wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Libs-web5

Total questions: 8

Worksheet time: 4mins

Name
Class
Date
1.

Что сегодня изучали на вебинаре?

a)

Работу с выбросами

b)

Отбор признаков

c)

Генерация новых признаков

d)

Заполнение пропусков

2.

Как можно искать выбросы в признаке?

a)

Ящик с усами

b)

Интерквартильный размах

c)

Гистограмма

d)

Правило трех сигм

3.

Какой метод сэмплирования изображен?

a)

SMOTE

b)

OverSampling

c)

UnderSampling

d)

TomekLinks

4.

На что можно заполнять пропуски в категориальном признаке?

a)

Мода

b)

Константа

c)

Среднее

d)

Медиана

5.

Выборка содержит только один выброс. Какая статистика скорее всего останется такой же, если удалим выброс?

a)

Среднее арифметическое

b)

Медиана

6.

Какой параметр в train_test_split позволит получить разбиение такое, что распределение по классам в train будет такой же, как распределение по классам в test

a)

stratify

b)

random_state

c)

shuffle

d)

split

7.

Удалить объекты с пропусками можно через метод

a)

.dropna()

b)

.dropnan()

c)

.nadrop()

d)

.nandrop()

8.

Какие модели из sklearn могут помочь в поисках выбросов?

a)

OneClassSVM

b)

SVC

c)

RandomForest

d)

IsolationForest