение:
увеличится в К квадрат раз
уменьшится в К квадрат раз;
уменьшится в К раз;
увеличится в К раз;
не изменится.
Если уменьшить все значения признака на одну и ту же величину А, то дисперсия от этого:
уменьшится;
не изменится.
уменьшится в А квадрат раза ;
уменьшится в А раз;
увеличится в А раз;
При сумме весов, равной 100, сумме квадратов отклонений (взвешенных) – 600 , определите дисперсию.
20
6
5
20
10
Как вычисляется среднее квадратическое отклонение?
средний квадрат отклонений значений признака от средней арифметической;
отношение абсолютного показателя вариации к средней.
средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений варьирующего признака от средней;
корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины;
разность между наибольшим и наименьшим значением признака в совокупности;
Если все значения признака уменьшить на постоянную величину А, то дисперсия:
дисперсия от этого независит
не изменится;
уменьшится на величину А;
увеличится на величину А;
предсказать изменения нельзя.
Дисперсия признака это:
квадрат отклонения значений признака от их максимального значения;
квадрат отклонения значений признака от их минимального значения;
квадрат отклонения значений признака от их среднего значения;
отклонение отдельных значений признака от их средних значений;
средний квадрат отклонения значений признака от среднего значения.
Какие из приведенных чисел могут быть значениями эмпирического корреляционного отношения:
1,2;
0,3;
2,7;
1,5;
33;
Величина дисперсии альтернативного признака существует в интервале:
0,0 – 0,50;
0,0-0,25;
от -1до +1;
0,25 – 0,50;
0,0 – 1,0
Групповые дисперсии составляют 4,0 и 6,0 тысяч манат. Частоты признака соответственно7 и 10. Чему равняется средняя из
групповых дисперсий?
0,25;
5,2;
4.
6.5
2
Дисперсия составляет 30 ед. Коэффициент вариации равен 20 %. Чему равняется среднее значение признака?
.2
27.4
83,3;
20;
83
В партии продукции механического цеха из 300 готовых изделий пятнатцать оказались нестандартными. Определите
дисперсию.
1.5
.0475
.063
1.569
15.68
Средний возраст научных работников составил 30 лет, дисперсия признака соответственно 144, определите коэффициент
вариации:
.24
.4
.04
.022
.01
В регионе средний возраст научных работников составил 40 лет, дисперсия признака соответственно 64, определите
коэффициент вариации:
.011
.2
.9
.09
.066
Средний размер обуви равен 38, мода – 39 , медиана – 39. на основе этого можно сделать вывод, что распределение проданной
обуви по размеру
нет правильного ответа.
приближенно симметричное
с правосторонней ассиметрией
симметричное
с левосторонней ассиметрией
Средний размер обуви равен 38, мода – 38 , медиана – 38. на основе этого можно сделать вывод, что распределение проданной
обуви по размеру
нет правильного ответа.
с левосторонней ассиметрией
приближенно симметричное
с правосторонней ассиметрией
симметричное
Налоговой инспекцией проверено 60 коммерческих объектов и в 30и обнаружены финансовые нарушения. Чему равно
дисперсия доли объектов, имеющих финансовые нарушения во всей совокупности исследуемых объектов?
0,6;
.25
.98
.24
0,4;
Рассчитана дисперсия по следующим данным: Xi 2 3 5 7 8 Какой ответ является верным:
42.8
42040
7
6
48
При сумме весов, равной 100, сумме квадратов отклонений (взвешенных) – 700 , определите дисперсию.
7
5
2
20
10
Межгрупповая дисперсия результативного признака составила 60, средняя дисперсия из внутригрупповых – 20. Дайте оценку
величины коэффициента детерминации. При этом она будет находиться в интервале:
в указанных интервалах не находится;
0,8 и более;
0,667 – 0,8;
менее 0,667;
20 – 80.
Общая дисперсия признака 17 ед. Межгрупповая дисперсия 5 ед. Чему равняется средняя из групповых дисперсий?
12;
4,5.
108
21
3
Средний стаж рабочих 5 лет. Коэффициент вариации 12 %. Чему равняется дисперсия стажа рабочих?
3
1,44;
3,3.
0,36;
1,2;
2,4,6,8,10 по ряду определите среднеквадратическое отклонение?
5.64
7.44
8.4
2.82
6.82
X=1,3,4,6,11 по ряду цифр определите среднее линейное отклонение
9.8
2.8
3.5
5.7
8.6
2,4,6,8 для ряда цифр определите среднее линейное отклонение?
2
24
6
5
2.45
x=1,3,5,7 для ряда цифр определите дисперсию
1.44
2
2.24
4
5
Определите медиану для следующих значений признака: 3, 3, 3, 4, 4, 6, 7, 9, 9.
6
3
8
9
4
Определите моду для следующих значений признака 3, 5, 6, 9, 9, 12, 13.
13
9
6
3
5
Самому молодому студенту 17 лет, самому старшему 25 лет. В среднем возраст студентов составил 20 лет. Чему равен размах
вариации
28
5
37
3
8
Групповые дисперсии равны 15 и 21 ед. Общая дисперсия 40 ед. Чему равняется межгрупповая дисперсия?
12
18
9
22
58
Средняя урожайность пшеницы по области – 25 ц/га, дисперсия – 49. Средняя урожайность ржи – 20 ц/га, дисперсия – 25.
Сравните между собой вариация урожайности пшеницы и ржи:
вариация урожайности ржи выше;
вариация равна нулю
сравнить вариации урожайности пшеницы и ржи не представляется возможным.
вариация урожайности одинаковая;
вариация урожайности пшеницы выше;
Если все значения признака уменьшить в 10 раз, то дисперсия:
удвоится
уменьшится в 100 раз;
не изменится;
уменьшится в 10 раз;
предсказать изменения нельзя.
В группе 10% студентов имеют задолженность по результатам сессии. Это означает, что:
доля успевающих студентов составила 10%.
средняя успеваемость составила 90%;
доля успевающих студентов составила 10%.
доля неуспевающих студентов составила 90%.
средняя успеваемость составила 10%;
Коэффициент детерминации измеряет:
вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов;
силу влияния факторного признака на результативный.
силу влияния результативного признака на факторный.
вариацию, сложившуюся под влиянием только случайного фактора;
степень тесноты связи между признаками;
При сумме частот, равной 100, сумме взвешенных квадратов отклонений 2100, определите среднее квадратическое
отклонение.
9
60
20
4.6
5.6
Средняя величина признака равна 12, а коэффициент вариации — 20%. Рассчитайте дисперсию признака.
36.6
26
6.9
18,5;
60.2
13600
80
35
125
13
3.29
9.35
3,24
9,25
9.31
42170
0.66
0.24
42125
20455
выше
ниже
вариация равна нулю
сделать вывод не представляется возможным.
одинакова;
