WorksheetsБолжау және жиынтық регрессия
Total questions: 10
Worksheet time: 4mins
БОЛЖАУ РЕГРЕССИЯ жауап айнымалысы True / False немесе 0/1 сияқты категориялық мәндерге ие
TRUE
FALSE
Болжау регрессияның жалпы математикалық теңдеуі –
y = a - b1x1 - b2x2 -...bnxn
y = lm(y ~ x1+x2+x3..., data)
y = 1/(1+e^-(a+b1x1+b2x2+b3x3+...))
y = a + b1x1 + b2x2 +...bnxn
Болжау регрессивті модельін құру үшін (a) функциясын қолданамыз
Болжау регрессиядағы lm () функциясының негізгі синтаксисі –
lm(a - b1x1 - b2x2 -...bnxn )
lm(a + b1x1 + b2x2 +...bnxn)
lm(1+e^-(a+b1x1+b2x2+b3x3+...))
lm(y ~ x1+x2+x3..., data)
Болжау регрессия - екіден көп айнымалыларға қатысты сызықтық регрессияның жалғасы
TRUE
FALSE
Жиынтық регрессияның жалпы математикалық теңдеуі –
y = a + b1x1 + b2x2 +...bnxn
y = a - b1x1 - b2x2 -...bnxn
y = 1/(1+e^-(a+b1x1+b2x2+b3x3+...))
y = lm(y ~ x1+x2+x3..., data)
True / False немесе 0/1 сияқты категориялық мәндерге ие болатын регрессия моделі
Болжау регрессиясы
Жиынтық регрессия
Талдау регрессиясы
Сызықтық регрессия
Жиынтық регрессиялық модельін жасау үшін (a) функциясын қолданамыз
Жиынтық регрессиядағы glm () функциясының негізгі синтаксисі –
glm(y ~ x1+x2+x3..., data)
glm(formula,data,family)
glm(a - b1x1 - b2x2 -...bnxn )
glm(formula,x1+x2+x3,family)
Осы теңдеулердегі х-
болжаушы айнымалылар
коэффициенттер
